好像目前还没有这方面题目的总结。这几天连续看到四个问这类题目的人，今天在这里简单写一下。这里我们不介绍其它有关矩阵的知识，只介绍矩阵乘法和相关性质。 不要以为数学中的矩阵也是黑色屏幕上不断变化的绿色字符。在数学中，一个矩阵说穿了就是一个二维数组。一个n行m列的矩阵可以乘以一个m行p列的矩阵，得到的结果是一个n行p列的矩阵，其中的第i行第j列位
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2024-01-27 14:46:41
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# 矩阵算法在Android中的应用
在计算机科学和工程应用中，矩阵算法是数学工具的重要组成部分，它在图形处理、机器学习、数据分析等领域都有广泛的应用。特别是在Android开发中，我们经常需要处理与图形、图像、音频等相关的数据，这时矩阵算法就显得尤为重要。本文将逐步介绍矩阵算法在Android中的应用，同时结合示例代码进行说明。
## 矩阵基础
矩阵是一个以行和列排列的数字表格。在Andr
原创
2024-10-20 06:32:15
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1）平移变换从一个位置到另一个位置的变换可以用平移矩阵T表示，该矩阵通过向量t=(tx,ty,tz)对实体进行平移操作。其实还有另外一种形式（以左手坐标系为基准）：第一种形式（以右手坐标系为基准的）进行变换时将T与需要变换的点或向量A（列向量）相乘，即TA。第二种形式（以左手坐标系为基准）将需要变换的点或向量（行向量）与T相乘，即AT。平移矩阵的逆矩阵为T-1(t)= T(-t)，也就是对向量t进
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2023-06-27 20:43:47
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# 如何实现 Android 矩阵算法库
在这个教程中，我们将学习如何在 Android 中创建一个简单的矩阵算法库。我们将逐步进行，从需求分析到代码实现，并涉及到一些图表以帮助理解。
### 流程步骤
在开始之前，先看一下整个开发流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 需求分析与设计 |
| 2 | 创建 Android 项目 |
| 3
原创
2024-09-08 03:44:08
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Eigen库被分为一个Core模块和几个附加的模块，每个模块有一个相关的头文件，使用该模块时需要包含该头文件，为了能便利的使用eigen的几个模块，Eigen提供了Dense和Eigen两个头文件，各个头文件和模块如下表 ModuleHeader fileContentsCore#include <Eigen/Core>Matrix and Array
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2023-12-08 17:33:02
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矩阵定义数学上，一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列使用Aij来获取矩阵中第i行j列的数据向量的定义向量就是n行1列的特殊矩阵由于向量仅仅只有1行，那么通过一个变量i来指定获取第i行的数据，很容易理解。矩阵运算矩阵加法矩阵的加法，要求两个矩阵或者是多个矩阵，要求所有的矩阵的列和行都是一样的，例如都是3X2的矩阵，或者是5x8矩阵。矩阵的加法就是将对应位置的数值相加即可。矩阵的乘法矩
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2024-08-12 15:19:54
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//分别对每个边界进行赋值class Solution { //假设3*3矩阵 public int[][] generateMatrix(int n) { //左右上下边界 int l = 0, r = n - 1, t = 0, b = n - 1; int[][] mat = new int[n][n]; //tar 是总数 int num = 1, tar = n * n; whi.
原创
2021-06-01 13:48:18
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为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。
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2011-05-03 12:46:00
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对称矩阵的计算方式：公式推导如下：注意包含主对角线或者不包含主对角线的公式区别i<j ----> i*(i-1)/2+ji>j ----> j*(j-1)/2+i这里是不考虑主对角线的元素的，因为在主对角线上的元素i==j例题:这道例题, 我觉得题目表述是有一些问题的如果是将包括主对角线元素的下三角矩阵放入数组那么某一个元素的位置在数组中的下标表示公式应该是: i*(i+1
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2024-01-30 06:40:32
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#include #include #include #include using namespace std;int a[2][3] = {{100, 200, 300}, {400, 500, 600}};int b[3][2] = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}};int c[...
