1.安装Python环境 建议安装Anconda3 ，4.2.0版本 下载地址： 或 安装即可，记得全部勾选 2.Keras 安装 3.安装tensorflow GPU 版本 CPU 版本 4.验证keras是否安装成功,在命令行中输入Python命令进入Python变成命令行环境(这是cpu版本)
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2019-02-21 23:29:00
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我选择的是第一个，其中37代表的是python3.7的版本，如果你的是python3.6及以下的版本，可以自己找对应的tensorflow版
原创
2024-04-18 14:23:46
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python scikit-learn是个强大的机器学习库，但是没有通过构建人工神经网络的方法。但是python有一个强大的keras库可以用来构建神经网络，keras是基于Theno的，Theno是个深度学习的库。在安装Keras之前要先安装好numpy、scipy、Theano。在安装Theano之前先要安装一个C++编译器，这个编译器在linux下自带。在windows下需要自己安装。
原创
2021-07-09 15:39:13
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Python对windows很不友好，很多库只提供Linux版本，整
原创
2022-11-02 15:38:41
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# Win10 Python Keras 版本选择指南
在深度学习领域，Keras 是一个非常受欢迎的高级神经网络库，它能够让用户轻松地构建、训练、测试和部署深度学习模型。然而，选择合适的 Keras 版本对于在 Windows 10 上进行深度学习至关重要。本文将为您提供一个详细的指南，帮助您在 Windows 10 上选择合适的 Python Keras 版本。
## Keras 版本概述
原创
2024-07-30 10:59:08
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我的操作系统是Windows 10 64位。1. 安装AnacondaAnaconda是一个基于Python(以及R语言)的数据分析处理平台，集成了Conda和Python等工具和依赖项。使用它可以很方便地管理Python的依赖项和工具包，节约开发时间。Anaconda有三个特点：1. 高效安装(便捷安装常用数据处理Packages)；2. 管理方便(通过Conda管理)；3. 开源，支持可视化。
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2024-01-15 06:49:08
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1、安装Anaconda安装Anaconda。2、安装MinGW在cmd下执行conda install mingw libpython3、添加MinGW的环境变量在当前用户的环境变量中，找到path变量，没有就新建一个，向里面添加“c:\Anaconda\MinGW\bin;c:\Anaconda\MinGW\x86_64-mingw32\lib;”(如果操作系统为32位的变量值输入为“c:
原创
2021-05-07 16:13:54
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使用Keras搭建神经网络课程链接1 tf.keras 搭建神经网络八股1.1 keras 介绍tf.keras 是 tensorflow2 引入的高封装度的框架， 可以用于快速搭建神经网络模型， keras 为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果， 是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的 API，能够极大地减少一般应用下的工作量，提高代码地封装程度和复用性。Keras 官
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2023-10-26 22:25:59
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这是一篇对手册性质的文章，如果你刚好从事AI开发，可以参考这文章来进行模型转换。Keras转TFLite需要三个过程，Keras 转 Tensorflow固化 Tensorflow 网络到 PB(Protocol Buffer)PB 转 TFLiteKeras 网络构成Keras网络有一个文件(正常情况)*.h5 它是HDF5格式文件，同时保存了网络结构和网络参数。Tensorflow 网络的构成
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2024-07-17 20:57:12
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引自：中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档：https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0。 ..Keras系列：1、keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能（一） 2、keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16
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2023-08-08 22:22:10
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本文讲的是关于在uwp使用json的简单使用...
原创
2024-10-09 10:29:17
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本文讲的是关于在uwp使用json的简单使用，json应用很多，因为我只是写简单使用，说的东西可能不对或者不符合每个人的预期。如果觉得我有讲的不对的，就多多包含，或者直接关掉这篇文章，但是请勿生气或者发怒吐槽，可以在我博客评论
原创
2021-06-24 14:21:05
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本文讲的是关于在uwp使用json的简单使用，json应用很多，因为我只是写简单使用，说的东西可能不对或者不符合每个人的预期。如果觉得我有讲的不对的，就多多包含，或者直接关掉这篇文章，但是请勿生气或者发怒吐槽，可以在我博客评论 ://blog..net/lindexi_gd
原创
2022-04-21 17:04:32
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分3步进行 Mini_batch 为什么要Mini_batch 166s 放到size=10,其实相当于10 epoch（也就是说也会50000updates） batch_size大的时候，用了平行运算(算10个examples 时间和1 example时间差不多)所以更快但是不能设置的太大，会卡
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2020-02-23 19:24:00
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tensorflow基础入门——第二章节 文章目录tensorflow基础入门——第二章节2.Keras2.1 WHY KERAS2.1.2 图片读取处理2.1.3 NHWC与NCHW2.2 神经网络原理2.2.1 softmax回归2.2.2 交叉熵损失2.3 Keras Sequential 顺序模型2.4案例:实现多层神经网络进行时装分类2.4.1读取数据集2.4.2datasets2.4.
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2024-03-26 15:09:20
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本文以LeNet-5为例，简单介绍pytorch与keras的相互转换。 目录一、Keras1.1 数据集加载与预处理1.2 搭建模型1.3 训练模型1.4 评估模型二、Pytorch2.1 数据集加载与预处理2.2 搭建模型2.3 训练模型2.4 评估模型三、区别与联系 一、Keras1.1 数据集加载与预处理首先是导入相关包，然后加载MNIST数据#加载数据
(x_train, y_train
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2023-08-10 14:58:29
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睿智的目标检测33——Keras搭建Efficientdet目标检测平台学习前言什么是Efficientdet目标检测算法源码下载Efficientdet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、BiFPN加强特征提取3、从特征获取预测结果4、预测结果的解码5、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算lossa、控制正负样本的权重b、控制容易分类和
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2024-08-27 20:44:43
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最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了。 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人，就知道它使用起来是
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2018-05-25 22:48:00
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本文将介绍：循环神经网络之embedding循环神经网络之padding循环神经网络之模型构建与训练一，从keras数据集imdb中加载影评数据并查看1，从keras数据集imdb中加载影评数据# 1,从keras数据集imdb中加载影评数据
imdb = keras.datasets.imdb
vocab_size = 10000 # 出现词频由高到低, 截取前10000个词组,其余按特殊字符
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2023-12-24 07:57:34
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前天我在公众号推荐了《Python Deep Learning》这本书。该书是由 Keras 作者写的，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的中英文版包括源码见下面的链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1kTTGpzQo-p5ZfeS
原创
2022-09-23 15:28:58
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