目录前言一、创建Pod二、资源限制三、健康检测四、Init 容器五、容器钩子 前言Pod 就像是豌豆荚一样，它由一个或者多个容器组成，单个 Pod 可以看成是运行独立应用的“逻辑主机”。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、创建Pod（1）创建 nginx-pod.yaml[root@k8s-master k8s]# cat nginx-pod.yaml
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2024-07-19 20:55:15
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，GPU加速在深度学习、大数据分析和科学计算等领域中非常常见。本文将介绍如何在Kubernetes中指定GPU资源，以便在容器中运行需要GPU加速的应用程序。
首先，让我们看一下整个“k8s 指定gpu”的流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-07 14:26:30
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# K8S指定GPU
## 引言
在Kubernetes（K8S）集群中，为了实现GPU加速计算，我们可以通过指定GPU资源来确保应用程序能够使用GPU。本文将介绍如何在Kubernetes中指定GPU，并为您提供相应的代码示例。
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-03-08 12:12:10
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k8s安装calico时如何选择网卡1.了解calico的通信默认情况下calico使用的是IPIP模式进行通信，所有节点之间建立tunl0隧道。每创建一个pod在宿主机上都会产生一个以cali开头的虚拟接口，如下图pod1生成了一个calixxxxx网卡，pod2生成了一个caliyyyyy虚拟网卡。每个pod发出去的数据包会直接转发到cali开头的网卡，这个接口跟pod里的网卡是veth pa
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2024-04-10 09:41:25
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K8S Runtime教程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现K8S Runtime。下面我将逐步向你介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
第一步：安装Kubernetes集群
在安装K8S Runtime之前，首先需要搭建一个Kubernetes集群。可以使用Minikube来快速搭建一个本地的K8S集群。
代码示例：
```bash
$ minikube start
```
原创
2024-03-06 10:51:45
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台，能够自动化地部署、扩展和管理容器化的应用程序。在使用K8S部署应用程序时，有时候我们需要指定某些机器具有特定的GPU资源。本文将介绍如何在K8S中指定机器的GPU资源。
### 流程概述
下面是指定K8S机器GPU资源的一般流程：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------|
| 1 | 配置Node节点GP
原创
2024-03-27 10:48:54
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Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排系统，帮助用户自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在实际的应用场景中，经常会涉及到需要为特定的Pod指定GPU资源，以提高计算性能。本文将介绍如何在Kubernetes中指定GPU资源，并进行调度。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 为Node添加GPU标签 |
| 2 | 创建GP
原创
2024-03-04 13:38:06
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Kubernetes 给容器和Pod分配CPU资源
文章目录Kubernetes 给容器和Pod分配CPU资源@[toc]Before you begin创建一个命名空间声明一个CPU申请和限制CPU 单位请求的CPU超出了节点的能力范围如果不指定CPU限额呢设置CPU申请和限制的动机清理这个教程指导如何给容器分配请求的CPU资源和配置CPU资源限制，我们保证容器可以拥有 所申请的CPU资源，
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2024-07-28 18:12:00
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Kubernetes (K8S) 是一种用于自动化容器部署、扩展和操作的开源平台，它可以帮助您管理容器化应用程序。当您的应用程序需要使用GPU资源时，您可以配置K8S以指定使用哪些GPU。在本文中，我将向您展示如何配置K8S来指定使用GPU。
**步骤概述：**
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置GPU节点 |
| 2 | 创建Pod描述GPU资源需求 |
|
原创
2024-03-04 16:58:44
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在Kubernetes中使用GPU资源是一个非常常见的需求，特别是在深度学习、机器学习等计算密集型任务中。Kubernetes提供了资源调度器来管理GPU资源的分配，使得用户可以很方便地指定GPU资源来运行自己的应用程序。下面我将为你详细介绍如何在Kubernetes中指定GPU资源。
### 流程概述
首先，我们需要确认集群中是否有GPU资源可用。然后，配置节点上的GPU插件，并确保Pod可以
原创
2024-04-18 11:18:21
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# 实现k8s修改runtime的流程
