环境：CentOS 8.5.2111 Docker 20.10.10 Docker-Compose 2.1.0服务：db redis web nginxNET Core 6+MySQL 8+Nginx + Redis Kubernetes 又称 K8s ，是集群的 ，单机用 Docker Compose 编排容器 比较方便 cat /etc/syste
吃力不讨好，自建 K8S 很辛苦首先先分享自建 K8S 会遇到的几个痛苦场景：case 1:新版本很性感，升级 or 不升级，这是个问题K8S 是很活跃开源项目，更新很快，每次新版本都有让人眼前一亮的新功能。每次升级集群的过程都是巨大的大调整，带来巨大的运维负担。 某个客户A每次都“禁不住”诱惑，最后使用了至少三个版本的集群；而另外一个客户B则选择了不升级，停留在非常老旧的版本，受到掣肘
： Docker和容器技术为什么会这么火爆？说白了，就是因为它“轻”。 在容器技术之前，业界的网红是虚拟机。虚拟机技术的代表，是VMWare和OpenStack。 相信
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2020-12-03 22:39:00
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前言随着k8s 作为容器编排解决方案变得越来越流行，有些人开始拿 Docker 和 k8s进行对比，不禁问道：Docker 不香吗？k8s 是kubernets的缩写，’8‘代表中间的八个字符。其实 Docker 和 k8s 并非直接的竞争对手，它俩相互依存。 Docker 是一个容器化平台，而 k8s 是 Docker 等容器平台的协调器。容器化时代来了虚拟化技术已经走过了三个时代，没有容器化技
目录前言简介k8s架构Master（管理节点）Node（计算节点）API SERVER（授权）Scheduler（资源调度）Controller Manager（控制管理中心）POD（资源池）LABEL（标签）Replication Controller，RCk8s组件 前言k8s中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/简介Kubernetes与较早的集群管理系统M
原文：Docker和容器技术为什么会这么火爆？说白了，就是因为它“轻”。在容器技术之前，业界的网红是虚拟机。虚拟机技术的代表，是VMWare和OpenStack。相信很多人都用过虚拟机。虚拟机，就是在你的操作系统里面，装一个软件，然后通过这个软件，再模拟一台甚至多台“子电脑”出来。虚拟
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2021-09-28 14:59:16
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控制平面组件ETCDetcd 是一个快速、分布式、一致的键值存储，用作持久存储 Kubernetes 对象数据（如 pod、replication controllers, secrets, services 等）的后备存储。实际上，etcd 是 Kubernetes 存储集群状态和元数据的唯一地方。唯一直接与 etcd 对话的组件是 Kubernetes API Server。所有其他组件通过
安装首先咱们简单的介绍一下Docker三个重要的概念：docker-machine是解决docker运行环境问题；dcoker-compose主要是解决本地docker容器编排问题；docker-swarm是解决多主机多个容器调度部署得问题。 那么清楚了上面的概念，就容易给K8s定位了，简单来说K8s是开源的容器集群管理系统，与Docker Swarm组成目前主流的两大开源的容器集群管理系统，他们
Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。只要会 Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。从最底层数据采集、数据存储与冗余备份，数据处理，数据分析，数据建模，可视化以及机器学习，深度学习等等大数据的基础服务，包括传输系统(Flume和Kafka)，计算调度(Yarn和K8S)以及存储系统(HDFS和HB
1.概述2014年， 伟大的google公司开源了Kubernates 产品， 因为这个单词K与S之间有8个字母， 所以简写就是K8S.简单来讲1. K8S 是1个开源的容器化集群管理系统讲到容器化， 大家都想到docker， 其实K8S也是基于docker的框架。只不过如果在docker去实现集群管理，滚动更新等K8S特性的化， 配置会相当复杂。 这就是为什么K8S的存在意义K8S 与 dock
文章目录一、Docker Compose1、前言2、官方介绍1、Compose 中有两个重要的概念2、三步骤3、Compose是Docker官方的开源项目，需要安装！4、Compose：重要的概念二、docker compose 安装1、下载2、bash命令补全3、卸载(没有安装不需要执行)4、授权5、检测版本三、docker compose使⽤1、相关概念2、场景3.docker-compos
总结下来就几点：1、Native模式比Standalone模式好Standalone模式需要提前确认好每个任务需要使用的资源，并在配置文件里面配置，每一个任务都是固定资源大小，申请多了浪费，少了怕出问题。Native模式不需要预先确定需要使用的资源数量，系统会实时根据任务需要自动去k8s集群申请能申请到的资源。2、Application和Session模式各有优劣，不同情况使用不同模式Applic
k8s总架构：Master节点：（默认不参加工作） kubectl：k8s是命令端，用来发送客户端的操作指令 k8s的原生组件：（部署k8s比必不可少的组件）API server：是k8s集群的前端接口，各种客户端工具以及k8s的其他组件可以通过它管理k8s集群的各种资源，它提供了HTTP/HTTPS RESTful API，即k8s API Scheduler：负责
一、首先我们来看看官方对docker和k8s的定义：Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中，发布到流行的Linux机器上，也可实现虚拟化。(推荐教程：docker)k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。二、接下来我们来看看二者与传统技术的对比：1、从虚拟化角度传统的虚拟技术，在将物理硬件虚拟成多套
k8s集群部署选择使用kubeadm这一工具来部署kubernetes集群。1. 安装要求本次预计部署具有一个master、两个node的k8s集群在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：多台机器或虚拟机，本次选择使用系统为 CentOS7.9-86_x64的三台虚拟机进行操作硬件配置：RAM2GB以上，CPU2个以上，硬盘30GB以上可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务
Docker和k8s的区别与介绍Docker技术的三大核心概念，分别是：镜像（Image）容器（Container）仓库（Repository）对Docker镜像进行管理的，是Docker Registry服务最常使用的Registry公开服务，是官方的Docker Hub，这也是默认的Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。K8S，就是基于容器的集群管理平台，它的全称，是kubernet
-----------------------------------------一 .Flink 架构概览1.1. Job1.2. JobManager1.3. TaskManager1.4. Flink 运行时相关组件二 .Flink on Yarn 原理及实践2.1. Yarn 架构原理–总览2.2. Yarn 架构原理–组件2.3. Yarn 架构原理–交互2.4. Flink on Y
K8s-调度器引入：Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分 配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的pod完成调度工作 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑调度过程 调度分为几个部分：首先是过滤掉
