目录第1部分 入门篇第1章 Python概览1.1 Python的定义与比较优势 1.1.1 Python简介 1.1.2&
目录2.1 基本概念解释2.2 技术原理介绍2.3 相关技术比较3.1 准备工作：环境配置与依赖安装3.2 核心模块实现3.3 集成与测试4.1 实例分析4.2 核心代码实现4.3 代码讲解说明4.4 应用场景介绍5.1 性能优化5.2 可扩展性改进金融风险评估系统是金融从业者必须掌握的技能之一，能够帮助他们更准确地评估客户的信用风险和投资风险，从而更好地制定风险管理策略。本文将介绍金融风险评估系
金融风控基础篇风控的基本概念0 基于AI的风控应用1 什么是信用风险？2 信用模型和欺诈模型的区别3 小额现金贷 vs 大额信贷4 信用评分建模的基本流程5 和风控建模相关的问题有：数据清洗的全过程什么是 ETL交叉验证的优势及实现方法建立模型模型的评估方法 风控的基本概念如果说金融产品的核心是风控，那么风控的核心是：信用评估+模型规则。 互联网金融特性与产品 传统金融机构+非金融机构传统金融机
1cspace.com/web/projectPDF/402...
转载
2021-06-29 14:26:25
819阅读
## Python进行金融风险评估
### 引言
金融风险评估是在金融机构中非常重要的一项工作。通过对金融市场的数据进行分析和建模，可以帮助金融机构预测和评估各种金融风险，如市场风险、信用风险和操作风险等。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的数据分析和建模工具，能够方便地进行金融风险评估。
### 数据获取与处理
首先，我们需要获取金融市场的数据。Python中有很多第三方
1.扫描当前目录下过滤的文件比如所有csv文件名遍历所有csv文件进行读取数据处理数据处理结果写入result.csv文件里面输出 （python2.78）import glob,os,pdb,csv
count=0
amount=0
for filename in glob.glob('data/*.csv'):
reader = csv.reader(file(filen
## 机器学习进行金融风险预测
### 1. 整体流程
下面是实现"机器学习进行金融风险预测"的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 数据收集和预处理 |
| 步骤2 | 特征工程 |
| 步骤3 | 模型选择和训练 |
| 步骤4 | 模型评估和调优 |
| 步骤5 | 模型部署和预测 |
### 2. 每一步的具体操
大数据对于很多企业来说，并不都意味着机遇或者商业上的无限潜力，在他们能够很好的了解大数据、管理大数据之前，大数据就如同“白雪公主的苹果”，只是看起来很美，实际上还同时意味着巨大的风险。对于像阿里这样已经在大数据服务平台操作上有了成功实践的企业，也必须关注大数据的风险，否则极有可能将到手的市场份额拱手让人。接下来将从技术风险、操作性风险以及法律风险三个方面来全面的对大数据金融当中存在的风险进行全面
金融风险管理-操作风险和声誉风险管理及其他 一、操作风险、声誉风险、国别风险、战略风险和系统性风险的概念 1.1操作风险 操作风险是指由于不完善或有问题的内部操作过程、人员、系统或外部事件而导致的直接或间接损失的风险 1.2声誉风险 声誉风险是指由经营、管理及其他行为或外部事件导致利益相关方对金融机 ...
转载
2021-09-17 22:12:00
1145阅读
2评论
Python语言相关的岗位非常多，有运维，有自动化测试，有后端开发，有机器学习，如果想要快速上手，并且有不错的就业，那就推荐数据分析。用Python爬取了深圳不同行业数据分析师的招聘需求，金融、电子商务、移动互联网这些热门行业对数据分析师的需求仍然很大。从薪资来看，数据分析师确实是高薪职位，基本上是10k起步，能开30k的公司也不少，从数据本身来看，高层管理职位需求也是很多的，数据的价值越来越受到
互联网金融是传统金融业务与新兴互联网技术结合的一个交叉领域，例如互联网公司开展的金融业务，或者金融机构的线上化服务，都属于互联网金融的范畴。与传统金融行业的线下模式相比，互联网金...
转载
2021-04-23 10:27:00
922阅读
2评论
文章：UBStore公众号以前，手动输入长达20位左右的银行卡号，要睁大眼睛不断核对，生怕输错。如今，无需手动输入，只要打开手机扫一扫，就能提取银行卡信息，又快又准。这里用到的正是光学字符识别技术（OpticalCharacterRecognition，OCR）。什么是OCR？作为计算机视觉领域的重要分支，OCR是人工智能最早的研究领域之一，也是目前相对成熟且应用较多的技术。OCR能够将PDF文件
原创
2021-02-26 11:18:16
1113阅读
“数据为王”的时代，金融大数据被誉为“金矿”，其价值已成为共识。近年来，数据成为金融业的话题之王，大数据平台已经站在了一个新的节点，金融机构越来越依赖客户服务、创新产品和内部管理“数字”。尤其是传统征信行业，经常存在“覆盖面有限，审计周期长，信息采集面有限”等待缺点，而这正是AI，大数据、云计算等新技术优化，重塑服务链的发力点。在金融企业和非金融企业中，大数据不仅改变了传统的数字运营模式，而且为金
金融风控反欺诈之图算法 https://www.infoq.cn/article/c99whyfegilp1w*m75cl
基于图的团伙挖掘（二）：黑产团伙识别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72647288
GraphSAGE: GCN落地必读论文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/62750137
基于图的团伙挖掘（二）：黑产团伙识别 ht
原创
2021-06-29 14:16:24
212阅读
信用卡套现从入门到如土
这个最绝，养卡社区：https://bbs.51credit.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=130&filter=typeid&typeid=478
某自封官方的套现团伙：https://sites.google.com/site/httpwwwshxyk123cn/home/shang-hai-xin-yo
原创
2021-06-29 14:16:45
417阅读
中央强调促进资本市场健康发展 保持房地产市场稳定
中共中央、国务院13日上午在北京召开省区市和中央部门主要负责同志会议。
○会议强调，这次会议是在国际国内形势出现不少新的复杂因素、党和国家工作面临不少新的严峻挑战的情况下召开的
○当前抗震救灾形势依然严峻、任务十分繁重
○特大地震灾害和国际经济不利因素没有改变我国经济平稳较快发展的基本面
○既要正确估计我国经济社会发展
转载
精选
2008-06-17 09:27:44
386阅读
