问题及原因k8s是通过sceduler来调度pod的，在调度过程中，由于一些原因，会出现调度不均衡的问题，例如：节点故障新节点被加到集群中节点资源利用不足这些都会导致pod在调度过程中分配不均，例如会造成节点负载过高，引发pod触发OOM等操作造成服务不可用其中，节点资源利用不足时是最容易出现问题的，例如，设置的requests和limits不合理，或者没有设置requests/limits都会造
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2024-06-02 20:14:48
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在Kubernetes（K8S）中，节点资源的分配是非常重要的，我们希望尽可能地实现资源的均匀分配，以确保集群的稳定性和性能。然而，有时候由于节点的不同硬件配置或者负载情况，可能会导致资源分配不均匀的情况发生。在这篇文章中，我将教会你如何解决K8S中资源分配不均匀的问题。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 查看集群资源分
原创
2024-04-15 17:05:13
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在Kubernetes（K8S）集群中，负载不均匀是一个常见的问题，可能会导致一些节点负载过重，而另一些节点负载过轻。为了解决这个问题，我们可以通过调整Kubernetes的调度策略和资源分配来实现负载均衡。
以下是解决K8S负载不均匀问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看集群节点的负载情况 |
| 2 | 调整Pod的调度策略 |
| 3 |
原创
2024-02-28 17:17:09
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**K8S调度不均匀解决方案**
在Kubernetes（K8S）集群中，调度器（Scheduler）负责将Pod调度到合适的节点上运行。有时候，由于各种原因，可能会造成K8S调度不均匀的情况，导致某些节点上的负载过重，而其他节点资源却空闲。为了解决这个问题，我们可以通过设置Pod的调度策略和调度器的配置来实现调度的均匀。
**解决方案步骤**
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-12 11:29:15
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K8S是一个广泛使用的容器编排系统，它能够高效地管理和调度大规模的Docker容器。在使用K8S时，有时会遇到pod分布不均匀的情况，即某些节点上的pod数量远远多于其他节点。这可能会导致资源利用不均衡，甚至导致某些节点的资源耗尽。为了解决这个问题，我们可以采取一些措施来实现pod的均匀分布。
下面是一个解决pod分布不均匀问题的步骤示例：
1. 监测节点资源使用情况
2. 调整节点资源限制
原创
2024-01-30 11:48:34
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正文在从服务器的配置文件中设置主服务器slaveof 或者使用Redis命令动态设置从服务器SLAVEOF 步骤3：处理网络断开和自动重连 Redis复制是具备断开自动重连的，一旦网络恢复，从服务器会尝试连接主服务器并同步任何丢失的数据。步骤4：处理故障转移 如果主服务器宕机，需要人工或借助Redis Sentinel等工具来升级一个从服务器为新的主服务器。主从复制的高级特性部分重同步（PSYNC
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2024-09-29 10:22:07
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u盘乱码了怎么办?u盘里面的文件夹或者文件的名称乱码了怎么回事?今天IT百科帮大家解决u盘突然乱码的问题! u盘里面的文件名乱码，文件很大，而且还不能删除是什么原因呢?又该如何解决呢? u盘文件夹名称突然变成类似：“ @?亠?仠 ”这样的乱码了，又不能删除，删除的时候提示：“无法删除文件，无法读源文件或磁盘。”还有一个问题，就是那些乱码的文件体积都很大哦，有些甚至可以达到几十GB! 原因
# 实现 MySQL 多核分配不均匀的指南
在分布式数据库系统中，MySQL 的负载均衡机制通常是基于特定策略来分配查询请求的。有时，由于数据分布和查询模式的复杂性，可能会出现多个核（CPU）之间的负载不均现象。本文将指导你如何实现 MySQL 多核分配不均的策略，确保你能更好地理解并应用相关技术。
## 整体流程
首先，我们将整个流程分为几个步骤，以便清晰地展示解决方案：
| 步骤 |
对于读多写少的高并发场景，我们会经常使用缓存来进行优化。比如说支付宝的余额展示功能，实际上99%的时候都是查询，1%的请求是变更(除非是土豪，每秒钟都有收入在不断更改余额)，所以，我们在这样的场景下，可以加入缓存，用户->余额。以下这张图是我们读取数据的操作。Redis缓存与数据一致性问题那么基于上面的这个出发点，问题就来了，当用户的余额发生变化的时候，如何更新缓存中的数据，也就是说。我是先
# Yarn集群内存分配不均匀的原因及解决方案
在大数据处理和计算领域，Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常重要的组件。它帮助管理和调度资源，确保数据处理任务能够有效地在集群中运行。然而，很多用户在使用YARN集群时，会发现内存分配不均匀的问题，这直接导致了资源的浪费和计算效率的下降。
## 内存分配不均匀的原因
在
前言本篇主要介绍的是SpringCloud中的负载均衡(Ribbon)功能的实现以及使用Feign结合Ribbon实现负载均衡，Ribbon适合RPC的远程调用。GitHub源码链接位于文章底部。一、工程首先需要创建四个工程，包括一个转发请求的客户端，两个接收请求的服务端，以及eureka注册中心。二、配置1.导入依赖springcloud-ribbon-eureka作为eureka注册中心，因此
