前提环境oracle 19c 10.0.2.15
kafka kafka_2.13-2.8.0 二进制安装 10.0.2.12安装包oracle源端191004_fbo_ggs_Linux_x64_shiphome.zipkafka目标端OGG_BigData_Linux_x64_19.1.0.0.5.tar.gz
kafka_2.13-2.8.0.tgzoracle源端操作安装og
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2024-08-11 09:25:44
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# 如何实现 Python Kafka 抽取框架
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始);
B(创建 Kafka 消费者);
C(连接到 Kafka 集群);
D(消费消息);
E(处理消息);
F(结束);
A --> B --> C --> D --> E --> F;
```
## 步骤表格
|
原创
2024-03-20 04:58:15
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目录1. 全量数据导出同步1.1 active mysql查看1.2 canal2 mysql数据的全量导出1.2.1. 我们先看mysql的数据1.2.2. 导出mysql的全量数据1.2.3. 将全量数据db.sql导入到canal3上的mysql2. example instance的配置2.1 修改conf/canal.properties2.2 删除conf/example，建立新的ex
简介GoldenGate的定位 零宕机时间数据库升级和迁移。满足用户亚秒级实时数据的需求。可持续的数据高可用性和实时商务智能。异构平台及跨操作系统实时数据同步。对源系统和目标系统是非侵入式的。GoldenGate技术架构和传统的逻辑复制一样，Oracle GoldenGate 实现原理是通过抽取源端的redo log 或者 archive log ，然后通过TCP/IP投递到目标端，最后解析还原应
目录一、Kafka1、Message Queue是什么？2、Kafka 基础架构3、Kafka安装4、Offset自动控制5、Acks & Retries6、幂等性7、事务控制8、数据同步机制9、Kafka-Eagle二、Maven项目测试1、Topic API2、生产者&消费者一、KafkaScala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以收集并处
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2024-10-09 08:52:46
57阅读
1.安装python模块pip install --user kafka-python==1.4.3如果报错压缩相关的错尝试安装下面的依赖yum install snappy-devel
yum install lz4-devel
pip install python-snappy
pip install lz42.生产者#!/usr/bin/env python
# coding : utf-8
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2023-08-22 23:12:04
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本博文主要包括一下内容： 1，SparkStreaming on Kafka Direct工作原理机制 2，SparkStreaming on Kafka Direct 案例实战 3，SparkStreaming on Kafka Direct源码解析一：SparkStreaming on Kafka Direct工作原理机制：1、Direct方式特点：（1）D
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2024-09-04 17:21:34
326阅读
1.涉及到的软件框架及版本号系统及软件版本CentOScentos7.2JDKJDK1.8Flumeapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzkafkakafka_2.11-0.11.0.2.tgzzookeperzookeeper-3.4.10.tar.gzoracle 2.zookeper单机版安装1）下载安装zookeeper，并配置环境变量2）修改配置文件 zoo
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2024-03-26 11:13:56
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利用开源的ETL工具KETTLE完成数据转换和抽取的工作方法总结一、安装KETTLE 从官网http://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/2.5.2-stable/Kettle-src-2.5.2.zip下载kettle2.5.2或更高版本（在我的实验中，2.5以上版本都不能正常启动，问题原因不详），
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2024-03-21 22:09:54
200阅读
目录CAP理论概述ConsistencyAvailabilityPartition Tolerance CAP理论概述1988年，加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标：Consistency、Availability、Partition Tolerance，他指出这三个条件同时最多只能满足两个，目前所有的分布式系统都遵循CAP定律，比如Hadoop、HBASE、
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2024-06-19 11:59:46
801阅读
# 使用 Kettle 抽取 MySQL 数据到 Kafka 的入门指南
在现代数据处理的场景中，经常需要将数据从一个地方传输到另一个地方，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的ETL工具，可以帮助我们高效地进行数据抽取和传输。本文将教你如何使用 Kettle 将 MySQL 中的数据抽取到 Kafka 中。
## 整体流程
下面是整个流
# 使用Spoon将MySQL数据抽取到Kafka的实用指南
在现代数据架构中，数据的传输和处理变得日益重要。Kafka作为一个流行的消息队列系统，能够处理大量数据传输，而MySQL则是最常用的关系型数据库之一。本指南将帮助你理解如何使用Spoon（Talend的ETL工具）将数据从MySQL抽取到Kafka。
## 流程概述
以下是实现这一目标的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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MysqlToMsSql是一款专门用于进行对数据转换的专业工具。强大的功能可以帮助用户们进行对MySQL数据转换为SQLServer数据库的操作，快速便捷的转换操作非常的简单方便。MysqlToMsSql介绍1、MySQL是用客户机/服务器结构实现的，这种结构由服务器卫士MySQL和许多不同的客户机程序列和库组成。2、SQL是一种标准化的语言，它使信息的存储、更新和访问更加容易。3、您可以使用SQ
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2023-10-20 15:44:36
69阅读
4.1抽取文本数据①TSV文件的抽取 案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入
目录1、概述2、句法分析3、观点抽取4、参考文献 1、概述随着互联网特别移动互联网带给人们的便利性应用，越来越多的生活场景可以在线完成，比如，网上购物、网上政务、互联网娱乐等等，那么，很多应用场景都会开放平台和用户的交互，比如，浏览新闻是可以基于新闻内容阐述个人观点，网上购物时可以对购买的物品进行评价。 那么，用户的交互式评论对平台相关内容的改进起到很大作用，然而，随着应用的普及，海量交互式评论
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2024-05-30 21:44:25
50阅读
一、需求描述由于本人主要从事大数据可视化的工作，就少不了对海量数据的分析，但是我们并不是数据的生产来源，数据来自有大数据可视化分析需求的用户，所以实际业务中往往会遇到大量数据从传统存储方式（关系型数据库、文件存储等）到数据仓库的迁移，本次就以实现如何基于kafka从oracle到hive仓库做数据的迁移工作。 本次操作的数据量为空间坐标数据，原始数据存储在oracle中，大概10亿条左右，通过本
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2023-10-08 15:54:39
226阅读
Kafka提供了以下4类核心APIProducer API :提供生产消息相关接口，我们通过实现该API提供的接口来自定义Producer、自定义分区策略等Consumer API :Consumer API提供消费信息相关接口，包括创建消费者、消费偏移量管理端等。Stream API:Streams API是Kafka提供的一系列用来构建流处理程序的接口，通过Streams API让流处理相关的
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2024-02-24 11:49:11
176阅读
package com.shujia.kafka import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} object Demo1KafkaProduce ...
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2021-07-24 22:32:00
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一、概念1.什么是Kafka？Kafka是一种高吞吐量的分布发布-订阅消息系统，专为超高吞
原创
2022-11-02 14:52:31
114阅读
新旧
API使用 Flume和
Kafka集成：
Kafka有两套
API: 过时的
API 和新
API准备工作<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-clients&
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2024-06-03 21:26:55
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