可视化搭建平台建设
原创
2022-03-03 10:56:03
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2021-12-30 17:35:15
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原创
2022-01-11 16:30:56
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最近一工作一直很忙,H5-Dooring也在持续更新迭代中, 接下来笔者将带大家介绍一下H5-Dooring的新功能, 并介绍网格参考线的实现方案, 内容很短, 实现方案也很简单, 欢迎...
原创
2022-01-17 11:39:27
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导语: 低代码(lowcode)平台是近两年讨论比较火热的话题，其通过自动代码生成和可视化编程，使得使用者只需要编写少量代码，即可快速搭建各种应用，满足了很多技术和非技术人员的需求。最近作...
原创
2022-01-11 16:37:24
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近年来，随着我国经济的发展，手机以及互联网的普及和运用，我国的外卖行业快速发展，用户量也不断增多。在这种情势下，外卖配送平台每天都会产生大量的外卖订单，随之产生大量的数据信息，然而实时记录这些数据需要耗费大量的时间以及精力。但是运用山海鲸可视化软件，不仅可以让外卖平台的数据显而易见的展现，而且使其更加实用、更具有直观的视觉冲击力。
近年来，随着我国经济的
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2022-06-27 09:31:00
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https://github.com/GrapesJS/grapesjs
ZKmall 开源可视化商城搭建平台的出现，彻底打破了这一困境。通过 “拖拽式操作 + 可视化编辑 + 全功能模块化” 的设计，让零基础用户无需编写一行代码，仅通过鼠标拖拽、点击配置，就能在 30 分钟内搭建出专业级电商商城。这种 “所见即所得” 的搭建模式，将电商平台的构建门槛从 “专业开发” 降至 “人人可用”，让更多企业能聚焦于产品与运营，而非技术实现。
随着数字化转型的不断推进，低代码平台作为一种简化开发过程、提高工作效率的技术，受到了广泛的应用和重视。低代码平台的出现，让企业能够快速构建业务系统，而无需依赖复杂的编码工作。然而，随着业务需求的不断变化，低代码平台的合规性问题日益凸显。如何在确保低代码平台的灵活性与便利性的同时，又能够保证其合规性与数据安全性，成为了各大企业亟待解决的问题。 低代码平台的背景与发展 低代码平台，顾名思义
在如今这个高速发展的信息化时代，一切都在转化为数据，一切都在被数据所衡量，可以采用一些BI工具来搭建灵活的数据分析展示平台。以互联网为代表的公司越来越重视数据，数据获取不再是难点，难点是怎样敏捷分析获得洞察。信息时代正逐步向数据时代转变，数据演变得越来越重要，它可以反映出公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据平台是连接数据和企业的中间件，可以将这些数据通过一定的规格，清晰地展
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2023-08-14 14:17:06
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可视化搭建平台除了需要为用户提供简单便捷的操作方式之外, 还需要提供丰富的组件支持和组件扩展, 这样才能满足更多用户的业务需求.在H5-dooring创建的初期主要考虑的方向是用户使...
原创
2022-01-20 10:07:51
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可视化搭建平台除了需要为用户提供简单便捷的操作方式之外, 还需要提供丰富的组件支持和组件扩展, 这样才能满足更多用户的业务需求.在 H5-dooring 创建的初期主要考虑的方向是用户使用的便捷性, 即最大程度的降低用户操作成本, 所以采用了智能布局, 也就是react-grid-layout这个库, 之前考虑过完全的自由布局, 也实现了一套自由布局的方案(使用react-draggable和Re
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2021-01-31 13:14:31
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LowCode是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台. 也是笔者最近一直在研究的方向, 对于可视化搭建平台的实现方案笔者之前写过很多文章, 这里带大家探索一个新方向——基于自然流布局的可...
原创
2022-01-20 10:05:32
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LowCode 是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台. 也是笔者最近一直在研究的方向, 对于可视化搭建平台的实现方案笔者之前写过很多文章, 这里带大家探索一个新方向——基于自然流布局的可视化搭建平台.在我们之前实现的 h5-dooring 搭建平台中, 我们采用了网格布局的方式来实现拖拽生成H5页面或者Web app, 其好处就是灵活简单, 用户基本没有任何使用成本, 在前端层也能做一定的横向扩展
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2021-01-20 18:59:59
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2018年1月16日，百度发布了旗下知名开源产品 ECharts （echarts.baidu.com）的最新大版本 4.0，新版本在产品的性能、功能、易用性等各个方面进行了全面提升。和 ECharts 4.0 一起发布的还有 ECharts GL 1.0正式版，ZRender 4.0全新版本，WebGL 框架 ClayGL、深度学习框架Visual DL等，可谓是一次百度在数据可视化领域的大阅兵
搭建数据可视化平台是一个复杂的任务，需要考虑到数据的收集、存储、处理和展示等方面。本文将介绍如何搭建一个简单的数据可视化平台，使用Python和一些常用的库来完成。
## 第一步：收集和存储数据
数据可视化平台的首要任务是获取数据。我们可以使用各种方式来收集数据，包括爬取网页、读取文件、数据库查询等。在这里，我们以读取文件为例来演示。
首先，我们需要安装pandas库，它是一个强大的数据处理
原创
2023-12-28 05:47:03
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经历了为期半年的大规模底层重构和开发迭代，G2 4.0 终于和大家见面了。作为继 2017 年 11 月 22 日 G2 3.0 正式开源发布以来 G2 的第二次大版本发布，4.0 版本仍坚守着『打造数据驱动的高交互图形语法』的初心，在图形语法的基础上，新增了交互语法，同时在产品的功能、体验、易用性和灵活性等各个方面进行了全面提升。全新的 4.0严格意义上来说，这并不是一次重构，而是一次大规模的重
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2024-01-23 10:57:46
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这节课勾妹来教大家手把手搭建一个 BI 平台。文章内容偏干货，建议大家收藏，以便之后查阅。BI 平台主要组成部分BI 平台将企业数据加工后转化为业务指标，从而辅助企业决策。可以简单理解为 BI = 数据仓库 + 报表。概括起来就是将用户数据采集并放入数据仓库后，经过层层加工清洗放到报表中呈现。其中，数据仓库会涉及数据分层，包括 ODS 原始数据层，DWD 数据明细层和 DWS 数据汇聚层。最后形成
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2023-12-13 21:13:07
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https://blog..net/wangkai_123456/article/details/84796903 https://blog..net/qq942477618/article/details/52951011?utm_medium=distribute.pc_rele
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2020-08-05 13:47:00
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由于工程施工现场涉及范围较广，总体情况较为复杂，工程项目管理很容易出现决策层看不清、管理层管不住、执行层做不好等问题。智慧工地三维可视化管理平台以智慧建造为理念，综合应用云计算、大数据、物联网等数字化技术驱动建造项目现场施工管理升级的新型技术手段。利用数字化技术对施工现场等各关键要素的实时感知和互联。平台功能1、综合指挥基于物联网、大数据、智能AI等技术，以满足现场风险预知和联动预控为目标，构建可
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2023-10-13 23:10:12
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