在Kubernetes (K8S) 中，可以通过修改容器的Runtime来实现对应用的控制和管理。下面是实现k8s修改runtime的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------------------------|
| 1 |
原创
2024-03-12 13:31:45
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在K8S中，K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理，K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件，这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口，通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。而所谓的资源配置清单就是我们用来创建和管理资源的配置文件。在了解资源配置清单前，我们需要先了解一下K8S中有哪些资源。一、资源类型1、工作负载型资源这些资源就是K8S中承载具体的工作的一些资源，常见的
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2024-04-17 14:21:24
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2. get get命令用于获取集群的一个或一些resource信息。使用--help查看详细信息。kubectl的帮助信息、示例相当详细，而且简单易懂。建议大家习惯使用帮助信息。kubectl可以列出集群所有resource的详细。resource包括集群节点、运行的pod，ReplicationController，service等。Usage: kubectl get [(-o|--ou
为了找出响应速度慢，超时失败率高的接口，并定位出性能瓶颈的卡壳所在，我们需要一个apm性能监测工具。php是一个单进程的语言，性能卡壳主要就在于myql、redis、memcache等数据库操作以及curl等微服务调用过程，我们需要一个工具，能够帮助我们系统的看到整个接口的请求——响应过程，找出过程中的耗时点，有针对性的做出优化。skywalking是国产开源的apm性能管理工具，本教
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2024-05-27 15:34:05
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**K8S Runtime包实现教程**
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现"K8S Runtime包"。首先，我们需要了解这个流程的整体步骤。
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----------------------------------:|
| 1 | 下载并安装所需的工具和依赖项 |
|
原创
2024-03-11 10:41:55
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Kubernetes (K8S) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，runtime config（运行时配置）可以让我们在运行时动态更改应用程序的配置，而无需重新部署整个应用程序。在本文中，我将向你展示如何在K8S中实现运行时配置。
### 运行时配置的流程
下面是实现K8S运行时配置的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-11 13:36:40
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Kubernetes (K8S) 是一款流行的容器编排平台，它可以帮助开发人员自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中，RuntimeClass是一个新的机制，可以为每个Pod指定不同的运行时。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用K8S的RuntimeClass功能。
### 什么是RuntimeClass？
RuntimeClass是K8S 1.14版本引入的新功能，它允许用户为每个P
原创
2024-03-15 10:16:43
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前言默认情况下，Pod的调度完全由Master节点的Scheduler组件经过一系列的算法计算得出的，这个过程是不能人工干预的。但是实际情况中我们的业务非常复杂，可能需要自己控制Pod到达某个节点，于是k8s也给我们提供了一些更加细粒度的调度策略设置。如NodeSelector,NodeAffinity,PodAffinity,污点和容忍等。本文主要介绍定向调度 NodeSelector ，其它调
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2024-03-31 10:36:18
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# 实现K8S GPU加速教程
## 简介
在使用Kubernetes（K8S）进行容器编排时，有时候我们需要利用GPU来加速计算任务。本文将介绍如何在K8S集群中实现GPU加速，帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概述
下面是实现K8S GPU加速的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------- |
| 1 | 安装NVIDIA GPU驱动 |
| 2 | 部署
原创
2024-04-23 18:15:50
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如何在GPU上运行K8S
随着机器学习和深度学习等计算密集型工作负载的增加，GPU在计算领域扮演着越来越重要的角色。Kubernetes（K8S）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，那么如何在GPU上运行K8S呢？下面我们将逐步介绍这个过程。
步骤|操作
---|---
1|安装NVIDIA GPU驱动
2|安装CUDA Toolkit
3|安装Docker和nvidia-docker2
原创
2024-03-19 10:08:11
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