1、 replication如图.1所示，同一个 partition 可能会有多个 replica（对应 server.properties 配置中的 default.replication.factor=N）。没有 replica 的情况下，一旦 broker 宕机，其上所有 patition 的数据都不可被消费，同时 producer 也不能再将数据存于其上的 patition。引入repli
替换Hbase数据库
# 介绍
Hbase是一个分布式、面向列存储的NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和高速读写。然而，有时候我们可能需要替换Hbase数据库，可能是因为需要更高的性能、更好的扩展性，或者是出于其他一些原因。在本文中，我们将探讨如何替换Hbase数据库，并提供相应的代码示例。
# 替代方案
在考虑替换Hbase之前，我们需要评估不同的替代方案。以下是一些常见的替代方案：
原创
2023-08-24 07:16:58
350阅读
前言之前有写过一篇删除OSD的正确方式，里面只是简单的讲了下删除的方式怎样能减少迁移量，本篇属于一个扩展，讲述了 Ceph 运维当中经常出现的坏盘提换盘的步骤的优化基础环境两台主机每台主机8个 OSD，一共 16 个 OSD，副本设置为2，PG 数设置为800，计算下来平均每个 OSD 上的 P G数目为100个，本篇将通过数据来分析不同的处理方法的差别开始测试前先把环境设置为 noou
数据从Kafka导入到Hbase一、数据从Kafka导入到Hbase（1) 非面向对象写法（2) 面向对象(OOP)写法1）先将这一段写成接口，这里面的内容根据不同的表数据结构而不同，其余部分的代码都几乎是不用变化的2）将写入hbase部分写成接口形式（红色方框的部分）3）最后将kafka消费端属性配置写入接口二、提取接口遵循规则 一、数据从Kafka导入到Hbase前面两篇博客是第一步和第二步
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2023-09-04 15:33:12
147阅读
！！项目解说：1.实时生成通话记录数据，
2.通过flume 采集 到kafka 传入kafka topic，，
3.Kafka API编写kafka消费者，读取kafka集群中缓存的消息， 将读取出来的数据写入到HBase中
4.HBase输出到MySql；数据：电话号码和联系人 通话时长 时间SimpleDateFormat
OutputStreamWriter osw = new Ou
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2023-08-03 14:18:00
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背景： Memcachedb现在没人维护了，还老是出问题，宕机 and 磁盘 over。 老大提出换掉它，找人研究了多日，由于忙就没音了。 算它命短，适逢设备精简，Memcachedb占着几台实体机器。 两道问题终于推动了换掉的进程。  
原创
2015-01-31 23:07:21
636阅读
# 实现“完美替换HBase”的详细指导
## 引言
在现代大数据处理的环境中，HBase 是一个非常常见的 NoSQL 数据库解决方案。然而，随着技术的发展，可能会有更好的选择能更好地满足你的需求。本文旨在引导你完成一个“完美替换 HBase”的过程，我们会逐步分析每一个必要的步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
本项目的实施流程可以总结为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-18 07:01:48
75阅读
# Parquet 替换 HBase 过程教学
在现代数据处理和存储场景中，Apache Parquet 作为一种列式存储格式，越来越受到欢迎。相对于 HBase，Parquet 在高效性和经济性上有诸多优势。今天我们将讨论如何将 HBase 替换为 Parquet，并且详细描述整个实现流程、代码及其注释。以下是实现的步骤：
## 实现流程表
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 06:05:59
83阅读
在现代大数据架构中，越来越多的企业在考虑使用 HBase 来替代传统的关系型数据库 MySQL。HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，特别适合用于处理大数据量和高并发的场景。本篇博文将详细记录将 HBase 替换 MySQL 的完整过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成。
### 环境配置
在开始搭建 HBase 替换 MySQL 的环境之前，我
# 用 ClickHouse 替换 HBase 的完整指南
在大数据处理的领域，ClickHouse和HBase是两个非常流行的选项。ClickHouse 是一个快速的列式数据库，用于分析，而 HBase 是一个 NoSQL 数据库，适合快速的随机访问。在本指南中，我们将详细探讨如何将 HBase 替换为 ClickHouse，确保你能顺利完成这一过程。
## 任务流程
以下是将 HBase
一、HBase简介 HBase是 Google BigTable 的开源实现。它是一种分布式、可扩展、稀疏数据、准实时查询、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。1. 概念RowKey：行键，RowKey 是用来检索记录的主键。行键是有序存储的，因此为了提升查询效率可以把要同时读取的数据的行键设置的比较接近。访问 HBa
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2023-07-21 15:32:31
