前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
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2024-06-11 22:11:41
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1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后，直接解压，双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后，没有进入下面的页面，那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
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2024-03-25 20:38:03
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DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。DMCTextFilter 是由北京红樱枫
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2023-11-07 00:40:19
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软件简介Jailer工具一款功能强大的数据提取工具，此次小编给大家推荐的这款新版的软件中增加了在数据浏览器界面编辑和执行任意 SQL 语句的功能，通过也可以基于行对 SQL 语句执行结果的数据进行编辑，提升了语法高亮，推荐各位有需要的赶快下载！软件特色出口的一致性和引用完整的行集从你的生产数据库和输入数据到你的开发和测试环境。通过删除和归档过时的数据，不违反完整性，提高数据库性能。生成层次结构的X
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2023-08-06 13:22:24
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FlinkSQL:source端字段太多导致——64KB 问题Flink 版本1.13，使用 https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web平台上传 Job。背景需要同步 kafka 数据到 hive 表，但是需要从 kafka 端提取 1500+ 个字段。提交任务后，显示失败。问题追溯FlinkSQL 提交 Job 后失败，观察 F
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2024-03-05 14:07:24
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MysqlToMsSql是一款专门用于进行对数据转换的专业工具。强大的功能可以帮助用户们进行对MySQL数据转换为SQLServer数据库的操作，快速便捷的转换操作非常的简单方便。MysqlToMsSql介绍1、MySQL是用客户机/服务器结构实现的，这种结构由服务器卫士MySQL和许多不同的客户机程序列和库组成。2、SQL是一种标准化的语言，它使信息的存储、更新和访问更加容易。3、您可以使用SQ
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2023-10-20 15:44:36
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# 定时抽取远程MySQL数据库数据
在进行数据处理和分析时，我们经常需要从远程数据库中提取数据。为了自动化这个过程，我们可以使用定时抽取的方式，通过编写代码定时从远程MySQL数据库中提取数据并保存到本地。
本文将介绍如何使用Python和Python库进行定时抽取远程MySQL数据库数据的过程，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装
原创
2023-11-24 10:33:31
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1.Kafka ConnectConnect是Kafka的一部分，它为在Kafka和外部存储系统之间移动数据提供了一种可靠且伸缩的方式，它为连接器插件提供了一组API和一个运行时-Connect负责运行这些插件，它们负责移动数据。Connect以worker进程集群的方式运行，基于work进程安装连接器插件，然后使用REST API管理和配置connector，这些work进程都是长时间运行的作业
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2024-03-21 10:40:23
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kettle版本：6.0 jdk：1.7（注意:经多次实验，6.0必须用jdk1.7，5.x的可以使用1.6jdk） 系统：64位 windows7 旗舰版 配置：内存（8G），处理器（i5-4590 CPU 3.30GＨz）一、需求简介1.多个平台数据汇总到数据仓库，最后的所有表在数据仓库是完备的 注意点： a.平台1和平台2各有1200和1100张表，其中1000张表在两个平台都有，另外平
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2023-12-27 20:37:57
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# 使用 Logstash 抽取 Kafka 数据写入 MySQL
## 1. 整体流程
下面是实现 "Logstash 抽取 Kafka 数据写入 MySQL" 的整体流程：
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1. | 从 Kafka 获取数据 |
| 2. | 使用 Logstash 连接 Kafka |
| 3. | 运行 Logstash 配置文
原创
2023-09-25 00:33:08
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ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
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2023-10-16 14:48:50
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# 如何从MongoDB中抽取数据
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合存储结构灵活的数据。在这篇文章中，我们将学习如何从MongoDB中抽取（或提取）数据。本文适合刚入行的开发者，将会涵盖基本的流程及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是从MongoDB抽取数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
在处理实时数据时，需要即时地获得数据库表中数据的变化，然后将数据变化发送到Kafka中。这篇文章将介绍如何使用Kafka Connector完成这一工作。当获取实时数据时，数据源需要支持对数据变化进行反馈。不同的数据源采用了不同的技术和方法实现该功能，因为我们的业务数据库是MS SQL Server，因此这篇文章采用MSQL作为数据源。1. 选择Connector首先需要选择Connector，不
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2024-05-13 13:29:44
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根据前面的环境搭建步骤，ODI的环境已经搭建完成，代理也配置成功。 现在开始学习数据抽取的步骤。第一步：设置抽取的数据源和目标数据源1、 首先要有两个数据库，一个是提供源数据的数据库，可以是ODI的支持的任意类型，sqlserver、oracle、mysql、hive均可以，此处以Orale为例，目标数据库也为Oracle，后续将写一下如何抽取MongoDB数据库的数据。2、新建数据服务器。此处
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2024-02-02 19:50:16
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kafka+zookeeper搭建见文章flume安装：1、下载http://101.96.8.157/www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz2、安装-下图新建数据库和表3、配置新增conf/mysql-flume.conf[root@node191apache-flume-1.8.0-bin]
原创
2018-10-15 16:15:58
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# 从MySQL数据库中抽取表结构到Excel
在数据库管理中，我们经常需要将数据库中的表结构导出到Excel中进行分析或备份。而MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，今天我们就来介绍如何通过Python代码实现从MySQL数据库中抽取表结构到Excel的操作。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了Python和MySQL数据库，并且安装了相关的库：`pandas`和`mysql
原创
2024-04-30 05:01:56
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4.1抽取文本数据①TSV文件的抽取 案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入
一、导入数据库驱动包；(1)、在网上搜索下载数据库驱动包(MySQL的地址https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=480090)(2)、解压，获取到jar包，并将其复制到Jmeter的安装路径下的\lib文件夹下面；重启Jmeter就已经成功导入了；二、添加【JDBC Connection Configuration】(选中【线程组】右键-->>
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2024-07-29 16:04:35
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前提环境oracle 19c 10.0.2.15
kafka kafka_2.13-2.8.0 二进制安装 10.0.2.12安装包oracle源端191004_fbo_ggs_Linux_x64_shiphome.zipkafka目标端OGG_BigData_Linux_x64_19.1.0.0.5.tar.gz
kafka_2.13-2.8.0.tgzoracle源端操作安装og
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2024-08-11 09:25:44
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整合Kafka+Storm，消息通过各种方式进入到Kafka消息中间件，比如通过使用Flume来收集的日志数据，然后暂由Kafka中的路由暂存，然后在由实时计算程序Storm做实时分析，这时候我们需要讲Storm中的Spout中读取Kafka中的消息，然后交由具体的Bolt组件分析处理。 1、配置Maven依赖包
<dependency>
<grou
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2024-08-26 16:21:58
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