Spring 3.1与之前的 2.X 的不一样，新版本把原来的包分解了，功能分工明确：org.springframework.aop-3.1.1.RELEASE.jar ---- ----spring 的面向切面编程，提供AOP（面向切面编程）实现，org.springframework.asm-3.1.1.RELEASE.jar ---- ---- Spring独立的asm程序,
何为python变量，即数据类型。python变量一共六种类型：整数/浮点数/字符串/BOOL/列表/元组/字典，今天先讲解前四种，后三种留到后面的文章在讲解。首先讲解print() 函数，print中文翻译为打印，在python中print()函数用于打印并输出到控制台，是最简单也是最常用的函数。在print()函数中，单引号和双引号效果一样，没有区别。print("hello world")
涵盖内容目录一、接口测试分类：二、接口测试用例设计三、执行接口测试请求：请求方式、请求路径，请求头、请求参数响应调试四、接口关联第一种方式：第二种方式：五、环境变量和全局变量六、遗留问题七、Postman动态参数第一种：系统自带的动态参数第二种：自定义的动态参数八、Postman的业务闭环用例九、Postman的断言十、Postman批量运行测试用例十一、Postman的参数化（CSV，JSON）
# 深入了解Linux系统中的JQuery版本
在Linux系统中，我们经常会用到JQuery库来简化JavaScript代码的编写。但是在实际开发过程中，我们有时候需要查看当前Linux系统中JQuery的版本号，以便确定是否需要更新或调整代码。
## 查看JQuery版本的方法
在Linux系统中，通过终端命令可以很方便地查看当前的JQuery版本号。我们可以通过以下步骤来实现：
1.
原创
2024-05-21 03:47:19
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B+树索引使用OLTP和OLAP需要使用索引的情况联合索引1）联合索引树结构2）联合索引使用分析可以完整用到联合索引的情况只能使用部分联合索引的情况可以使用覆盖索引的情况不能使用联合索引的情况普通索引与唯一索引1）insert buffer和change buffer2）普通索引与唯一索引的区别3）普通索引和唯一索引的选择 OLTP和OLAP数据库存在两种类型的应用，OLTP和OLAP应用。联机
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2024-06-05 21:35:44
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文章目录怎么给字符串字段加索引？一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？1.2 各种方式可能的缺点？二、原文前缀索引对覆盖索引的影响其他方式小结上期问题时间 怎么给字符串字段加索引？MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结而成的读书笔记；一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？直接创建索引创建前缀索引倒序存储，再创建
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2024-03-25 18:22:19
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题记：在数据泵导入时默认情况下创建索引是不使用并行的，所以这一步会消耗较长的时间，除了人工写脚本并行创建索引外，数据泵在导入时也可以并行创建索引，本文详细介绍了整个测试过程并得出测试结论。测试环境为11204单实例：首先创建测试表和测试索引：然后并行导出，在导入时指定parallel等于4并设置sqlfile参数，查看生成的sql文本：发现sql文本中并未使用并行：接下来为了更直接的看出整个过程先
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2024-03-28 09:59:01
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在一个繁忙的业务系统中，创建索引的时候，会提示ORA-00054告警。加上online语句即可。关于online语句，官方有以下解释：参考文档：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/sqlrf/CREATE-INDEX.html#GUID-1F89BBC0-825F-4215-AF71-7588E31D8BF
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2024-05-31 09:10:40
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概述关于优化这个体系博大精深，例如内核优化、系统优化、中间件优化、oracle优化、sql优化、网络优化等等，网上很多思路都比较偏，比较杂，后面小编会花比较多时间去梳理下这方面内容，深入研究下这方面，试着去做个大致优化的体系和思路。下面主要讲索引方面的内容，基本概念就不做介绍啦。索引原理1. 若没有索引，搜索某个记录时(例如查找name='wish')需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wis
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2024-03-27 12:42:22
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现在有一个支持邮箱登录的系统，定义：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)engine=innodb;业务会出现这样的语句：mysql> select f1, f2 from SUser where email='xxx';我们不想要全表扫描，所以会在em
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2024-02-20 11:35:49
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最近阅读了一些阿里发出的索引规约手册，记录下 一、建表规约1，表达是与否概念，使用is_xxx方式命名，数据类型为unsignde tinyint
2, 表名，字段名使用小写字母
3，不要用保留字
4，唯一索引使用uk_字段名；普通索引使用idx_字段名
5，小数类型使用decimal，不要用float和double
6，存储字符串长度相同，使用char
7，varchar是
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2024-04-02 13:20:53
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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索引概述索引是一个数据结构。 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 无索引根据条件查询是会全表扫描查询数据，性能低。优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低
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2024-07-03 15:05:48
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1.概述在Linux系统，为了隐藏具体文件系统的实现细节，提供了一个虚拟文件系统，VFS支持的文件系统可以划分为以下三个类型:(1)基于磁盘的文件系统Ext2, Ms-Dos(2)网络文件系统，可以通过网络访问其它文件系统上的内容，如NFS，SMB。(3)特殊的文件系统如/proc,存在内存的文件系统，可以通过通用文件系统接口访问相关信息，这类文件系统不占用磁盘空间。2. VFS的管理对象Linu
背景因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。 下边分为
建表规约、SQL规约、索引规约 三个部分，每部分的每一条都有
强制、建议 两个级别，大家在参考时，根据自
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2024-02-28 11:41:34
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Oracle数据库中有一个表，用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉， 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍)，后Oracle数据库中有一个表，用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉，， 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍)，后来重建了一下索引就好了， 请问这是为什么， 在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况？可能是你的表经常被更新，碎片太多，索引占用
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2024-07-30 15:06:06
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# 如何实现Java字符串单引号的拼接
## 一、整体流程
在Java中，要实现字符串的单引号拼接，需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个String类型的变量，并赋初值 |
| 2 | 使用加号（+）连接字符串和单引号 |
| 3 | 将连接后的结果输出 |
## 二、详细步骤
### 1. 创建String类型的变量
首先，
原创
2024-03-29 03:34:49
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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mongo可以通过创建索引来提高查询的速度 文章目录1. 开始与准备数据2. 创建索引前3. 创建索引 createIndex4. 创建索引后5. 删除索引5.1 删除单个索引5.2 删除所有索引（除_id外）6.唯一索引与符合索引①唯一索引②复合索引 1. 开始与准备数据启动mongo并选择目标数据库mongouse test然后准备一组数据（10万条数据，较大的数据量）for(i
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2023-08-22 20:57:20
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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