文章目录图像轮廓的检测模板匹配适应窗口大小显示图片图像金字塔拉普拉斯金字塔 图像轮廓的检测cv2.findContours(img,mode,method) mode :轮廓检索模式RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中RETR_CCOMP:检索所有轮廓，并将他们组织为两层，顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞边界RETR_TR
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2024-06-12 15:20:42
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深度学习入门（四十八）计算机视觉——SSD实现前言计算机视觉——SSD实现教材1 模型1.1 类别预测层1.2 边界框预测层1.3 连结多尺度的预测1.4 高和宽减半块1.5 基本网络块1.6 完整的模型2 训练模型2.1 读取数据集和初始化2.2 定义损失函数和评价函数2.3 训练模型3 预测目标4 小结 前言计算机视觉——SSD实现教材在之前，我们分别介绍了边界框、锚框、多尺度目标检测和用于
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2024-01-25 22:45:52
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1 机器学习流程数据获取
特征工程（重难点）建立模型评估与应用常规套路：收集数据并给定标签训练一个分类器测试与评估2 什么是深度学习？深度学习是一种基于无监督特征学习与特征层次结构的学习模型，用于解决代替人工实现特征工程的一种方法深度学习（神经网络）是黑盒子深度学习理论：掌握深度学习模型的正向传播和反向传播，特别是链式求导法则掌握激活函数和目标函数的作用，能够选择合适的激活函数和目标函数特征工程的
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2024-02-02 20:17:03
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# 如何实现计算机视觉教程
计算机视觉是计算机科学的一个重要领域，旨在让计算机“看”和“理解”视觉信息。在这篇文章中，我将指导你完成一个简单的计算机视觉项目，涉及图像读取、处理和简单的对象识别。本文适合刚入行的小白，希望通过实际代码和详细步骤，让你能够轻松上手。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解一下整体流程。下面是实现一个基本计算机视觉项目所需的步骤和每一步的简要说明：
| 步骤 |
计算机标定计算机标定的流程？1.求解内参矩阵和外参矩阵的积H当一张图片上的标定板角点数量等于4时，即可求得该图片对应的矩阵H 。当一张图片上的标定板角点数量大于4时，利用最小二乘法回归最佳的矩阵H 。最小二乘法:简单地说就是通过n组X（u，v）和Y（U，V），求解八个参数。2.求解内参矩阵3.求解外参矩阵4、标定相机的畸变参数r为图像像素点到图像中心点的距离，即 在这里，x->u y->
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2024-01-03 06:23:38
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分享嘉宾: 罗韵目前，人工智能，机器学习，深度学习，计算机视觉等已经成为新时代的风向标。这篇文章主要介绍了下面几点： 第一点，如果说你要入门计算机视觉，需要了解哪一些基础知识？第二点，既然你要往这方面学习，你要了解的参考书籍，可以学习的一些公开课有哪些？第三点，可能是大家都比较感兴趣的，就是计算机视觉作为人工智能的一个分支，它不可避免的要跟深度学习做结合，而深度学习也可以说是融合到了计算机视觉、
# 教你如何制作计算机视觉教程的PDF
计算机视觉是一个迅速发展的领域，学习如何将其知识整理成PDF文档是每位开发者必须掌握的技能之一。本教程将带领你逐步实现“计算机视觉教程PDF”的目标。
## 流程步骤
以下是制作计算机视觉教程PDF的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-29 03:44:35
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## 计算机视觉教程 PDF 实现流程
### 整体流程
首先让我们来看一下实现 "计算机视觉教程 PDF" 的整体流程：
```mermaid
journey
title 计算机视觉教程 PDF 实现流程
section 开始
- 小白入行
section 学习计算机视觉
- 学习图像处理
- 学习机器学习
- 学习深
原创
2024-02-03 07:17:33
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动手学计算机视觉---1一名计算机视觉从业人员第一章，一个简单视觉实例，本章分为两个篇幅，包括基础环境的搭建和源码分析； 目录（1）如何安装Anaconda（2）如何创建虚拟环境（3）如何使用国内镜像安装相关依赖包（4）简单的GitHub实例 本篇使用的操作系统Win10，CPU，使用的IDE为Pycharm（1）如何安装Anaconda（a）通过浏览器
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它利用计算机技术来模仿人类视觉系统，以识别、分析和理解图像和视频。它在医学、安全、自动驾驶和游戏等领域得到广泛应用。本篇博客将为您总结最全面的计算机视觉专栏教程。1.《计算机视觉：算法与应用》这是一本由斯坦福大学的教授和研究员共同编写的计算机视觉教材，涵盖了计算机视觉的各个方面，包括图像处理、特征提取、分类、检测、跟踪、3D视觉等。这本书是一本适合初学者和
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2023-10-31 12:30:06
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计算机视觉入门综述自大二下学期以来，学习计算机视觉及机器学习方面的各种课程和论文，也亲身参与了一些项目，回想起来求学过程中难免走了不少弯路和坎坷，至今方才敢说堪堪入门。因此准备写一个计算机视觉方面的入门文章，一来是时间长了以后为了巩固和温习一下所学，另一方面也希望能给新入门的同学们介绍一些经验，还有自然是希望各位牛人能够批评指正不吝赐教。由于临近大四毕业，更新的时间难以保证，这个系列除了在理论上面
