redis是一个基于内存的kv数据库，而kafka是分布式发布订阅消息系统.两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型，用来做发布/订阅系统，这个就可以和kafka进行比较了哈。存储介质不同redis queue数据是存储在内存，虽然有AOF和RDB的持久化方式，但是还是以内存为主。kafka是存储在硬盘上性能不同因为存储介质不同，理论上redis queue的性能要优
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2023-06-28 16:58:48
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1.背景介绍在现代大数据时代，数据处理和存储的需求日益增长。为了更好地处理和存储大量数据，许多高性能的数据存储和处理技术已经出现。Redis和Kafka是其中两种非常重要的技术。Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能的key-value存储系统，适用于存储和管理数据。它支持数据的持久化、备份、复制、自动失效等功能。Redis通常用于缓存、实时数据处理、数据
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2024-10-03 13:16:48
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本文不对三者之间的性能进行对比，只是从三者的特性上区分他们，并指出三者的不用应用场景。redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。另外一点，redis 发布
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2023-08-07 23:27:41
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前言 高可用需要解决的问题主要有单点故障和大流量。Redis部署架构实现备注单点部署单点启动可能造成单点故障主从复制Slave主动请求，通过RDB同步流量大导致RDB文件过大，同步慢Codis代理模式+主从复制分桶1024个，不支持KEYSRedis Cluster去中心化，客户端分片分桶16384，不支持SELECT，官方出品Codis架构 Codis-HA作为协调者也可能出现单点故障，同样
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2023-05-25 15:35:42
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Kafka为啥速度快大家皆知kafka是分布式部署具有高可用性，brokers集群制+partition分区模式提升了容灾能力，数据是存储在磁盘上确保了数据的持久化。Redis速度快是因为其基于内存存储实现的数据库，内存读写省去了磁盘I/O的消耗，所以会很快，但是kafka是基于磁盘存储的，为啥具有高吞吐量呢 其一，顺序写入+mmfile1、顺序写入硬盘是机械结构，每次读写都会寻址-&g
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2023-08-24 23:52:42
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作者：otonomo将异步通信用于微服务时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，确保消息在系统内得到管理和监视，并且消息不会丢失。您可以选择一些消息代理，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博客文章将比较三种最受欢迎的经纪人：RabbitMQ，Kafka和Redis。但是首先，让我们了解微服务通信。微服务通信：同步和异步微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，
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2024-02-05 02:38:25
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redis rabbitmq kafka都有mq的功能但是之间还是有区别的。redis:轻量型的mq，如果量大，那么效率低。redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全
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2024-02-02 14:12:47
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不同于Redis和MemcacheQ等内存消息队列，Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力。实际上，Kafka使用硬盘并没有带来过多的性能损失，“规规矩矩”的抄了一条“近道”。首先，说“规规矩矩”是因为Kafka在磁盘上只做Sequence I/O，由于消息系统读写的特殊性，这并不存在什么问题。关于磁盘I/O的性能，引用一组Kafka官方给出的
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2024-02-22 23:36:48
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这篇文章中讲到了kafka中的比较重要的概念，而我则是主要说一下我自己对这些概念的理解吧。刚开始学习的时候还不太理解，后面慢慢开始有了自己的见解。之前有学习过redis的集群，redis有哨兵、主从复制以及集群三种方式实现集群。主从复制主要是将节点进行备份，将不同的副本复制在不同的节点上，防止某个节点宕机了而导致数据的丢失，但是这样并不能做到很好的集群，因此就有了redis的集群。redis集群是
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2023-10-09 12:47:45
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redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。 其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。另外一点，redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组，比如kafka中发布一个东西
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2023-05-29 11:05:10
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在互联网行业中，分布式的框架，我们经常用的有zookeeper，kafka，redis等，怎么使用，我们大多数人都是知道的，关于怎么做到主从同步，每种工具的方式都是不同的。Kafka的主从同步ISRkafka的主从同步，主要是针对它的broker来说。在kafka的broker中，同一个topic可以被分配成多个Partition，每个Partition的可以有一个或者多个replicas（备份）
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2023-07-28 08:08:54
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# Redis与Kafka通信：实现高效数据处理
在现代分布式系统中，消息中间件和内存数据存储正成为解决数据传递与处理的一对热门组合。Redis作为一个高性能的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息中间件；而Kafka则是一种分布式的事件流平台，主要用于处理实时数据流。本文将介绍如何实现Redis与Kafka之间的通信，并给出相应的代码示例。
## Redis与Kafka的结合
Red
原创
2024-08-05 09:12:05
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1、Redis Cluster 架构在Redis3.0版本开始，Redis引入了一种去中心化的集群架构，采用预分片的模式，一个集群中所有节点总共对应16384个槽位，在对一个key进行写入时，首先对key取hashcode，然后求模来映射到具体的某一个节点，其部署架构如下图所示： 上述每一个节点中存储的数据都不一样，即每一个节点存储整体数据的一部分， 并且为了实现去中心化每一个节点需要存储集群
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2024-04-08 11:04:56
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文章目录七、Redis7.0 Redis介绍redis支持的数据类型及应用场景redis相比memcached的优势redis配置文件redis单线程？redis常见函数缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、数据库和缓存的双写一致性问题redis的持久化方式八、Kafka7.0 Kafka 的设计是什么样的7.1 Kafka 如何保证高可用？7.2 kafka 为什么那么快？7.3 Kafka如何保证消
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2024-03-11 09:15:34
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# Redis与Kafka：消息队列的选择与应用
在现代软件工程中，消息队列是一种高效的数据传输机制，广泛用于微服务架构、事件驱动架构、数据流处理等场景。两种常见的消息队列实现方式是Redis和Kafka。它们各自有不同的特点和适用场景。本文将对这两者进行比较，介绍其基本概念、优缺点，并提供代码示例，帮助开发者更好地选择合适的消息队列。
## 一、消息队列概述
消息队列是一种异步通信方式，允
原创
2024-08-18 03:53:22
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1、
Kafka+storm+
redis+hdfs需要的pom文件<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</depen
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2024-10-16 21:51:31
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# Redis与Kafka：哪个更轻量？
在当今分布式系统架构中，Redis和Kafka都是流行的数据存储和消息处理解决方案。尽管它们在功能上有很大的不同，但有些开发者可能会问：在性能和资源消耗方面，哪一个更轻量？
本文将从功能、使用场景和性能等多个角度对Redis和Kafka进行比较，并附带代码示例和状态图，以帮助大家更好地理解它们的特点。
## 1. Redis简介
Redis（Rem
原创
2024-08-15 09:22:39
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第一:Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub
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2024-06-17 07:43:26
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Kafka和Redis性能对比能力关于卡夫卡Kafka是一种分布式，分区和复制的提交日志服务，它提供消息传递功能以及独特的设计。我们可以在日志聚合过程中使用此功能。Kafka使用的基本消息传递术语是：主题：这些是发布消息的类别。
生产者：这是将消息发布到Kafka主题中的过程。
使用者：此过程订阅主题并处理消息。使用者是使用者组的一部分，该使用者组由许多使用者实例组成，以实现可伸缩性和容错能力。
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2023-09-18 22:51:45
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Redis，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子：模拟IRC，因为channel就是IRC中的服务器。用户发起连接，发布消息到channel，接收其他用户的消息。这些对于持久性的要求并不高，使
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2023-07-08 19:32:37
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