在调用Kafka的Producer API时，如果没有指定分区器，那么数据将会根据默认分区器的算法均分
原创
2022-11-03 14:16:32
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文章目录kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区副本分配方式不考虑机架因素进行分区分配主要方法`assignReplicasToBrokersRackUnaware`代码分区下标计算方法情况模拟考虑机架因素进行分区分配 kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区分配指的是为集群创建Topic时的partition的副本分配，就是Topic的partition分配在哪些b
对于那种大批量机器组成的集群环境，每分钟产生的日志量都能以 GB 数，因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上，就成为一个非常重要的问题。分区是实现负载均衡以及高吞吐量的关键，故在生产者这一端就要仔细盘算合适的分区策略，避免造成消息数据的“倾斜”，使得某些分区成为性能瓶颈，这样极易引发下游数据消费的性能下降。 分区的概念 Kafka
一、增加分区
### --- 创建主题：分区副本均为1
[root@hadoop ~]# kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/myKafka \
--create --topic topic_demo_001 --partitions 1 --replication-factor 1
[root@hadoop ~]#
kafka的API第一步：导入kafka的开发jar包 Kafka生产者@Test public void kafkaProducer() throws Exception { //1、准备配置文件 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "had
原创
2021-06-02 18:24:09
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作者 | 草捏子在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念，我们先回顾下，一个主题可以有多个分区，而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费，可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的，例如消费者会宕机，还有新的消费者会加入，而为了应对这些变化，让分区所属权的分配合理，这都需要对分区所属权进行调整，也就是所谓的“
自定义分区我们在wordcount小案例中看到结果是1个part-r-000000的文件，那如果我想对统计结果，按照不同的条件输出到不同的文件(分区)，那该如何处理呢？我们梳理一下这个过程先一个文本文件，上传到hdfs后以block块存储，split到切片，一个切片对应一个maptask任务，一个maptask任务会对数据进行分区、归并和排序等操作，输出成一个临时文件（外部无序，内部有序），一个分
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2021-04-21 08:37:28
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目录一、需求二、代码展示三、数据展示四、结果展示五、三种分区方式介绍 1、默认
原创
2022-12-28 15:37:41
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在使用flume收集数据时，有时候需要我们自定义source，而官方给的案例，有时也不能满足我们的需要，下面的案例是仿照源码的架构编写的。 下面的案例是：自定义source，用kafka代替channel，因为我们的目标就是，通过flume将数据采集到kafka，这样省去了从channel到sink的过程，提升了效率，而自定义source是为了防止重复传递数据。 代码如下，在代码中有备注解释：pa
概述： flink kafka实时流计算时都是用默认的序列化和分区器，这篇文章主要介绍如何向Kafka发送消息，并自定义消息的key,value,自定义消息分区类，这里选择最新的Flink1.9.1进行讲解。自定义序列化类KeyedSerializationSchema： 通常我们都是用默认的序列化类来发送一条消息，有时候我们需要执行发送消息的key,value值，或者解析消息体
原创
2021-03-10 10:17:21
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本文的主题是简单说说如何实现 IConfigurationSource、IConfigurationProvider 接口来自定义一个配置信息的来源，后面老周给的示例是实现用 CSV 文件进行应用配置。在切入主题之前，老周忽然酒兴大发，打算扯一些跟主题有关系的题外话。关于 ASP.NET Core 的应用程序配置，以下是老周总结出来的无废话内容：配置信息可以有多种来源。比如，用JSON文
原 Kafka分区分配策略（3）——自定义分区分配策略版权声明：本文为博主原创文章，未经博主朱小厮允许不得转载。接上文：1.【Kafka分区分配策略（1）——RangeAssignor】2.【Kafka分区分配策略（2）——RoundRobinAssignor和StickyAssignor】欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔
原创
2021-09-01 14:31:21
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1.代码示例public class PartitionSample implements Partitioner { @Override public in
原创
2022-10-24 18:33:49
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一、Kafka 消费者如何管理 offset我之前有写一篇kafka Consumer — offset的控制 如果你对于这方面的知识还不太清楚， 建议你去看一下， 毕竟理解了Kafka的消费者， 你才能更好的使用SparkStreaming结合Kafka。二、Spark Streaming On Kafka 如何管理 offset1. 自动提交1.1 使用这个没什么好讲的， 应该是最简单的方式，
《深入理解kafka》读书笔记
一，主题的管理
主题是消息的归类，分区是消息的第二次归类，每个分区可以有一个至多个副本，每个副本对应一个日志文件，每个日志文件对应一至多日志分段，每个日志分段细分为：索引文件，日志存储文件，快照文件。
1.创建主题：当向broker发送未创建的topic的时候，如果broker设置了auto.create.top
# 如何实现自定义分区规则 mysql
## 介绍
在 MySQL 中，分区是一种将表数据划分到多个独立的存储单元中的技术。自定义分区规则可以帮助我们更灵活地对数据进行管理和查询。在这篇文章中，我将教你如何实现自定义分区规则。
## 流程步骤
首先，让我们看一下实现自定义分区规则的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --- |
| 1 | 创建一个分区函数 |
| 2 |
rebalance用round robbin模式将数据分配到下游的子任务。partitionCustom: 自定义数据分区。shuffle随机地将数据分配到下游的子
