背景年初的时候用搭建过一个数据处理系统，mq用的kafka,当时对kafka的分区策略不明确，用的默认策略，即RangeAssigor，但我并不知道具体的分区消费逻辑。这几天趁着架构组向下推广kafka, 我研究了具体的分区原理。我有个疑问最新的kafka有三种分区策略，分别是RangeAssigor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor，默认的策略是RangeAss
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2024-03-21 10:54:10
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一、1、原理图2、原理描述一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费，如果想要重复消费，那么需要其他的组来消费。Zookeerper中保存这每个topic下的每个partition在每个group
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2023-12-25 07:10:33
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从kafka消费消息，kafka客户端提供两种模式: 分区消费，分组消费。分区消费对应的就是我们的DirectKafkaInputDStream分组消费对应的就是我们的KafkaInputDStream消费者数目跟分区数目的关系:1)，一个消费者可以消费一个到全部分区数据2)，分组消费，同一个分组内所有消费者消费一份完整的数据，此时一个分区数据只能被一个消费者消费，而一个消费者可以消费多
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2024-04-01 13:22:23
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1、kafka介绍什么是消息系统 按照一定的规则接收存储信息,并且按照另外一种规则将信息进行发送的一种软件或者涉及模式消息系统分类 1.2.1 根据消息发送模型分类 (1) Peer-to-Peer 特点： 1) 一般基于Pull或者Polling接收消息 2) 发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接
# Java Kafka 创建分组
Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台，它可以处理实时数据流。Kafka 提供了高吞吐量、可持久化、分布式的发布订阅消息系统。在 Kafka 中，消息由一个或多个生产者发送给一个或多个消费者，通过分组机制可以将消费者组织在一起，以实现负载均衡和高可用性。本文将介绍如何使用 Java 创建 Kafka 分组，并提供相应的代码示例。
## Kafka
原创
2023-08-12 08:30:58
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# Java Kafka 创建分组教程
Apache Kafka 是一个分布式消息队列系统，它可以实现高吞吐量、可扩展性以及持久化消息的功能，是构建微服务和实时数据处理应用的重要组件。而在 Kafka 中，消费者组（Consumer Group）是一个很重要的概念，它允许多个消费者共同处理消息，提高了系统的性能和可靠性。
## 什么是消费者组？
消费者组是 Kafka 中用于标识一组共同消费
# 用Python实现Kafka消费分组
在现代的分布式系统中，Apache Kafka是一个非常常用的消息队列系统。其强大的消息发布和订阅能力使得许多开发者在开发微服务架构时选择使用它。本篇文章将指导你如何使用Python实现Kafka消息的消费分组。
## 流程概述
在实现Kafka消费分组时，你可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
一、多重分区分配算法：RoundRobinAssignor
### --- RoundRobinAssignor
~~~ RoundRobinAssignor的分配策略是将消费组内订阅的所有Topic的分区
~~~ 及所有消费者进行排序后尽量均衡的分配(RangeAssignor是针对单个Topic的分区进行排序分配的)。
~~~ 如果消费组内，消
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2024-06-30 11:01:13
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kafka 特性高吞吐量内存访问：使用linu文件系统Cache缓存数据，高速缓存数据，对数据进行读写数据持久化到磁盘：消息从Cache 直接写入磁盘，充分利用磁盘顺序读写性能零拷贝：减少IO操作，数据从内核层面进行交换，减少了上下文切换消息处理方式：支持批量发送、支持压缩Tpoic分区：划分为多个分区，并行的写入/读取消息，提高了吞吐。高吞吐：kafka每秒可以生产约25的消息（50MB），每秒
关于消息分发kafka 消息分发策略消息是 kafka 中最基本的数据单元，在 kafka 中，一条消息由 key、value 两部分构成，在发送一条消息时，我们可以指定这个 key，那么 producer 会根据 key 和 partition 机制来判断当前这条消息应该发送并存储到哪个 partition 中。我们可以根据需要进行扩展 producer 的 partition 机制。默认情况下
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2024-04-01 10:53:20
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创建 topic javatestbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic javatest --partitions 3 --replication-factor 1java 连接pom.xml<dependency>
