1 引言：项目最近要引入大数据技术，使用其处理加工日上网话单数据，需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作：1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况，由于kettle资料网上较少，所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端，如下图：archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录（1）.spoonrc（2）jdbc.properties（3）kettle.properties（4）kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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文章描述：在大数据领域中，与Kettle、Hadoop以及Hive的集成往往关系到数据的提取、转化和加载（ETL）过程。在这篇文章中，我们将深入探讨如何解决使用Kettle时下载Hadoop Hive驱动的问题，为大数据项目的有效实施铺平道路。
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## 背景定位
在当今快速发展的数据技术背景下，Kettle（Pentaho Data Integration）作为一种强大的ETL工具，被
Hive的下载与安装hive下载地址 下载完成后需要将文件上传到服务器或虚拟机上，当然如果多wget命令比较熟悉也可以直接下载源码文件。上传后并解压缩： 接下来配置hive的环境变量，全局使用hive：vi /etc/profileexport HADOOP_HOME=/root/hadoop/hadoop-2.10.1
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8
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2024-05-04 08:54:26
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环境说明Hadoop 2.6.0cdh5.14.0kettle 8.2准备工作设置hadoop文件系统权限查看hadoop文件系统方式一： 浏览器访问 hadoop namenode地址:50070端口方式二： 通过终端 hadoop fs -ls创建目录 hadoop fs -markdir -p /hadoop/test 查看用户是否有创建权限使用 sudo -u hdfs hadoop fs
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2024-05-16 11:05:30
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目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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目录一、数据清洗1. 处理“脏数据”2. 数据清洗原则3. 数据清洗实例（1）身份证号码格式检查（2）去除重复数据（3）建立标准数据对照表二、Hive简介1. Hive的体系结构2. Hive的工作流程3. Hive服务器（1）配置HS2（2）临时目录管理（3）HS2的Web用户界面（Hive2.0.0引入）（4）查看Hive版本4. Hive优化三、初始装载1
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2024-04-11 15:03:09
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个人从开始了解ETL到现在，接触最多的还是sqoop，感觉sqoop更多见一点。也不清楚为什么那么多公司要求kettle\informatic等等。下面谈一下个人对这些工具的理解，及应用场景sqoop：个人感觉，大数据开发的同事大部分都会用，主要用于hive与 mysql/oracle等传统数据库 之间的数据传输。即时性比较强，拿来即用，固定的脚本，拿过来改个地址改个库表名 ，就可以用。
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2023-07-12 22:08:01
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一、同一数据库两表数据关联更新 实现效果：把stu1的数据按id同步到stu2，stu2有相同id则更新数据 步骤：在mysql中创建两张表： mysql>create database kettle; mysql>use kettle; mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20
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2024-08-21 21:03:36
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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kettle参数、变量详细讲解 kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument，kettle 3.2 中，又引入了 parameter 概念；variable 即environment variables（环境变量或全局变量），即使是不同的转换它们也拥有同样的值；而argument（位置参数）和parameter（命名参数），可以映射为局部变量，只针
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2023-12-14 00:14:19
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目录一.kettle与Hive整合数据准备从hive中读取数据把数据保存到hive数据库执行Hive的HiveSQL语句 一.kettle与Hive整合1、从虚拟机下载Hadoop的jar包/export/servers/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar2、把jar包放置在\data-integration\lib目
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2023-07-12 09:23:46
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一直想利用kettle工具实现直接连接hive和mysql操作数据，在踩过很多坑后终于实现，故记录分享。 软件环境： Hadoop-2.7.1（单机）、apache-hive-2.3.5-bin、MySQL-5.6.1、pdi-ce-7.1.0.0-12（kettle）一、首先需要配置hiveserver2并开启hive2客户端，kettle才能连接到hive。①、配置hive-site.xml文
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2023-08-11 17:12:06
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这里写自定义目录标题kettle的安装配置我踩过的坑解决方法及说明 kettle的安装配置大家好！相信kettle对于玩数据的同学来说可谓是非常熟悉了，但是对于小白来说有时候确实不是太友好就是，这里的安装配置我就不自己编写说明了，因为珠玉在前，我就不现丑了 我踩过的坑我主要给大家介绍的是我好了大量时间和精力才解决的小问题，希望大家能避免和我一样的损失：在咱们按照前边的指引安装配置好我们的kett
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2023-09-05 12:24:50
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# 如何实现 Kettle Hadoop 输出
在大数据开发的过程中，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）与 Hadoop 集成是一个非常常见的任务。本文将详细说明如何将数据输出到 Hadoop，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-03 08:22:42
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# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（抽取、转换和加载）工具，可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
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目录4. 递归五、退化维度1. 退化订单维度2. 修改定期装载脚本3. 测试修改后的定期装载六、杂项维度1. 新增销售订单属性杂项维度2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载七、维度合并1. 修改数据仓库模式2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载八、分段维度1. 年度销售订单星型模式2. 初始装载3. 定期装载九、小结4. 递归
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2023-12-20 20:36:39
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目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase
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2023-11-23 18:37:08
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Linux系统作为一个开源操作系统，在全球范围内拥有广泛的用户群体和应用领域。其中，红帽公司作为Linux系统的主要发行商之一，以其领先的技术和完善的支持服务，成为众多企业和组织的首选。
作为一个开源操作系统，Linux系统具有很高的灵活性和可定制性，可以根据用户的需求进行自由定制和优化。而红帽公司不仅提供了成熟稳定的Linux发行版，还提供了丰富的解决方案和支持服务，帮助用户更好地利用Linu
原创
2024-04-15 15:14:45
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