案例 搜索框提示效果搜索框是一个使用异步交互来实现的异步交互:只要页面有局部数据在更新变化,但是整体页面没有变化的时候他一定是异步方法实现的先来展示一下最后的效果很明显,当你输入关键词的时候,他会在json文件里进行筛选然后展示出相同的关键字下面就让我们具体来分析一下这个案例首先我们得建一个json文件 ,来保存我们的数据。以便我们查找或者做操作,里面的内容我们采用属性和值的方法进行存储具体如下:
转载 2024-02-03 23:15:48
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在开发过程中,常常会有关于使用 jQuery 解决特定问题的问答题,这类问题在实际应用中是相当普遍的。本文将带领大家复盘一个关于 jQuery问答题的解答过程,通过不同维度的拆解,深入探讨其背后的逻辑与实现方式。 ## 背景定位 在前端开发中,jQuery 是一款广泛使用的 JavaScript 库,帮助开发者简化 DOM 操作、事件处理和 AJAX 请求等。当面对关于 jQuery 如何
原创 6月前
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# 实现jQuery问答平台代码教程 ## 简介 本教程将教会你如何使用jQuery来实现一个问答平台。我们将使用HTML、CSS和JavaScript来搭建基本结构,并使用jQuery库来简化开发过程。以下是整个项目的流程图: ```mermaid gantt title 项目流程图 dateFormat YYYY-MM-DD section 创建项目 创建
原创 2023-11-22 15:09:47
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在本篇博文中,我们将详细探讨如何利用 jQuery 制作一个高效的 Jingdo 问答页面。此页面的设计不仅需要保证良好的用户体验,还需满足高可用性的要求。接下来,我们将从多个维度进行分析和设计。 ## 背景定位 在科技迅猛发展的今天,在线问答平台作为知识分享和交流的重要渠道,受到了越来越多用户的青睐。Jingdo 问答页面旨在满足用户对高效问题获取与解答的需求。在这个背景下,我们需要设计一个
原创 6月前
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# 实现 jQuery 问答题效果的详细教程 在网络开发中,使用 jQuery 创建互动性元素是一项非常重要的技能。本文旨在教会新手开发者如何实现一个简单的问答题效果。我们将逐步了解这个过程,从规划到编码,并最终实现功能。 ## 整体流程 首先,我们需要了解实现问答题效果的整个流程。以下是实现的步骤表格: | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 11月前
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      AI和PS不一样的,AI中的图层窗口中并不会显示当前图层使用的 样式fx,因为在AI中,一个图层可以有多个相    互独立和单独编辑的图形对象,每个对象都能够有自己不同的样式,而PS中同一个图层中的图像只能够一同编辑,      所以AI中的图层窗口中肯定是不能够显示出每个对象样式 fx 的     在AI中对象的样式 fx
1 jQuery中$(this).get(0)的等价写法jquery的核心函数之对象访问 ($(this)[0])2 jQuery中proxy和delegation的区别是什么?jQuery.proxy,接受一个函数,然后返回一个新函数,并且这个新函数始终保持了特定的上下文(context)语境。delegate是一种委托事件,但是可以通过选择器缩小查找范围。3 简书jQuery框架里,除了 #i
转载 2023-09-21 14:33:27
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Python 是一种解释型,交互式,面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同,Python使用了大量的英语单词作为关键字,因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比,它有更少的语法结构。 Python 是一种解释性语言:这意味着你的程序在执行之前不需要编译,而是由解释器在运行时处理。这个特点跟PERL,PHP很像。 Python是可交互的:这意味着你可以使用一个Python
转载 2024-01-11 16:50:05
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一、 阅读理解型问答1、 概念机器阅读理解与问答主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索。机器阅读理解具有很高的研究价值和多样的落地场景。它能够让计算机帮助人类在大量文本中快速找到准确答案,从而减轻人们对信息的获取的成本。 具体来讲,机器阅读理解和问答任务(QA)指的是给定一个问题和一个或多个文本,训练的QA系统可以依据文本找出问题答案。一般情况下,有以下三种问题:Simple (factoid
搭建问答系统的步骤: 一 . 首先对问答库进行拆分,将文本分别拆分为问题库和答案库源码: import json from matplotlib import pyplot as plt import re import string import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word
转载 2024-04-20 17:04:15
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问答系统的系统设计方案一、软件架构风格“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样,你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作”。模式的关键在于模式的可重复性,问题与场景的可重复性带来解决方案的可重复使用。而架构也与此同义,为了实现系统的高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标,各大互联网公司提出各种解决方案,这些方案被业界复用,从而逐渐形成大型网
转载 2023-08-03 23:21:48
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    SEO是搜索引擎优化的意思,通过SEO技术,我们可以为站点带来可观的流量。SEO的工作过程中,大家都会碰到很多这样或那样的问题,做SEO随着时间慢慢变长之后,知识会慢慢地积累,之前的问题也会慢慢的都被解答。那么,要怎样才能做好SEO?SEO优化过程中应该注意的事项有哪些?这些问题,是每一个站长都关心的。1、百度和Google抓取关键字原理上有什么差别? 答:谷歌和百度
转载 2024-01-08 08:40:54
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时间: 2020-06-11引言    AI时代,不同的行业都有自己的智能客服,比如银行智能客服、导购智能客服、后期服务支持智能客服等。这些客服机器人基本都是利用高质量、大量业务场景问答对(QA)作为语料进行训练得到的,但是梳理这些问答对将会耗费大量人力成本。能否做到QA问答对的自动生成呢?答案是肯定的。Paper Information    TILE: Generating Diverse
Attention机制在时序模型中的应用,已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》,该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线(QA_LSTM_ATTENTION),提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计,即AP-BILSTM。传统的Attent
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问题一:我声明了什么!String s = "Hello world!";许多人都做过这样的事情,但是,我们到底声明了什么?回答通常是:一个String,内容是“Hello world!”。这样模糊的回答通常是概念不清的根源。如果要准确的回答,一半的人大概会回答错误。这个语句声明的是一个指向对象的引用,名为“s”,可以指向类型为String的任何对象,目前指向"Hello world!"这个Str
转载 2023-10-06 23:39:48
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作者:Quella----------------织梦问答模块怎么样解决游客提问与回答问题的方法?-------------------------------------使用dede织梦网站系统的站长朋友,发现问答系统只有会员可以提问和回答问题,游客无法提问和回答问题,针对这个问题,我们对dede织梦的问答系统php语言进行了修改,让游客也可以提问和回答问题。详细修改代码如下:post.php文
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Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q:能否根据语料库搭建一个智能客服系统(问答系统)?基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路:根据用户输入问题,从语料库中找到相似度最高的问题,返回相对应的答案作为回答。简单流程:基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点:文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点:实体抽取关系
本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1)加载数据和模型路径,示例:2)加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关:-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
转载 2024-05-21 17:21:33
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基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。  程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim  词向量使用的库,如果使用词向量vec模式,则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式,需要下载3个文件:Word60.model,Word60.model.s
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