HPERC-IBR-H系列符合VITA 75外型标准，满足陆海空运行工具对高性能图形处理的需求凌华科技推出精巧型超坚固军用计算机——HPERC-IBR-H系列，搭载Intel Core i7双核或四核处理器，内置高达16GB DDR3L-1333 ECC可侦错的板载内存。密闭真空机箱设计符合IP67防水防尘等级，搭配MIL-DTL-38999军规高速接口，并符合VITA 75设计标准，体积较市场上
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2024-04-15 07:01:47
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最早的SLAM雏形是在军事（核潜艇的海底定位）上的应用，主要传感器是军用雷达。SLAM技术发展到如今已经几十年，目前以激光雷达作为主传感器的SLAM技术比较稳定、可靠，仍然是主流的技术方案。但随着最近几年计算机视觉技术的快速发展，SLAM技术越来越多的应用于家用机器人、无人机、AR设备，基于视觉的Visual SLAM（简称VSLAM）逐渐开始崭露头角。今天就来帮大家普及下VSLAM的
宝丽PRC-2090数字化电台是极为优秀的短波专用战术背负电台，非常坚固，具有传统战术背负电台厂商提供的全部功能，电台配有全自动天调，可使用各种战术和静态天线。所有连接均按IP67防尘防水标准，采用MIL-STD军用插头。只要通过辅助插口简单地用基于编程系统的直观窗口就可以配置PRC-2090数字化电台，系统不仅包括背负台，也有车载坞和基站坞，当以车载或基站方式工作时，输出射频功率为100W PE
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2024-06-03 07:07:50
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禁止采购装载Windows 8系统的电脑。各方猜测扑面而来，最受认可的莫过于，国产操作系统要发力了！不查不知道，原来国产的操作系统有这么多！我们来看看，未来有可能占据我们电脑页面的系统，都长成啥样？ 红旗Linux 2000年6月，中国科学院软件研究所和上海联创投资管理有限公司共同组建了北京中科红旗软件技术有限公司。红旗Linux是中国较大、较成熟的Linux发行版之一，也算是国产制造最出名的操作
文章目录1. 车牌样例1.1 正常车牌1.2 遮挡车牌2. 检测模型2.1 数据集2.2 模型训练3. 检测结果3.1 正常车牌结果3.2 遮挡车牌结果 1. 车牌样例1.1 正常车牌正常车牌样本为从网上爬取下来的未遮挡车牌和从CCPD数据集中补充的部分样本，包括普通蓝色车牌和新能源车牌。1.2 遮挡车牌遮挡车牌为人为故意遮挡的车牌、被雨雪泥土遮挡的车牌以及破损的车牌等。2. 检测模型2.1 数
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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保护数字服务的最有效方法是从坚实的基础开始，然后尽可能地将安全性提升到军事级别。译自5 Steps Toward Military-Grade Security，作者 Gary Archer。针对软件的网络正变得越来越复杂。技术工具的进步为恶意者提供了多种自动化方式。对于许多提供数字服务的组织而言，应对威胁可能令人望而生畏。当您资源有限且希望专注于业务目标时，如何最好地管理安全
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2024-04-22 10:25:01
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
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