北京时间 2020 年 11 月 12 日，微软发布了全新的 VS Code Jupyter 插件！Jupyter 插件将 Jupyter Notebook 的功能引入 VS Code，并且将会支持更多语言和使用场景。 Jupyter Notebook 支持创建和共享包含代码、方程式、文本和可视化内容的文档，并且由于其简单性和交互性，它是广受欢迎的数据科学工具。韩老师在《
r语言是高级编程语言R is a programming language and environment created with the purpose of statistical computing and graphics. R is gaining popularity in recent years with big data and its useful features
转载
2023-10-08 09:47:01
120阅读
MATLAB(矩阵实验室)是数字计算，可视化和编程的第四代高级编程语言和交互式环境。MATLAB是由MathWorks开发的。它允许矩阵操纵，绘制功能和数据; 实现算法; 创建用户界面; 与其他语言编写的程序(包括C语言，C++，Java和FORTRAN)进行交互; 分析数据; 开发算法; 并创建模型和应用程序。它有许多内置命令和数学函数，可以帮助您进行数学计算，生成图形和执行数值方法。MATLA
测序名解 高通量测序领域常用名词解释大全 看看这么多不会的知识降降温 Q啥是高通量测序技术啊？A英文名叫High-throughput sequencing，简称HTS,就是一次对几十到几百万条核酸分子进行序列测定呗。外号叫 下一代测序，也有人叫它深度测序。 Q那Sanger法测序又是什么玩意儿？高通量测序叫下一代测序，它叫一代测序。是高通量测序的爸爸，你要
# R语言是Ruby吗？
当我们谈论数据分析和统计学习时，经常会听到R语言和Ruby这两个编程语言的名字。虽然它们在名称上有些相似，但实际上它们是两种完全不同的语言。在本文中，我们将详细介绍R语言和Ruby的区别，并探讨它们各自的特点和用途。
## R语言
R语言是一种专门用于数据分析和统计计算的编程语言。它由New Zealand Auckland 统计学家Ross Ihaka 和Robe
原创
2024-06-24 04:29:29
158阅读
已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border centerMatlab、R向量与矩阵操作描 述MatlabR1建立行向量v=[1 2 3 4]v=[1 2 3 4]v<-c(1,2,3,4)或v<-scan()，然后输入1 2 3 4，并按E
转载
2024-09-05 20:40:35
22阅读
• apply函数（对一个数组按行或者按列进行计算）：
使用格式为：
apply(X, MARGIN, FUN, ...)
其中X为一个数组；MARGIN为一个向量（表示要将函数FUN应用到X的行还是列），若为1表示取行，为2表示取列，为c(1,2)表示行、列都计算。
示例代码：
> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:
转载
2024-05-16 05:17:59
237阅读
ruby是什么?//Ruby，一种为简单快捷的面向对象编程（面向对象程序设计）而创的脚本语言，在20世纪90年代由日本人松本行弘（まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto）开发，遵守GPL协议和Ruby License。性质简介Ruby 是开源的，在Web 上免费提供，但需要一个许可证。[1]Ruby 是一种通用的、解释的编程语言。R
转载
2024-09-19 14:46:29
65阅读
很多人无编程经验，但是出于对学术的研究，需要用些辅助工具用于数据分析和作图不错。很多网上有人说学R有人说学Python。Python在很多人口中无所不能，比如说编写一些自动化程序、黑别人网站、做游戏外挂之类那么，Python真的那么神奇吗？首先，两种语言都能做胶水语言的工作没有疑问描述:Python事实上应用范围更为广泛，而R语言一定程度上被局限在了数据处理、数据分析、数据挖掘领域。我认为可能有下
转载
2023-12-17 20:58:03
12阅读
目录TS的函数是什么函数在 TypeScript 中的特点函数的作用示例代码函数的标注类型标注示例参数可选参数默认参数剩余参数函数中的this普通函数箭头函数函数重载什么是函数重载为什么有函数重载示例TS的函数是什么在 TypeScript 中，函数是一种类型，用于封装可重用的代码块。与 JavaScript 一样，TypeScript 中的函数可以接受参数和返回值，也可以作为变量进行赋值和传递。
