本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。 Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各
目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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1 引言：项目最近要引入大数据技术，使用其处理加工日上网话单数据，需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作：1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况，由于kettle资料网上较少，所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端，如下图：archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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Kettle(Pentaho)实现web方式远程执行job或transformation一、背景 公司在用kettle做数据etl，每做完一个job或transformation发布上线想要立即执行看数据效果的话每次都是找运维同学登陆服务器打开kettle找到对应的文件点击执行，整个过程效率低下，不仅占用运维时间，期间自己也在白白等待，浪费生命。
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2023-10-30 21:04:03
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# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（抽取、转换和加载）工具，可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
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Linux系统作为一个开源操作系统，在全球范围内拥有广泛的用户群体和应用领域。其中，红帽公司作为Linux系统的主要发行商之一，以其领先的技术和完善的支持服务，成为众多企业和组织的首选。
作为一个开源操作系统，Linux系统具有很高的灵活性和可定制性，可以根据用户的需求进行自由定制和优化。而红帽公司不仅提供了成熟稳定的Linux发行版，还提供了丰富的解决方案和支持服务，帮助用户更好地利用Linu
原创
2024-04-15 15:14:45
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目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录（1）.spoonrc（2）jdbc.properties（3）kettle.properties（4）kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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kettle 的 kitchen.bat 后面参数说明：
Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块：转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI
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2024-06-13 17:09:26
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# 如何实现 Kettle Hadoop 输出
在大数据开发的过程中，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）与 Hadoop 集成是一个非常常见的任务。本文将详细说明如何将数据输出到 Hadoop，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-03 08:22:42
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目录4. 递归五、退化维度1. 退化订单维度2. 修改定期装载脚本3. 测试修改后的定期装载六、杂项维度1. 新增销售订单属性杂项维度2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载七、维度合并1. 修改数据仓库模式2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载八、分段维度1. 年度销售订单星型模式2. 初始装载3. 定期装载九、小结4. 递归
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2023-12-20 20:36:39
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目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase
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2023-11-23 18:37:08
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一、数据库连接Kettle错误连接数据库Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed. org.gjt.mm.mysql.Driver将对应的.jar文件 复制到kettle的安装路径的lib文件目录下 重启kettle即
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2023-08-11 17:12:19
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目录一、Kettle设计原则二、转换1. 步骤2. 转换的跳3. 并行4. 数据行5. 数据转换（1）Date和String的转换（2）Numeric和String的转换（3）其它转换三、作业1. 作业项2. 作业跳3. 多路径和回溯4. 并行执行5. 作业项结果四、转换或作业的元数据五、数据库连接1. 一般选项2. 特殊选项3. 关系数据库的力量4. 连接和事务5. 数据库集群六、工具七、资源库
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2024-02-02 09:55:43
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在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用，从直观感受上，Kettle更容易使用和上手，资料更多，界面更友好。。。 优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。Hortonworks的HDP1.3，好吧，经过不
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2024-06-09 01:27:15
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一、环境准备二、下载安装三、运行软件四、核心文件配置五、在Linux上运行六、服务器定时运行Job一、环境准备1.1 Centos7
1.2 创建用户$ useradd -m -g bigdata etl -s /bin/bash # ll /home/查看是否创建成功
$ passwd etl
$ visudo
$ su etl二、下载安装2.1 下载地址：https://sourc
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2023-09-22 12:54:14
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目录一、增加列1. 修改数据库模式2. 修改Sqoop作业项3. 修改定期装载维度表的转换4. 修改定期装载事实表的转换5. 测试二、维度子集1. 建立包含属性子集的子维度2. 建立包含行子集的子维度3. 使用视图实现维度子集三、角色扮演维度1.修改数据库模式2. 修改Kettle定过期装载作业3. 测试4. 一种有问题的设计四、层次维度1. 固定深度的层次2. 多路径层次3. 参差不齐的层次&n
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2024-05-16 09:29:15
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Data Grid:The Data Grid step allows you to enter a static list of rows in a grid. This is usually done for testing, reference or demo purposes. Calculator:对一个表结构数据，至多对其中三列进行计算，生成新的一列&n
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2024-01-10 15:42:54
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前提：配置JDK1.8环境，并配置相应的环境变量，JAVA_HOME一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils（https://github.com/steveloughran/winutils）并将其bin目录下的文件，全部复制到had
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2024-08-02 14:39:40
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