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2013-04-09 13:30:00
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如何判断向量正交：内积：对应位置相乘再求和，是内积卷积：加上滑动窗口判断向量是否正交：两个向量正交：求其内积，看是否为0，若为零，则正交。在空间上向量垂直就正交。 例子：a=(1,1,0),b=(1,-1,0) ，则内积(a,b)=1*1+1*(-1)+0*0=0，所以a，b正交。正交向量“正交向量”是一个数学术语，指点积为零的两个或多个向量 换句话说， 两个向量正交意味着它们是相互垂直
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2024-01-05 20:36:30
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介绍这里讲的顶点对之间的最短路径是基于动态规划在图中的实现。每一个循环都类似矩阵乘法，因此这个算法看起来就像是一直在做矩阵乘法。实现在这里我们用邻接矩阵表示法来表示一个图，因为相对邻接表来说，邻接矩阵表示要容易些，并且采用自底而下的算法来计算最短路径权重。typedef int (*Metrix)[VERTEX_NUMBER];
void printfMatrix(Metrix graphmetr
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2024-05-20 20:46:11
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第四节 矩阵的分块法
在进行矩阵的运算时，如果矩阵很大，作各种矩阵运算时会很烦琐，可以采用将矩阵分块的方法，用一系列水平与垂直的直线将矩阵A分成若干个小矩阵，每个小矩阵称为A的子块，以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵，对分块后的矩阵进行运算，会大大减少运算量，简化计算过程，这种方法称为矩阵的分块法。
例如，
用矩形中所画水平和垂直直线分成6块，记为
在形式上矩阵A原为3×4阶矩
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2023-11-18 19:47:34
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一、矩阵类矩阵是工程设计中经常使用的数学工具。 矩阵的运算主要有矩阵加、矩阵减、矩阵乘、矩阵转置、矩阵求逆等。 矩阵用两维数组处理最为方便。 二维数组存储结构。 实现：import java.util.Random;
//自定义矩阵类
public class MyMartrix {
//矩阵数组
int martrix[][];
//随机对象
Ran
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2023-09-19 08:27:35
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例子：一、算法原理通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)]，n×n开始，递归地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……；最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度，称D(n)为图的距离矩阵，同时还可引入一个
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2024-03-27 18:01:23
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class Solution {public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) { //若空 if(
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2022-05-23 16:59:35
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Shader数学基础：矩阵矢量和矩阵矩阵的运算矩阵和标量的乘法矩阵和矩阵的乘法特殊矩阵方块矩阵单位矩阵转置矩阵矩阵的行列式逆矩阵正交矩阵行矩阵还是列矩阵 矢量和矩阵一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列 在三维数学中，我们通常会使用矩阵来进行变换。一个矩阵可以把一个矢量从一个坐标空间转换到另一个坐标空间。 我们可以用矩阵来表示矢量。实际上，矢量可以看成是n×1的列矩阵或1×n的行矩
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2024-06-16 06:18:28
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C++语言：高斯消元法：继续使用这个矩阵 当我们使用高斯消元（无回代）化简这个矩阵，是这样算的： 上述过程归纳为：找到第一行行的主元（第一行第一个数：1）消除第而三行的的第一个数（r2-2*r1;r3-4*r1）找到第二行的主元（第二行第二个数：-2）消除第三行的第二个数（r3-3/2*r2） 可以发现实际上是1和2两个步骤的循环，所以写成循环的形式从第一
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2023-11-07 01:09:48
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矩阵的乘法运算：这里有矩阵A,和矩阵B,求出他们的乘法运算的结果：C=AB矩阵C的第一个元素C[0][0]是，矩阵A的第一行A[0][*]的每一个元素和矩阵B第一列B[*][0]的每一个对应元素的乘积，然后再对这些乘积累加求和，这个求和的结果就是矩阵C第一个元素的值.即  
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2023-09-01 10:59:53
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// class Solution {// public:// vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {// queue<int> que;// vector<.
原创
2022-05-23 16:59:21
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