<groupId>org.apache.kaf
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2023-06-16 22:36:37
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创建主题流程分析创建主题包括2个阶段 1、客户端创建，就是客户端将主题得元数据写入zk 2、服务端得创建，是服务端控制器创建主题得过程。客户端创建主题 可以通过kafka的api客户端或者是命令行来创建主题，底层都是调用了TopicCommand.createTopic(zkUtils: ZkUtils, ops：TopicCommandOptions）方法创建主题。该方法的主题流程是，首先是对主
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2023-10-26 17:22:28
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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。也可以把它当作是分布式提交日志的发布-订阅消息，事实上Kafka官网上也是这么说明的。 关于Kafk你必须知道的几个关键术语 topics：Kafka接收的各种各样的消息 producers：发送消息到Kafka consumers：从Kafka接收消息的订阅者 broker：一个或多个服
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2024-08-06 21:02:21
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# Java Kafka 消费者分组入门
在现代分布式应用中，Apache Kafka 已经成为了一个流行的消息队列系统。Kafka 的消费者通常是按照“消费组”进行工作的。通过消费者组，多个消费者可以共同处理来自同一主题（topic）的消息，提高了消息处理的吞吐量和可靠性。本文将通过代码示例，详细介绍 Kafka 消费者分组的基本概念及实现方式。
## Kafka 消费者组概念
在 Kaf
# 使用Java创建Kafka Topic和Consumer Group
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据处理和流式计算。在学习和使用Kafka的过程中，创建Topic和Consumer Group是基本的操作。本文将通过实例来演示如何使用Java代码创建Kafka Topic和Consumer Group，同时还将介绍一些相关概念。
## 什么是Kafka Top
原创
2024-09-22 06:32:30
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Kafka分组消费的那些事儿浪院长浪尖聊大数据1Kafka消费模式从kafka消费消息，kafka客户端提供两种模式:分区消费，分组消费。分区消费对应的就是我们的DirectKafkaInputDStream分组消费对应的就是我们的KafkaInputDStream消费者数目跟分区数目的关系:1)，一个消费者可以消费一个到全部分区数据2)，分组消费，同一个分组内所有消费者消费一份完整的数据，此时一
原创
2021-03-15 23:55:52
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kafka分组消费那些事儿
原创
2021-07-26 14:57:52
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渔与鱼： Kafka的HighLevel API的重要目的就是想要简化客户端的使用方式，所以对于API的使用，尽量熟练就可以了。对于其他重要的属性，都可以通过源码中的描述去学习，并且可以设计一些场景去进行验证。其重点，是要逐步在脑海之中建立一个Message在Kafka集群中进行流转的基础模型。 其实Kafka的设计精髓，是在网络不稳定，服务也随时会崩溃的这些作死的复杂场景下，如何保证消息的高并发
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2024-03-28 22:50:30
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在大数据学习当中，主要的学习重点就是大数据技术框架，针对于大数据处理的不同环节，需要不同的技术框架来解决问题。以Kafka来说，主要就是针对于实时消息处理，在大数据平台当中的应用也很广泛。大数据学习一般都有哪些内容，今天我们就主要来分享Kafka入门。 Kafka的基本介绍Kafka现在是Apache的开源项目之一，但是最初的研发，是由Linkedin公司开发的，主要是针
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2024-04-25 12:12:37
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问题导读：1 如何创建Kafka的生产者？2 发送数据都有哪几种方式？向Kafka中写入数据的第一步就是创建生产者对象，创建生产者对象需要三个主要的配置：bootstrap.servers是Kafka的Broker的连接地址，格式为 host:port。这里不要填写所有的broker配置，生产者会查询这些broker的信息，然后添加额外的broker。但是推荐至少填写两个，以免有一个broker离
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2023-10-15 14:31:29
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