背景：在做 javaweb 项目的时，前台传递的中文最后插入数据库的时候总是出现乱码现象。解决方案 A、不管是使用 Idea、eclipse，确定自己的项目所使用的字符集是 UTF-8。 B、查看 MySQL的字符集是否是 UTF-8。打开 Dos 窗口，输入：mysql -u root -p, 在输入密码即可进入 数据库。进入数据库输入命令 ：show variables like 'chara
## MySQL数据用Kettle写入Kafka
在大数据生态系统中，Kafka是一个广泛应用于实时数据处理的消息队列系统，而Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款强大的数据集成工具。将MySQL数据库中的数据通过Kettle导入Kafka，可以实现数据的实时流转，满足多种业务需求。本文将介绍如何通过Kettle将MySQL数据写入Kafka，并提供代码示例
原创
2024-08-28 08:29:43
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将数据保存到mysql，需要用到jdbc。为了提高保存速度，我写了一个连接池1.保存到mysql的代码package test05
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sq
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2023-09-02 22:09:16
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Kafka为什么速度那么快？Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。针对Kafka的基准测试可以参考，Apache Kafka基准测试：每秒
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2024-03-22 08:36:54
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总所周知，Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的分布式消息中间件，它还具有横向扩展，容错等优点，主要用于处理活跃的流式数据，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。Kafka为什么这么快？大家都知道Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中。那么问题来了？写磁盘速度难道会快吗？这是作弊啊？没错，Kafka就是作弊了。。。。为了优化写入速度
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2024-02-08 03:41:56
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（图片来源于网络，侵删）这一篇博客对于Producer的概念做一些归纳整理！废话不多说，那就开始吧！！！【1】Producer写入方式：Producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）Producer写入数据大致流程： 1）Producer先从Kafk
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2024-04-24 10:54:28
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文章目录Kafka事务性事务性使用实例Kafka事务原理TransactionCoordinatorTransaction Log（__transaction_state）Transaction MarkerServer 端事务状态管理Client 端事务状态管理事务整体流程1. Finding a TransactionCoordinator2.Getting a PID3.Starting
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2024-03-04 05:41:46
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Kafka存储机制前言一、Kafka 存储选择二、Kafka 存储方案剖析三、Kafka 存储架构设计四、Kafka 日志系统架构设计4.1、Kafka日志目录布局4.2、Kafka磁盘数据存储五、Kafka 可靠性5.1、Producer的可靠性保证5.1.1、kafka 配置为 CP(Consistency & Partition tolerance)系统5.1.2、kafka 配置
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2024-03-12 12:48:47
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文章目录生产者（写入数据）顺序写入Memory Mapped Files(mmap)消费者（读取数据）Kafka是如何耍赖的总结 生产者（写入数据）生产者（producer）是负责向Kafka提交数据的，我们先分析这一部分。 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafka采用了两个技术，顺序写入和MMFile。顺序写入因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址-
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2024-03-22 09:39:45
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Kafka 工作流程及文件存储机制Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。 每个 partition 对应于一个log文件，该log 文件中存储的就是producer生产的数据。Producer 生产的数据会被不断追加到该log 文件末端，且每条数据都有自己的offset。 消费者组中的每个消费者，都会实时记录自己消费到了哪个 off
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2024-03-26 09:18:10
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Kafka是高吞吐低延迟的高并发，高性能的消息中间件，好的Kafka集群可以做到每秒几十万的并发写入操作。那kafka到底用了什么黑科技，这里就把其使用的黑科技一一揭秘。黑科技一：页面缓存磁盘顺序写 当应用发送数据写入kafka请求时，kafka将收到的数据首先写入到操作系统的page cache中，为什么是先写page cache呢，而不是直
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2023-12-12 15:38:28
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文章目录一、基础知识概述相关术语原理工作流程持久化原理二、Kafka常用命令三、在Java中使用Kafka踩过的坑windows powershell的坑单个生产者发送消息不要太频繁 参考文章：https://baike.baidu.com/item/Kafka/17930165?fr=aladdinhttp://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?b
一、写数据(生产数据-顺序写磁盘) Kafka 的 producer 生产数据，要写入到 log 文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到 600M/s，而随机写只有 100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。二、读数据(消费数据) Kafka 高吞吐量的其中一个重要功臣就是“零拷贝”。从字面上理解就是
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2023-10-29 13:36:17
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本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者。最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念，分别是 Broker、Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica、Leader、Follower，这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容。定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模
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2024-06-02 10:12:52
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在Kubernetes中，将Kafka数据写入HDFS是一个常见的场景，可以实现数据的持久化存储和分析。在这篇文章中，我将向您介绍如何通过Kubernetes实现将Kafka数据写入HDFS的过程，并提供相应的代码示例。首先，让我们来看一下整个流程的步骤，并按照步骤逐一进行说明和代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 创建Kafka集群
原创
2024-05-24 09:52:52
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# Kafka数据写入HBase
Kafka和HBase是两个非常流行的大数据处理工具，它们分别用于实时数据流和海量数据存储。在许多实际应用中，我们需要将Kafka中的数据写入HBase中进行持久化存储和分析。本篇文章将介绍如何将Kafka中的数据写入HBase，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件：
- Apache Kafka：用于实时数据流处理
原创
2023-07-23 12:45:42
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有时候，我们经常需要给exe可执行文件附带一些资源文件(例如，皮肤，图片等一些资源)，这些资源文件只能与exe独立放在硬盘上，这就带来了一些隐患，例如用户删除了或者修改了这些资源文件，就会引发可执行程序的非正常运行，或者无法运行，所以我们有必要把这些资源写进exe中。VS自带的添加资源方式维护起来很麻烦，所以要采用其他的办法。 其实任何一个资源
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2024-09-08 13:21:48
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在Kubernetes(K8S)中实现Kafka批量数据写入是一项非常常见的任务，特别是在大数据处理和实时流处理的场景下。Kafka是一个高性能、高可靠、分布式的消息队列，能够实现大规模数据的写入和读取。
一般来说，实现Kafka批量数据写入可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1. 创建Kafka Topic | 首先需要在
原创
2024-05-23 10:21:20
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# Kafka 数据写入 Hive 的方法探讨
在现代数据架构中，Apache Kafka 和 Apache Hive 是两个极其重要的工具。Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于实时数据流的处理和管理，而 Hive 则是一个数据仓库工具，使 Hadoop 的数据分析变得更容易。将 Kafka 中的数据写入 Hive 可以为数据分析提供更强大的支持，结合这两者，你可以实现流式数据的实时处理
目录初识 Kafka什么是 KafkaKafka 的基本术语Kafka 的特性（设计原则）Kafka 的使用场景Kafka 的消息队列Kafka 系统架构核心 APIKafka 为何如此之快Kafka 安装和重要配置broker 端配置主题默认配置JVM 参数配置Kafka Producer创建 Kafka 生产者Kafka 消息发送简单消息发送同步发送消息异步发送消息生产者分区机制生产者压缩机制