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2024-03-27 11:20:12
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Ceph是一个针对大规模分布式存储的开源软件项目，为用户提供高性能、高可靠性的存储解决方案。然而，在实际应用中，由于各种不可控因素的存在，有时会出现Ceph集群存储不均匀的情况，这不仅会影响数据的读写速度，还可能导致整个存储系统的稳定性受到影响。
不均匀的存储分布可能表现在多种方面，比如集群中部分节点存储负载过重，而其他节点资源利用率较低；部分PG（Placement Group）负载过重，导致
原创
2024-03-11 10:50:36
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表大小SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO;
COUNT(*)
----------
1751
SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ;
COUNT(*)
----------
1807
SQL> select count(*) from
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2024-07-28 11:05:40
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# 如何解决K8S NodePort分配不均的问题
## 介绍
在Kubernetes（K8S）集群中，NodePort是一种Service类型，用于将外部流量引导到集群内部的Pod。但是在使用NodePort时，有时候可能会遇到NodePort分配不均的问题，即某些节点上的NodePort可能会被频繁使用，而其他节点上的NodePort则很少被使用。这会导致一些节点负载过重，影响整个集群的性能
原创
2024-04-08 10:21:52
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首先equals()和hashcode()这两个方法都是从object类中继承过来的。1.equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
} 很明显是对两个【对象的地址】值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们必需清楚，
K8S是一种用于部署、管理和扩展容器化应用的开源平台。在K8S中，Pod是最小的可部署对象，它可以包含一个或多个容器，并具有独立的IP地址和卷。本文将介绍如何设置K8S，以实现Pod的均匀分配。
1. 确认K8S环境和配置
在开始之前，我们需要确保已经正确部署了K8S集群，并配置好了kubectl命令行工具。
2. 创建Deployment配置文件
首先，我们需要创建一个Deployment配
原创
2024-01-30 13:02:04
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# 如何实现 “linux redis 集群master节点分配不均匀”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个过程的步骤，然后逐步进行实施。下面是实现“linux redis 集群master节点分配不均匀”的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定redis集群节点数目 --> 生成密码
生成密码 --> 配置节点
配置节点 --> 启动节点
`
原创
2024-02-24 06:48:55
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一. Partitioner分区1. Partitioner的作用:进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中，我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么，如果要得到多个文件，意味着有同样数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就说Mapper任务要划分数据，对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行。Ma
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2024-04-18 16:01:58
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中间层负载均衡 K/3 系统整体基于微软 DNA架构，使用 DCOM进行通讯，理论上可以实现组件负载均衡(CLB, Compone2nt Load Balancing)。微软官方的组件负载均衡方案只能基于 Application Center 2000，此软件需另行购买。而 Application Center 2000 在 06 年底已停止销售，目前没有替代产品，所以 K/
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2024-05-06 21:36:20
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在hadoop2.6.5，datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制：首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票，实现类：RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java另外一种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储，实现类：AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java选择策略相应的配置项是： <property>
&
