作者：黄浴Scaled ML Conference今年2月26-27召开，特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy在会上给了一个报告，其中一些内容在去年6月ICML也讲过了。下面以网上的视频截屏作为笔记，我稍稍注释一下。报告纲要特斯拉30亿英里的驾驶数据，无人匹敌。前不久提供的导航功能（高速闸口），能自动换道。还有停车场的手机召唤。这是最近实现的L2.5功能。三个短视频，介绍行人AEB。
最近，李飞飞老师得意门生AndrejKarpathy大神在推特上连发几条twitter，细数了六种神经网络研究中的常见错误。下面我总结一下我学习过程中遇到下面6条中的4条。1youdidn'ttrytooverfitasinglebatchfirst正确解释@张楠这句话是说在用大数据集训练之前先用小数据集试一下，排除一些明显的错误。之前的我误解的解释如下：没有先试过所有训练数据作为一个大b
原创
2020-11-22 23:18:15
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作者：Edison_G特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 连发多条推文表示，AI 不同领域（视觉、语音、自然语言等）正在打通，融合速度令人惊叹。今日，特斯拉 AI 总监、Autopilot Vision 团队领导人 Andrej Karpathy 在推特上发文，对 AI 领域正在进行中的融合（consolidation）表示惊叹。他表示，「10 年前，视觉、语音、自然语言、强化学
摘要：继IanGoodfellow的推特小课堂之后，特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞斯坦福高徒AndrejKarpathy也在twitter上分享了他对神经网络的一些研究技巧。继IanGoodfellow的推特小课堂之后，特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞斯坦福高徒AndrejKarpathy也在twitter上分享了他对神经网络的一些研究技巧。昨晚，他连发几条twitter，细数了六种神经网络
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2018-07-05 14:55:09
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整理：公众号@机器之心本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。如果说 GPT 模型是所向披靡的战舰，那么 minGPT 大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。最近，「史上最大 AI 模型」GPT-3 风靡全球。GPT 系列可以说是人工智能领域「暴力美学」的代表作了。2018 诞生的 GPT，1.17 亿参数；2019 年 GPT-2，15 亿参数；2020 年 GPT-3，1750 亿参数。短
菜鸟学Python 2020-08-18机器之心报道编辑：魔王、张倩如果说 GPT 模型是所向披靡的战舰，那么 minGPT 大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。最近，「史上最大 AI 模型」GPT-3 风靡全球。GPT 系列可以说是人工智能领域「暴力美学」的代表作了。2018 诞生的 GPT，1.17 亿参数；2019 年 GPT-2，15 亿参数；2020 年 GPT-3，1750 亿参
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2021-04-01 16:12:18
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编辑：迈威电子研发社如果说 GPT 模型是所向披靡的战舰，那么 minGPT 大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。最近，「史上最大 AI 模型」GPT-3风靡全球。GPT 系列可...
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2021-08-31 15:35:16
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http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/ 的翻译。
w强化算法和数学，来迎接机器学习、神经网络。 http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/ ConvNetJS is a Javascript library for training Deep Learning models (Neural N
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2017-01-10 10:59:00
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://.jianshu./p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks（by Andrej Karpathy，Stanford的Li Fei-Fei的博士生。文章介绍
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2017-10-20 14:56:00
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初次接触Captioning的问题，第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门，《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic Ali
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2016-11-19 23:51:00
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最近大名鼎鼎的特斯拉AI总监Andrej Karpathy发了篇博客（看来写博客是个好习惯），叫Deep Neural Nets: 33 years ago and 33 years fr...
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2022-06-04 00:19:44
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用线性变换跟随着非线性变化，将输入空间投向另一个空间。 物理语言映射：通过现有的不同的物质组合形成新物质。 ://cs.stanford.edu/people/karpathy/
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2017-09-15 12:27:00
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第一次接触RNN很容易被数据处理弄糊涂，这里总结一下，总把每一步的处理结果都打印出来。 数据下载 shakespeare_url = "https://raw.githubusercontent.com/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/in
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2020-11-21 05:36:00
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AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践（五） RNNs in Darknet 递归神经网络是表示随时间变化的数据的强大模型。为了更好地介绍RNNs，我强烈推荐Andrej Karpathy去年的博客文章，这是实现RNNs的一个很好的资源！ 所有这些模型都使用相同的网络架构，
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2020-05-02 14:31:00
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1 简介Char-RNN，字符级循环神经网络，出自于Andrej Karpathy写的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks。众所周知，RNN非常擅长处理序列问题。序列数据前后有很强的关联性，而RNN通过每个单元权重与偏置的共享以及循环计算（前面处理过的信息会被利用处理后续...
前段时间，Tesla负责全自动驾驶的大神Andrej Karpathy，发了一条推特，给大家展示了一个新的视觉感知项目——全景分割，这篇文章就借着这条推特和大家聊聊，Tesla全自动驾驶系统的一些工作细节，以及 Auto Labeler 自动标注系统是如何完成海量数据标记的？Tesla自动驾驶的视觉感知系统主要依赖摄像头，通
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2022-03-02 13:52:10
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精翻版Andrej Karpathy博客30行代码就能训练神经网络？几周前，我在发了一条”最常见的神经网络错误”的微博(•̀ᴗ•́)و ̑̑ ，列举了一些与训练神经网络相关的常见错误，这条微博引发了大家热烈的讨论。相信很多人都曾亲身经历过”卷积层的工作原理”和”训练的实际结果”之间的巨大差距。所以我想，
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2019-08-30 08:47:46
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由于保密以及DNA等原因，特斯拉公开的paper和技术细节资料都挺少的。难得的，特斯拉AI部门老大Andrej Karpathy 在PyTorch Devcon 19 上做了一个技术演讲，包括AutoPilot 和Smart Summon等，本文是对这个演讲的详细剖析，可以一窥这个全球市值最高的汽车科技公司的内部AI技术栈。也可以看到学术界和工业界的gap有多大，比如课程上1个YOLO搞定的事情
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2020-08-06 11:01:19
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