Oracle ADW自治数据仓库不仅是一种领先的数据仓库解决方案，内置了强大的服务管理和机器学习等工具来帮助您更好地管理和使用您的数据；而且是一个非常开放的架构，支持企业数据开发、数据集成和商务智能分析的多种工具，不仅包括Oracle的诸多工具，也支持许多第三方的云上或云下的工具。在数据集成服务方面，ADW就支持多种工具和方法，轻松完成将数据集成。比如Oracle 公司提供的OGG、OGGCS、O
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2024-07-01 14:04:51
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概述Microsoft Access input(Access 输入)此步骤直接从Microsoft Access“MDB”文件读取。下面的部分描述了Access 输入步骤的可用选项。选项介绍 Access 输入 Microsoft Access input(Access 输入)步骤有以下选项：Step name(步骤名称)：在画布上指定Microsoft Access input(Ac
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2024-03-25 10:52:45
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因业务需要，切换到cdh6.3.2平台，虽然用起来 不是很熟悉，但总体还是能快速入手spark、hive及sqoop等使用。但导数据时发现sqoop其实并不见得那么好用，反而不如使用可视化界面的kettle(有可能是数据体量限制，这点我至今没想明白sqoop与kettle之间的差异，欢迎指正)。 kettle8.2已经
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2024-03-22 19:15:51
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1.kettle访问access时，必须使用ODBC类型，我的系统是win7旗舰版64位，所有要先建立一个数据源运行 C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe,在"系统DSN"选项卡中“添加”然后在kettle里面如下就可以了常见问题：找不到Microsoft Access Driver(*.mdb) ODBC驱动程序的安装例程。请重新安装驱动。（如下来
原创
2013-08-20 11:06:45
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专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件首先可以查看是不是缺少连接mysql所需要的jar，mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar，如果没有的话可以去官网下载，这里方法链接。https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/，选择平台独立，选择zip存档，下载解压缩就可以看到jar包。在放入jar之后点击测试，然后报
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2024-07-04 16:33:30
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Kettle工具使用及总结一、kettle安装及报错：kettle主要用于数据清洗，即常见ETL工具，拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用，遇到的问题:1.连接MySQL报错：①报错：Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file)
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2024-03-19 10:26:52
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一、数据库连接Kettle错误连接数据库Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed. org.gjt.mm.mysql.Driver将对应的.jar文件 复制到kettle的安装路径的lib文件目录下 重启kettle即
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2023-08-11 17:12:19
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摘要：本文主要讨论一些在ETL中设计增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。
0. 前言本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据（500万条数据以上）进行实时（10秒）同步，采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳，在下一个同步周期时，通过这个时间戳同步该时间戳以后
用kettle加工，加载数据到impala上首先确认数据来源，例如 DB2数据库里的某些数据加工一下 传到impala表输入组件里加工数据EXTRACT 输出到HDFS的指定路径（impala表的LOCATION）kettle加工数据上传到HDFS指定路径下impala表数据不能update和delete，若要把实时数据加载进impala表，对于数据量较大的表（可以在impala里创建 临时表TE
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2023-11-18 23:36:07
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目录1. 上传jdbc包2. 启动Kettle3. 新建一个转换4. 介绍表输入5. 新增数据库连接5.1 认识数据库连接5.2 编辑数据库连接1. 上传jdbc包目前看ojdbc6.jar 比较通用。只需要上传这个包就可以了。下载instantclient_11_2 ，进去就能看到ojdbc6.jar 了或者去Oracle所在服务器下，${ORACLE_HOME}/jdbc/lib/，也能看到这
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2023-07-27 19:05:02
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一、 我原本装的32位的assess，kettle原本装的7.1版本，反复折腾后才发现，（kettle7.1必须用jdk1.8）jdk1.8不支持odbc的连接，连接时一直报错sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver包未找到，在网上也未搜到相关的包，所以只能考虑使用jdk1.7，而keetle7.1无法用jdk1.7,所以只能重新安装kettle6,安装完成后本来以为大功告成，无奈
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2024-05-03 13:56:06
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Kettle8.2与HBase集成一、HBase安装1.1 zookeeper单机安装1.2 HBase安装1.3 创建weblogs表，列族为pageviews二、Kettle配置三、案例演示3.1 功能描述3.2 测试数据3.3 组件实现3.4 运行验证 说明： 环境：Centos7 + Kettle8.2 + hbase-1.3.1 + zookeeper-3.4.5目标：通过Kettle
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2023-11-01 17:37:06
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数据抽取下载kettle压缩包链接：Kettle官方网址：https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle，目前最新版本8.2版本的，不建议官网下载，贼慢，压缩包一个G左右的。Kettle的国内镜像：7.1版本，http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integrat
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2023-10-21 15:44:37
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【实验目的】 1.利用Kettle的“分组”，“JavaScript代码”，“字段选择”组件，实现数据质量统计。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“分组”等组件的使用，实现数据质量统计。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的记录进行质量分类，然后通过“字段选择”生成带质量标志位字段的数据，再通过“分组”统计数据的质量问题。【实验环境】 操作系统：Windows10 Ke
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2024-04-19 11:18:37
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基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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需求描述：客户端有一个程序定时(15分钟间隔)的采集外网数据，不过需要将该数据保存到线上数据库的表中。但是由于客户端程序在本地，无法直接访问线上数据库。需要解决将该数据，写入到线上数据库的问题。 csv的格式如下：1 1 1h2 2 2h....
一、简述 工作中需要利用kettle开源ETL工具将MySQL数据库中表数据同步到elasticsearch集群中。为此特记录一下操作方式，留作记录和学习。二、环境 kettle工具：kettle 9.2 elasticsearch集群：7.11.1 集群配置信息： 集群名称：my-application 集群节点：192.168.172.200(node-1)、192.168.172.201(n
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2023-11-02 12:45:04
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说明：环境：Centos7 + Kettle8.2 + hbase-1.3.1 + zookeeper-3.4.5目标：通过Kettle将本地文件抽取到hbase中一、HBase安装安装hbase需要先安装zookeeper，故按照如下步骤进行环境搭建：1.1 zookeeper单机安装请参考博客中其他的博文：1.2 HBase安装需要将hadoop启动起来(如果已经启动了，就不需要执行这个命令)
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2024-01-10 13:06:55
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背景： 目前的业务数据数据已经很大了，关于查询内的需求比较多，传统数据库已经不能满足目前的需要。必须得使用全文检索了，了解了相关资料，发现Elasticsearch这个工具比较强大。于是就开始新一段的爬坑之旅了... Elasticsearch安装什么的很方便，但是更新却是个很大的问题。开始尝试了Logst
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2024-03-28 17:45:56
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