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?摘要今天分享下 —— Apache Pulsar–简单介绍 的一些基本知识，欢迎关注！?官方文档查看官网文档地址?Apache Pulsar 是什么？一句话说：是一个云原生的批流一体的在诸多场景优于 Kafka 的新一代的消息队列中间件。?Apache Pulsar 有哪些特性？Apache Pulsar 采用计算与存储分离的分层架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致
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2024-09-01 23:40:56
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背景随着hadoop系列的兴起，基于HDFS的大规模KV存储系统HBase也进入“大规模使用阶段”。网上的Hbase资料很多，学习成本正在下降。从公开的资料看，国外facebook、国内taobao均宣称在线上环境大规模使用hbase。一切都让人很兴奋。于是，在项目中引入Hbase做存储，最终却选择放弃。HBase的设计HBase是模仿google bigtable的开源产品，又是hadoop的衍
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2023-10-05 14:12:12
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【HBase-Mysql】HBase数据和Mysql数据的相互迁移1）准备工作1.1.修改sqoop-env.sh中的配置文件1.2.在MySQL中添加测试数据2）MySQL数据导入到hbase中2.1.方式一2.1.1.使用sqoop直接进行导入2.2.方式二2.2.1.先将数据导入到hive中，然后通过importtsv进行导入2.2.1.1.put方式导入2.2.1.2.bulkload方
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2024-05-31 20:23:22
63阅读
# Kafka 写入 HBase: 流程与实例
在大数据架构中，Kafka和HBase是两种重要的技术。Kafka作为一个分布式流处理平台，能够处理高吞吐量的数据流，而HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于随机读写和实时处理。将数据从Kafka写入HBase，可以实现数据的实时分析和高效存储。本文将逐步介绍如何将Kafka中的数据写入HBase，并提供代码示例。
## 1.
# Kafka与HBase数据流转：从数据生产到存储的旅程
在当今数据驱动的世界中，处理大数据的能力对于企业的成功至关重要。Kafka和HBase是两种流行的工具，它们在实时数据处理和存储方面各自扮演着重要角色。这篇文章将讨论如何将数据从Kafka写入HBase，提供代码示例和相关的关系图和旅行图，以帮助更好地理解这个过程。
## 背景知识
### Kafka简介
Apache Kafka
未完成HBase与Kafka真正的干活节点region或者说broker的地址都是写在zookeeper里的，然后客户端通过zookeeper来获取这些服务节点进行连接。所以两者有些共性。
对于这两个中间件来说，属于都比较重的，如果每个项目产品部署需要的时候都在项目生产环境的内网来一套、太过于重复劳动和浪费资源。比较正规的搞法应该是把这些与业务无关的中间件剥离出来形成paas能力，给各个项目进行复
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2024-10-20 17:43:58
23阅读
## 实现 Kafka 和 HBase 的流程
下面是实现 Kafka 和 HBase 的流程，包括每一步需要做什么以及相应的代码。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个 Kafka Topic |
| 步骤2 | 生产者将数据发送到 Kafka Topic |
| 步骤3 | 消费者从 Kafka Topic 消费数据 |
| 步骤4 | 编写一个
原创
2023-12-07 04:03:30
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前言0.闲话少说,直接上代码 1.自定义的Kafka生产者实时向Kafka发送模拟数据; 2.Streaming使用Direct模式拉取Kafka中数据,经处理后存入HBase.一、依赖文件(注意HBase版本对应)<!-- 指定仓库位置，依次为aliyun、cloudera和jboss仓库 -->
<repositories>
<reposi
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2023-08-20 11:53:40
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HBaseFsck (HBCK)工具可以检测 HBase 集群中 Region 的一致性和完整性，同时可以对损坏的集群进行修复。HBCK 主要工作在两种模式下：一致性检测只读模式和多阶段修复模式。HBase 集群一致性状态HBase 集群一致性主要包括两个方面：HBase Region 一致性：集群中所有 Region 都被 assign，而且 deploy 到唯一一台 RegionServer
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2023-07-14 21:50:25
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