问题导读： 1.zookeeper在kafka的作用是什么？ 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么？ 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的？ 4.partitions设计的目的的根本原因是什么？一、入门 1、简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice
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2024-08-27 18:51:22
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使用kafka consumer需要按照如下方式进行配置，可变更参数的配置参考补充说明。1. 配置gcluster参数/opt/gcluster/config/gbase_8a_gcluster.cnf
_gbase_transaction_disable=1（注意一定不要用0）
gcluster_lock_leve
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2024-04-08 12:48:45
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一、broker主要配置1.broker自身属性的配置配置项作用类型默认值示例broker.idbroker在集群中的标识 整型-11listeners监听的服务地址(多个用,隔开)StringnullPLAINTEXT://myhost:90922.连接的zookeeper相关配置配置项作用类型默认值示例zookeeper.connect连接的zookeeper地址(多个地址用,隔开) Str
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2024-03-05 22:41:44
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# Kafka服务地址的Java配置
Apache Kafka是一种开源流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。它的高吞吐量和可扩展性使其在大数据领域广受欢迎。为了成功连接 Kafka 服务，你需要配置相关参数，尤其是服务地址。在这篇文章中，我们将为您提供一个简单易懂的 Kafka 服务地址的 Java 配置示例。
## Kafka的基本概念
在深入代码之前，我们先了解一些 Kafka
原创
2024-09-20 15:49:26
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想连接的话需要满足下面的条件 1、关闭虚拟机的防火墙，或者开放kafka和zookeeper的指定端口centos7关闭防火墙 2、给虚拟机设定静态的IP，当然如果不嫌麻烦就可以不设CentOS7用NAT模式设置静态IP 3、把kafka文件夹下的配置文件config/server.properties里面的listenters写上虚拟机的IP，不要默认的localhost。zookeeper.c
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2024-04-21 11:27:04
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文章目录Kafka简介Kafka特点Kafka术语安装Kafka修改配置zookeeper.properties文件server.properties文件使用Kafka启动zookeeper启动Kafka启动Kafka命令行工具开始使用命令创建Topic查看Topic发送消息获取消息Spring整合Kafka引入依赖配置Kafka访问Kafka代码实例生产者消费者测试一些选择题 Kafka简介K
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2024-09-27 15:17:28
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下面尝试一下Kafka 的生产者客户端和消费者客户端的实现。1、客户端简介生产者就是负责向Kafka发送消息的应用程序，消费者就是拉取Kafka消息的应用程序。 在Kafka的历史版本中，主要的客户端如下：基于Scala语言编写的客户端，称为旧客户端，已废弃；基于Java语言编写的客户端（从Kafka0.9.x开始），称为新客户端，它弥补了就客户端中存在的诸多设计缺陷； pom依赖<!--
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2023-09-23 01:42:52
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Winxp下的：\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts文件用记事本打开hosts文件，它的作用是包含IP地址和Host name(主机名)的映射关系，是一个映射IP地址和Hostname(主机名)的规定，规定要求每段只能包括一个映射关系，IP地址要放在每段的最前面，空格后再写上映射的Host name(主机名)。对于这段的映射说明用“#”分割后用文字说明。 Host
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2024-10-17 12:44:50
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在《Kafka的Lag计算误区及正确实现》一文中提及了kafka.admin.ConsumerGroupCommand.PartitionAssignmentState无法被外部访问，故要将PartitionAssignmentState前的protected修饰符去掉可以直接将describeGroup返回的结果转换成JSON然后传至监控页面（supported by YANGliiN oba）
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2024-04-22 15:25:06
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本文主要记录SpringBoot与
Kafka的整合,简单示例 前提Linux上已经搭建好
kafka 首先添加依赖:<dependency>
<groupId>org.springframework.