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2024-06-13 08:33:59
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Computer vision is the emulation of biological visionusing computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) information about the world and the objects
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2024-07-08 20:36:31
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数据驱动的图像分类数据集图像的构建在收集数据集之前，我们需要知道对于图像分类，哪些因素会影响计算机对于图像的识别，也就是跨越**“语义鸿沟”**（即如何将我们人类所看到的高层意思转换为计算机所识别的低二进制） 影响计算机对于图像处理的因素1.视角 对于人来说，从不同的角度看一张图片能很好的识别出是否是同一个物体，而对于机器提取同一物体的不同角度的特征是困难的。2.光照 在不同的光照条件下，同一物体
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2024-02-23 11:00:19
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（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
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2017-05-16 21:28:00
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计算机视觉是一种涉及计算机处理和分析数字图像和视频的技术和方法。计算机视觉领域的目标是使计算机能够模拟人类视觉，从而可以理解和解释数字图像和视频中的信息。计算机视觉可以应用于许多领域，包括机器人、医学图像处理、安全检测、自动驾驶汽车、视频监控等。什么是计算机视觉？有哪些方向？计算机视觉通常涉及以下步骤：图像获取：计算机视觉系统首先需要从数字摄像机、扫描仪或其他数字源中获取数字图像或视频。图像预处理
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2023-07-14 19:29:22
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第一章 图像编程入门1.3 装载、显示和存储图像1、基本原理本小节介绍OpenCV处理图像的基本操作，包括从文件中装载输入的图像、在窗口中显示图像和保存处理后的图像。2、代码实现通过实际的代码实现，可以初步了解OpenCV的工作过程与实现效果，从直观上认识OpenCV的处理过程。/**
* 书名：《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》
* 日期：20210325
* 备注：测试例子
*/
#
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2023-07-27 19:36:59
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上图是在课程的第4周创建的，将吴恩达的脸与 Leonid Afremov 的 Rain Princess 风格结合起来。 我最近在Coursera上完成了吴恩达（Andrew Ng）的计算机视觉课程。吴恩达在解释优化计算机视觉任务所需的许多复杂方法方面做得很出色。这门课中我最喜欢的部分是神经风格迁移（第11课），利用神经风格迁移，你可以将Claud Monet的风格与任何图像的内容结合起来。
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2024-08-15 11:43:46
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目录1. 需求分析2. 概要设计2.1 基本要求2.1.1 界面设计方案2.1.2 算法方案及原理3. 详细设计3.1 读取视频文件3.2 主进程与子进程之间的数据共享3.3 通过按钮打开本地文件选择视频3.4 通过SSD算法处理视频3.5 使用多进程对比单进程算法的效率3.5.1 创建输入q和输出q3.5.2 多核3.5.3 多个追踪器处理的都是相同输入3.6 使用跟踪变量计算两种算法的时间以
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2023-12-04 10:42:21
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《计算机视觉与算法应用》这本书其实我已经读到第四章了，之前一直都用笔记在笔记本上了，现在直接继续在这里记啦，之前的也不再补充了~Chapter 4 特征检测与匹配“关键点特征”或“兴趣点”或“角点”“边缘” 4.1 点和块获取特征点及其之间的对应关系主要有两种方法：1）在第一幅图像中寻找那些可以使用局部搜索方法来精确跟踪的特征，比如相关或者最小二乘 2）在所有考察的图像中独立地检测特征点
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2023-08-02 00:24:39
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这么厚的一本书急功近利肯定是不行的，从今天开始每天看一部分，不要畏难不要畏难不要畏难！！！今天是4月16日 每天看的部分记录一下笔记。 4_16 光学字符识别ORC(Optical Character Recognition) 数学概念半正定矩阵： 设A是n阶方阵，如果对任何非零向量X，都有X’AX≥0，其中X‘'表示X的转置，就称A为半正定矩阵。 性质： 1.半正定矩阵的行列式是非负的。 2.两
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2024-05-30 09:27:52
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