0x00 起因笔者长时间潜水的某个大佬群内，有段时间因为已经忘记缘由的讨论起了采样值的具体除了方式。 群里对于均值与均方根进行了短暂的讨论，最终让笔者受益匪浅。故整理称为本篇文章。阅读本文之前，您需要掌握的技能有：技能名称技能熟练度技能教程链接电工电子了解暂无0x10均值均值是指在一定区间内，数值的变换的绝对的平均值，这个值仅仅代表着当前数组的总数和采样样本量的关系，而且仅是数字上的关系或者说是数
电能计算电能计算公式电能公式：W=UIt=Pt它们的关系是：1kW·h=3.6×10^6J电能的单位是“度”，它的学名叫做千瓦时，符号是kW·h。在物理学中，更常用的能量单位(也就是主单位，有时也叫国际单位)是焦耳，简称焦，符号是J。电能的利用是第二次工业革命的主要标志，从此人类社会进入电气时代，电能是表示电流做多少功的物理量电能指电以各种形式做功的能力(所以有时也叫电功)。分为直流电能、交流电能
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2024-05-17 06:49:16
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傅里叶级数展开：以IQ调制的调制信号为例：显然，只要求出傅里叶级数的系数c1，就可解调出a和b。傅里叶级数计算公式：可将复傅里叶级数展开式f(t)理解为一系列旋转向量的和，傅里叶级数ck为各旋转向量的初始位置，三维频谱图如下：如果f(t)中含有某个旋转向量e^jmw0t，用与它相反的旋转向量e^-jmw0t与f(t)相乘，则该旋转向量不再旋转，停在cm位置，而其他相乘后的向量依旧旋转，积分后得到c
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2024-06-06 12:26:31
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实验要求 1. 自己编写程序随机创建1000000个点，每个点是一个d维向量，每个向量值[1,100]其中d是任意指定。例如d为5的数据格式如下： 2.0, 3.0, 3.1, 2.8,1.9 4.2, 3.1, 2.9, 3.1, 4.2 &
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2024-01-12 13:58:25
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程序清单
（1）模拟谐波的信号的波形及频谱
fs=3000;%采样频率
N1=256;%采样点数
N2=1024;
n1=0:N1-1;
t=n1/fs;
x1=sin(2 * pi * t * 50)+0.3 * sin(2 * pi * t * 250)+0.2 * sin(2 * pi * t * 500);
%信号绘图部分
figure(1)
subplot(2,1,1
rnnoise中有个函数compute_band_energy，用于计算band的能量值。这里有几个概念需要理清楚。基本概念首先，什么是band？band字面意思是频率带，是一组频率的范围。大家都知道，音声都是由频率的，而频率范围很广。
原创
2022-01-05 14:14:16
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大家有没有遇到过在24V、28V电源下，储能电容用耐压50V的μF级MLCC电容，但电容发生短路的情况，最近几个月以来，已有三四起为此事来找我咨询的设计师了。 平板电容的计算公式如下： ε是介电常数，S是极板的相对面积，d是极板之间间距，4πk是常数 要想获得大容值的电容
代码：clear[x,Fs]=audioread('mei.wav'); % 读入数据文件x=x(:,1); % 双声道变单声道wlen=200; inc=80; % 给出帧长和
原创
2022-06-09 00:17:53
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很多场合我们需要动态显示实时语音的音量分贝，以展示人的说话声音的大小，以便可以动态条件声音的大小，比较常见的几种音量分贝检测算法有如下几种, 下面做一下简单说明和比较1、计算音频能量数据和算法原理： 算法比较简
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2024-02-28 14:47:09
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001、均方根是一个数学概念，它是指在数据统计分析中，将所有值平方求和，求其均值，再开平方。 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/140948897
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2023-07-02 19:24:53
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# Python计算均方根的实现
## 一、整体流程
为了帮助刚入行的小白实现Python计算均方根的功能，我们可以分为以下几个步骤来完成：
1. 接收用户输入的一组数字；
2. 计算每个数字的平方；
3. 求平方后的数字的平均值；
4. 对平均值进行开方，得到均方根。
下面我们将逐步介绍每一步需要做的事情，并给出相应的代码示例和注释。
## 二、代码实现
### 1. 接收用户输入的
原创
2023-10-05 16:55:46
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转： 这一章开始介绍一些算法相关的内容.前面有几章对播放强调较多,这期本来想写录音方面的内容.但是普通的麦克风电路主要是模拟电路,独立做一章来写觉得内容有点少,所以会在其他章节穿插介绍.至于MEMS麦克风,因为涉及到PDM解码,可以在后面做独立一章来写.本期活动：-pls wt---前言本章这里说的算法,主要是指的编码解码的算法,就是所谓的CODEC(Enco
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2024-05-20 22:25:28
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# Python动量计算实现教程
## 1. 整体流程
在教会小白如何实现Python动量计算之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一张包含每个步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 获取数据 |
| 步骤3 | 计算价格变动 |
| 步骤4 | 计算动量 |
| 步骤5 | 可视化动量 |
下面我们将
原创
2023-08-26 08:00:06
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均方根值（RMS）、均方根误差（RMSE）、各种平均值论文写作中经常需要比较几个算法的优略，下面列举的是一些常用的评估方法。 均方根值也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计算，它的电压只有50V，而按均方根值计算则有70.71V。这是为什么呢？举一个例子，有一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占
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2023-12-06 23:02:39
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1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。 2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差
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2023-10-20 19:26:00
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# 初学者指南：实现数量计算的Python程序
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助初学者了解如何使用Python来实现数量计算。在本文中，我将通过详细的步骤和代码示例，引导你完成一个简单的数量计算程序。
## 1. 程序设计流程
首先，我们需要了解实现数量计算的整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义问题和需求 |
原创
2024-07-22 09:07:25
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如果你像我一样，你可能会在你的回归问题中使用R平方(R平方)、均方根误差(RMSE)和均方根误差(MAE)评估指标，而不用考虑太多。尽管它们都是通用的度量标准，但在什么时候使用哪一个并不明显。R方(R²)R²代表模型所解释的方差所占的比例。R²是一个相对度量，所以您可以使用它来与在相同数据上训练的其他模型进行比较。你可以用它来大致了解一个模型的性能。我们看看R轴是怎么计算的。向前!➡️这是一种表示
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2024-06-06 06:03:12
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## 均方根误差（RMSE）计算及Python实现
### 什么是均方根误差（RMSE）？
在机器学习和统计学中，均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）是一种用来度量模型预测值与真实值之间差异的常用指标。RMSE是将预测值与真实值之间的差值平方后求均值，然后再取平方根得到的值。它可以帮助我们评估模型的预测性能，通常情况下，RMSE值越小，代表模型的预测效果越好。
原创
2024-07-06 04:00:37
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# Python计算样本均方根（RMS）的详细解析
在数据分析和信号处理领域，均方根（Root Mean Square, RMS）是一个非常重要的指标。它常用于描述一组数值的平均大小，尤其是在处理周期性信号时。本文将详细介绍如何使用Python计算样本均方根，并包括代码示例、饼状图和类图，以期对这一概念有更深入的理解。
## 什么是均方根？
均方根是指一组数值的平方的平均值再开平方。它用来描
#include<stdio.h>intmain(){printf("请输入身高的英尺和英寸，如5尺7寸表示为57");intfoot;intinch;scanf("%d%d",&foot,&inch);printf("得到身高为%f米",((foot+inch/12.0)*0.3048));return0;}
原创
2021-03-12 18:40:42
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