R语言中如何使用正则表达式？目录R语言中如何使用正则表达式？R语言是解决什么问题的？R语言中如何使用正则表达式？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语
转载
2023-10-02 19:32:21
122阅读
“Go是一个开源的编程语言，它很容易用于构建简单、可靠和高效的软件。”（摘自Go语言官 方网站：http://golang.org ） Go语言由来自Google公司的Robert Griesemer，Rob Pike和Ken Thompson三位大牛于2007 年9月开始设计和实现，然后于2009年的11月对外正式发布（译注：关于Go语言的创世纪过 程请参考 http://talks.golan
转载
2023-10-02 20:14:22
71阅读
R语言如何注释掉大段的R脚本？目录R语言如何注释掉大段的R脚本？R语言是解决什么问题的？R语言如何注释掉大段的R脚本？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme
转载
2023-10-07 22:18:57
86阅读
本系列将介绍R语言中三个与面向对象的编程（Object-Oriented Programming，OOP）相关的工具包：proto、R6和基础包methods。这是一个承上启下的系列，上承《自定义ggplot2绘图系统函数》系列，下启《基于mlr3工具包的机器学习》系列（该系列将在本系列之后推出）。这两个系列的编程风格都属于OOP，前者基于proto包的proto对象，后者基于R6包的R6类。本篇
转载
2023-06-20 17:48:59
128阅读
# 利用R语言解决实际问题：销售数据分析
在现代商业环境中，数据分析已成为决策过程中不可或缺的一部分。R语言作为一种强大的统计分析工具，为我们提供了丰富的库和功能，能够有效地处理和分析各种数据。本文将通过一个实际案例，展示如何使用R语言分析销售数据，包括数据清理、可视化和结论提炼。
## 实际问题：分析某零售企业的销售数据
假设我们有一家零售商的销售数据，目标是分析各产品类别的销售情况，以帮
在R中，他并不提供直接访问存储在内存中的数据的方法，而是提供特定的数据结构（我们将之称为对象）mode：表示对象在内存中的存储类型基本数据类型'atomic' mode： numeric（Integer/double）, complex, character和logical递归的对象（recursive object）：'list' 或 'function' class：是一种
转载
2023-09-30 11:15:34
441阅读
R语言七天入门教程一：配置运行环境一、R语言介绍1、R语言是什么？参考：R语言教程-R语言介绍R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言有丰富的包，实现了经典的、现代的统计方法，如参数和非参数假设检验、线性回归、广义线性回归、非线性回归、可加模型、树回归、混合模型、方差分析、判别、聚类、时间序列分析等。2、R语言和Python的区别参考：Python
转载
2023-10-25 19:59:19
402阅读
程序员用R语言吗？这个问题其实随着数据科学的崛起，变得越来越常见。R语言作为一种强大的统计分析工具，确实在数据分析和可视化方面有着独特的优势。本文将详细探讨程序员在何种情况下使用R语言，以及如何进行环境准备、配置与优化。
## 环境准备
在使用R语言之前，我们需要确保环境的准备就绪，安装必要的依赖。以下是R语言的前置依赖安装信息：
| 依赖项 | 版本要求 |
文章目录CUDA编程模型基础第一个CUDA C程序主机代码启动内核整理设备代码编译和运行代码总结与结论 这篇文章是CUDA C&C++系列文章中的第一篇，CUDA C&C++是CUDA并行计算平台的C/C++接口。本系列文章假设您熟悉C语言编程。我们也将针对Fortran程序员推出一系列关于CUDA Fortran的对应文章。这两个系列将涵盖CUDA平台上并行计算的基本概念。从这
转载
2024-09-30 10:47:14
31阅读
[本节内容]1.认识R语言 2.用R语言查看当前工作空间，并进行修改 3.对R 数据结构的基本操作 4.关于数据的导入和导出1.认识R语言R语言是一种统计绘图语言，也指实现该语言的软件。1.1 R的特点1.多领域的统计资源（涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法） 2.跨平台（R可在多种操作系统下进行，如Windows，MacOS，多种Linux，UNIX等） 3.命令行驱动（R即时解释，输入命令
转载
2023-06-25 13:55:16
65阅读