kafka</groupId>
<artifactId>spring-
kafka</artifactId>
</depe
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2023-12-04 10:54:59
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我们的kafka源码分享已经进行过很多期了，主要的内容也都分享的差不多了，那么那么在今后的分享中，主要集中在kafka性能优化和使用Kafka集群中的其中一个Broker会被选举为Controller，主要负责Partition管理和副本状态管理，也会执行类似于重分配Partition之类的管理任务。如果当前的Controller失败，会从其他正常的Broker中重新选举Controller。进入
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2024-04-24 16:26:43
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本人所使用的kafka版本是kafka_2.11-2.0.1版本，jdk1.8、zookeeper-3.3.6，kafka运行于JVM环境，依赖zookeeper注册中心，所以需要准备这三个软件，本文测试使用的是windows版本的kafka和zookeeper便于测试环境搭建 步骤1、搭建jdk环境，配置环境变量（省略，请自行百度搜索）2、zookeeper环境配置，修改zookeeper配置文
首先感谢很多先辈们的总结，让我省去了很多思考的功夫，更快的整理出这些从0.10.0 kafka官网中查询到的参数，但是感觉官网列出的这些参数不是很全，后续发现新参数会逐步添加到这个里面。如果有同事发现错误的地方或者有个人见解的地方也请留言，我会感谢并进行整合修改。Listeners默认值：null描述：例如PLAINTEXT://172.16.49.173:9093 advertised
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2024-03-27 17:11:06
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简介Apache Kakfa 是一个分布式流处理平台，既可以当做普通的消息中间件用于消息发布订阅，也可以存储并处理流式数据，其分布式设计使得其有较好的容错性，水平拓展性等。 通常可以用于当做消息订阅发布用于业务系统中，或者用于大数据方向，接受存储大量的流式数据并和对应的大数据处理框架结合使用，eg. Kafka + Samza从物理部署层面来讲，其主要有如下几个模块：ZooKeeper 用于元数据
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2024-09-11 13:01:31
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前言suervisor启动流程的文章，发现一了关于kafkaRecordSupplier的一些疑问。本篇就单独拎出这个类来看一下做的什么事情。KafkaRecordSupplier是干什么用的？它主要是操作kafka数据真正执行的地方，比如拉取kafka数据的poll函数在这个类里面实现的。RecordSupplier, 而RecordSupplier只有kafka和Kinesis两个地方做了具体
文章目录1. 消费位点提交2. 消费位点重置3. session 超时和心跳监测4. 拉取大消息5. 拉取公网6. 消息重复和消费幂等7. 消费失败8. 消费延迟9. 消费阻塞以及堆积10. 提高消费速度11. 消息过滤12. 事务消息13. 消息广播14. 订阅关系 1. 消费位点提交消息队列Kafka版消费者有两个相关参数：
enable.auto.commit：默认值为 true，自动提交。
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2024-02-27 12:59:26
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目录熟练掌握kafka之Consumer客户端了解kafka Consumer客户端配置掌握kafka Consumer高级特性Consumer客户端Consumer之API/**
* 自动提交
*/
public static void consumPractic(){
Properties props = new Properties();
props.setP
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2024-03-20 22:29:34
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kafka配置很多，分Broker配置、Topic配置、producer配置、consumer配置、Connect配置、AdminClient配置。详细内容见kafka中文官网。其中，很多配置并不需要修改，除非有需要使用默认值更好。1.Broker配置核心基础配置
broker.id 用于服务的broker id。如果没设置，将生存
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2024-02-09 16:58:27
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一 BROKER 的全局配置最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。系统相关## 每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。
#在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers
broker.id = 1
## kafka数据的存放地址，多个地址的话
#用逗号分割 /tmp/kafka-logs- 1 ，/tmp/
Kafka是一个分布式的消息发布订阅系统，Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。今天先不介绍相关概念了由于项目之前用到这个东西安装过了段时间怕忘了，抽时间记录下分布式记录搭建过程。这里用的三台虚拟机的ip地址为192.168.70.100~102，由于kafka需要zookeeper来管理，所以搭建kafka集群的前提是先安装zookeeper集
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2024-07-17 23:06:22
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