1. Kafka概述1.1. 什么是KafkaApache Kafka是分布式发布-订阅消息系统（消息中间件）。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。传统消息中间件服务RabbitMQ、Apache ActiveMQ等，Apache Kafka与传统消息系统相比，有
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2024-06-08 23:33:34
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序《深入理解Kafka:核心设计与实践原理总结》 Kafka作为当前热门的分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力的特点。Kafka的基础不多，挤一挤，（然后弄完真的tm多） 基本概念体系架构Producer 生产者Consumber 消费者Broker 服务代理节点（kafka实例，类似于Hregion） 消息
一、安装JAVA JDK1、下载安装包http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注意：根据32/64位操作系统下载对应的安装包2、添加系统变量：JAVA_HOME=C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_1443、PATH：在现有的值后面添加
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2024-10-10 14:03:00
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在Kafka源码分析－序列2中，我们提到了整个Producer client的架构图，如下所示：其它几个组件我们在前面都讲过了，今天讲述最后一个组件RecordAccumulator.Batch发送在以前的kafka client中，每条消息称为 “Message”，而在Java版client中，称之为”Record”，同时又因为有批量发送累积功能，所以称之为RecordAccumulator.R
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2024-09-24 15:25:50
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华为传来3个好消息华为是一家硬件厂商，专注于通讯设备和消费者终端，但同时华为也是一个软件公司，对系统和服务都有深入的研究。整体来看，华为是国内名副其实的科技巨头，无论是硬件还是软件，都取得了别的公司难以企及的成绩。 但自从2018年开始，华为的发展就受到了一些影响，原因相信大家都很明白，正是来自于美国的无理针对。由于华为5G真正做到了领先全球，是该领域内当之无愧的世界第一，所以美国开始
Spark Streaming整合flume实战flume作为日志实时采集的框架，可以与SparkStreaming实时处理框进行对接，flume实时产生数据，sparkStreaming做实时处理。 Spark Streaming对接FlumeNG有两种方式，一种是FlumeNG将消息Push推给Spark Streaming，还有一种是Spark Streaming从flume 中Poll拉取
Flume+Kafka案例一、为什么要集成Flume和Kafka我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？那首先就应该明白业务需求，一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，后面再连接上Flink/Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。第一、如果Flume直接对接实时计算框
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2024-02-05 00:25:30
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}
@Override
protected Map<String, Object> getProducerConfigs() {
final Map<String, Object> newProducerConfigs = new HashMap<>(this.configs);
checkBootstrap(newProducerConfig
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2024-08-06 20:59:48
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为什么要了解这些名词的解释呢？因为在学一个新的知识或者领域的时候，我们需要知道它所定义的概念和名词意思，因为只有这样我们才能理解和掌握这个新的知识点，才能更加系统的掌握这个技术。一.名词解释1.broker Kafka单个节点称为broker，一个Kafka服务就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群. 2.topic (主题) topic相当于传统消息系统MQ中的一
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2024-04-26 14:19:11
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Author：赵志乾
Date：2018-10-20
Declaration：All Right Reserved！！！1、kafka系统的运行条件首先，kafka服务端代码使用scala语言开发，其最终运行于JVM上，故需要安装JRE。其次，kafka的一些元数据由zookeeper来保存，并且由zookeeper来监控kafka代理服务器的在线情况，故需要安装zookeeper。2、操作系统版
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2023-12-15 04:57:35
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目录 状态一致性 一致性检查点（checkpoint） 端到端（end-to-end）状态一致性 端到端的精确一次（exactly-once）保证 Flink+Kafka端到端状态一致性的保证什么是状态一致性 （1）有状态的流处理，内部每个算子任务都可以有自己的状态 （2）对于流处理器内部来说，所谓的状态一致性，即计算结果要保证准确 （3）一条数据不应该丢失，也不应该重复计算 （4）在遇到故障时可
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2024-03-27 23:23:24
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目录一，代码部分1，配置kafka2，消费kafka和处理数据3，配置hdfs信息以及落盘3.1 配置滚动落盘信息。3.2 配置分桶策略二，需要增加的依赖三，遇到的问题： 一，代码部分1，配置kafkafinal StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
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2024-02-23 07:05:45
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kafka存储Kafka的存储布局非常简单。话题的每个分区对应一个逻辑日志。物理上，一个日志为相同大小的一组分段文件。每次生产者发布消息到一个分区，代理就将消息追加到最后一个段文件中。当发布的消息数量达到设定值或者经过一定的时间后，段文件真正写入磁盘中。写入完成后，消息公开给消费者。 与传统的消息系统不同，Kafka系统中存储的消息没有明确的消息Id。消息通过日志中的逻辑偏移量来公开。这样就避免
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2024-03-22 09:38:27
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一、需求分析1.KafkaSource根据经纬度查询高德API关联位置信息2.查询一条数据及时没有及时的
原创
2022-10-28 09:19:23
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Reader与Enumerator在Flink1.12的KafkaSource中，一个运行起来的Source会有1+n个线程，Enumerator运行在单独的一个线程内，负责split对应的topic和partition，n个Task线程内运行着Reader，他们从Enumerator拿到自己要去读取的partition，两者之间通过akka进行RPC通讯。在Flink1.12基于Flip-27的
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2021-01-19 14:52:58
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Kafka Source示例KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder()
.setBootstrapServers(brokers)
.setTopics("clicks")
.setGroupId("my-group")
.setStartingOffsets(Offs
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2024-06-26 08:57:11
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#source的名字agent.sources=kafkaSource#channels的名字，建议按照type来命名agent.channels=memoryChannel#sink的名字，建议按照目标来命名agent.sinks=hdfsSink#指定source使用的channel名字agent.sources.kafkaSource.channels=memoryChannel#指定sin
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2018-12-24 17:07:56
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kafka学习之监控与对接flumekafka和flume的对接kafkaSource,kafkaSink,kafkaChannel组件描述1) KafkaSource
用于从kafka中读取数据.
KafkaSource对于flume来讲是一个source的角色. 对于Kafka来讲，是一个消费者的角色.
2) KafkaSink
用于往Kafka中写数据
Kafk
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2024-03-27 16:39:10
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Flume 配置kafkaSource -> kafkaSink 出现循环发送消息到kafkaSource topic的问题 1.具体描述：如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events，便会遇到Kafka Topic覆盖问题，具体表现为，Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据
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2024-09-13 18:16:53
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一开始，我是想和七牛云一样，将腾迅云的对象存储作为网盘使用，不过在折腾的时间，搞不清楚腾迅云CDN的用法，最后看文档，看博客，大概了解了这里讲两种用法，一种是结合对象存储，作一个静态网站或下载站，但因为免费额度的限制，做下载站只能给自己用了。还有一种就是给自己的网站加速，这也是CDN的基本功能使用CDN加COS创建网站使用cos的方法就不说了，这里可以看到，有一点要注意的是，需要将静态网站的功能开
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2024-05-05 07:51:50
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