linux基本操作和常用命令（1）linux是目前在工作中经常会用到一个操作系统，接下来就根据企业工作中，经常会用到的一些linux基本操作和常常会使用的一个命令，做一下详细介绍。一：linux basis
常用的简单命令很多，有些很简单，这里只是简单列举下，不做效果实现。
1：echo whoami tree cd pwd ls等，其中ls -l会显示文件的属性，-a会显示当前目录下所有的文件和
在使用Linux操作系统时，我们有时会遇到一些令人困惑的错误消息。其中之一就是“linux no such job”（Linux没有这个作业）。这个错误消息通常会在我们尝试使用作业控制或管理后台任务时出现。为了更好地理解这个错误消息以及如何解决它，让我们深入探讨一下。
在Linux中，作业控制是一种管理和控制后台任务的方法。它允许我们在后台运行程序，同时可以继续在终端中执行其他任务。有时候，我们
原创
2024-02-05 12:35:43
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作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
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2023-07-20 20:41:30
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由于spark的懒执行，在驱动程序调用一个action之前，spark应用不会做任何事情。 针对每个action，Spark调度器就创建一个执行图（execution graph）和启动一个Spark Job。 每个job有多个 stage组成，这些stage就是实现最终的RDD所需的数据转换的步骤。一个宽依赖划分为一个stage。 每个stage由多个tasks组成，这些tasks就表示每个并行
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2023-09-23 17:45:06
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hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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Linux job scheduling is a crucial aspect of managing the tasks and processes running on a Linux system efficiently. Among the various tools and utilities available for job scheduling on Linux, one pop
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2024-04-03 09:53:45
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红帽（Red Hat）作为一家领先的开源软件公司，致力于为企业客户提供可靠的Linux解决方案。而Linux的工作机会也随着红帽的发展而日益增多。在当今数字化时代，Linux的工作机会正在不断扩大，成为越来越多求职者的热门选择。本文将介绍Linux的工作前景、红帽在这个领域中的独特地位，以及红帽对于Linux工作机会的贡献。
随着云计算、大数据和人工智能等技术的飞速发展，对于高性能、高稳定性以及
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2024-02-06 11:49:32
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Linux操作系统作为一种开源的操作系统，为用户提供了丰富的功能和灵活的定制化选项。在Linux的世界中，红帽（Red Hat）作为一家知名的Linux发行版提供商，备受欢迎。然而，在使用Linux系统时，有时会遇到“linux no job control”的问题。
“linux no job control”是Linux系统中一个常见的错误提示。当用户在控制台中执行命令时，如果遇到此错误提示
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2024-04-03 10:17:31
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1.案情 很单纯的讲，就是一个spark程序以yarn-cluster的模式运行在yarn集群上，经常遇到Lost executor Container be killed by yarn for exceed memory limits2.spark大致架构3、案发现场  
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2024-07-14 08:17:44
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目录一、分区表1.新建分区表2.向分区表插入数据1.静态分区2.动态分区3.创建多级分区二、分桶表1.新建原表2.建立分桶表并按照sid排序3.向分桶表插入数据4.分桶原理5.分桶排序三、复杂类型1.array2.struct3.map一、分区表避免全表扫描, 减少扫描次数, 提高查询效率.create table t_all_hero_part(
字段1 类型 comment '
hadoop命令行 与job相关的：命令行工具 1.查看 Job 信息：hadoop job -list 2.杀掉 Job： hadoop job –kill job_id3.指定路径下查看历史日志汇总：hadoop job -history output-dir 4.作业的更多细节： hadoop job -history all output-dir 5.打
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2016-04-28 15:35:28
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job相关 1.查询某个存储过程的内容 select text from all_source where name ='JOB_MB_ERR_CHECK' 2.查询job的内容 select job,NEXT_DATE ,NEXT_SEC,TOTAL_TIME ,INTERVAL,FAILURES,LAST_DATE from dba_jobs
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2014-04-29 15:51:52
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0. 启动flink-session ./bin/yarn-session.sh -n 4 -s 3 -jm 2048 -tm 6144 高版本 bin/yarn-session.sh -d -s 3 -jm 2048 -tm 6144 -qu root.sparkstreaming -nm hm2 ...
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2021-10-28 13:54:00
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Hadoop MR Job命令是用于管理和执行MapReduce作业的重要工具。在这篇博文中，我将以一个复盘的形式详细正确记录和分析将Hadoop MR Job命令应用到实践中的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及进阶指南等方面。
### 环境配置
首先，确保Hadoop环境已正确安装。以下是环境配置的步骤：
1. 下载Hadoop：
- 从[Apache官网下
这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态。调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot，每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成，比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并行度为
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2024-03-16 15:25:54
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由于streaming流程序一旦运行起来，基本上是无休止的状态，除非是特殊情况，否则是不会停的。因为每时每刻都有可能在处理数据，如果要停止也需要确认当前正在处理的数据执行完毕，并且不能再接受新的数据，这样才能保证数据不丢不重。 同时，也由于流程序比较特殊，所以也不能直接kill -9这种暴力方式停掉，直接kill的话，就有可能丢失数据或者重复消费数据。 下面介绍如何优雅的停止streami
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2023-05-29 16:03:05
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Linux Kettle Job部署是一个在红帽系统上非常重要的操作，Kettle是一款强大的开源ETL工具，被广泛应用于数据集成和数据处理领域。在Linux系统上部署Kettle Job可以帮助用户高效地完成数据处理任务。本文将介绍如何在红帽系统上部署Kettle Job。
首先，我们需要安装Java环境。Kettle是基于Java开发的工具，因此我们需要在红帽系统上安装Java运行环境。可以
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2024-05-23 10:16:20
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linux 是一种开源的操作系统，它有许多不同的版本，其中最流行和广泛使用的版本是基于 GNU/Linux发行的。在使用 Linux 操作系统的过程中，有时候我们会遇到一些启动问题，比如出现“启动a start job is running”这样的提示。这是什么意思呢？我们该如何解决这个问题呢？
当我们在启动 Linux 操作系统时，系统会进行各种自检和初始化操作。其中，有一类任务被称为“sta
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2024-04-29 11:40:51
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oracle JOB操作命令
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2023-05-25 15:35:30
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在Linux系统中，有时候我们会遇到一些任务（job）出现异常（broken）的情况。这种情况可能会导致系统运行不稳定，甚至出现故障。因此，及时发现和处理这些异常任务是非常重要的。
要查看 Linux 系统中的“broken job”，我们可以使用一些命令和工具来帮助我们定位和解决问题。其中，最常用的工具之一就是系统日志（system log），系统日志记录了系统运行过程中发生的各种事件和错误信
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2024-05-24 10:17:11
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