首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质
原创
2021-07-09 16:32:35
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改进集束搜索 (Refinements to Beam Search)上个视频
原创
2022-04-18 17:49:39
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集束搜索 (Beam Search)这节视频中你会学到集束搜索（beam search）算法，上节视频中我们讲了对于机器翻译来说，给定输入，比如法语句子，你不会想要输出一个随机的英语翻译结果，你想要一个最好的，最可能的英语翻译结果。对于语音识别也一样，给定一个输入的语音片段，你不会想要一个随机的文本翻译结果，你想要最好的，最接近原意的翻译结果，集束搜索就是解决这个最常用的算法。这节视频里，你会明白怎么把集束搜索算法应用到你自己的工作中，就用我们的法语句子的例子来试一下集束搜索吧。“Jane visite
原创
2021-08-10 14:55:36
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集束搜索 (Beam Search)这节视频中你会学到集束搜
原创
2022-04-18 17:49:32
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改进集束搜索 (Refinements to Beam Search)上个视频中, 你已经学到了基本的束搜索算法(the basic beam search algorithm)，这个视频里,我们会学到一些技巧, 能够使算法运行的更好。长度归一化（Length normalization）就是对束搜索算法稍作调整的一种方式，帮助你得到更好的结果，下面介绍一下它。前面讲到束搜索就是最大化这个概率，这个乘积就是 P(y<1>⋯y<Ty>∣X)P(y^{<1>}\cdot
原创
2021-08-10 14:55:34
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前言
动机束搜索常用在生成模型中？为什么？ 这和束搜索的使用有关。生成模型中，我们需要根据之前的字符串预测接下来的词，这个预测是根据词表大小预测。如果我们只从词表中获取当前概率最大的词，那么我们始终只能得到一串序列，但是这串序列其实最终的概率（也就是联合概率）不一定是最好的。于是就出现了这个束算法。全局搜索最优解的复杂度很高，所以使用一种折中的方法来解决生成序列的选择问题。 这种方法就是集束搜索
原创
2022-01-18 10:50:39
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集束搜索的误差分析 (Error analysis in beam search)在这五门课中的第三门课里，你了解了误差分析是如何能够帮助你集中时间做你的项目中最有用的工作，束搜索算法是一种近似搜索算法（an approximate search algorithm），也被称作启发式搜索算法（a heuristic search algorithm），它不总是输出可能性最大的句子，它仅记录着B为前3或者10或是100种可能。那么如果束搜索算法出现错误会怎样呢?本节视频中，你将会学习到误差分析和束搜索算法
原创
2021-08-10 14:55:32
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集束搜索的误差分析 (Error analysis in beam search)在这误会怎样呢?本节视频中，你将会学习到误差分析和束搜索算法
原创
2022-04-18 17:52:42
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详细介绍beam search 算法的产生原因和思想，并结合实例详细揭示使用过程。
原创
2021-07-23 17:02:07
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作者丨方川@知乎编辑丨3D视觉工坊标题：Square Root Bundle Adjustment for Large-Scale Reconstruction作者：Nikolaus Demmel, Christiane Sommer, Daniel Cremers, Vladyslav Usenko今天我们要精读的文章事来自TUM的Square Root Bundle Adjustment f
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2022-07-28 09:59:53
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前言现在来重新建立索引，然后实现搜索提示。建立索引并重新抽取数据PUT /articles2
{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"content" : {
"type" : "text",
"fields" : {
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2024-03-24 20:01:33
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语义搜索简介目录语义搜索简介文档检索 vs. 数据检索语义模型语义数据搜索语义Web——数据Web利用链接数据进行搜索存储和索引 (Semplore)排序原则如何将排序紧密结合到基本操作中? 从DBpedia收集的混合的查询数据集为图结构数据(RDF)建立结构化索引使用结构索引做结构匹配 在多数据源,多存储库的场景下搜索联合查询处理 结论混合搜索混合搜索 数据模型 混合搜索 查询和数据模型
一、find命令的好处有时会经常在目录下找文件或目录的具体存放在哪，但是该目录下的文件又很多不好找出。这时并不需要手动查看所有的文件，用find命令来帮助查找就行了。所以文件或目录一定归好类，存放有序，这样找起来会方便许多。如果遇到网络高峰期，尽量少用find命令，网络高峰期查找会慢许多。二、find命令格式及常用命令 命令格式： find [dest_dir] [options] pat
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2024-01-29 00:47:07
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# Android搜索历史记录
随着移动应用的普及，搜索功能成为了很多应用的重要组成部分。在Android开发中，实现搜索历史记录功能可以提升用户体验，方便用户查找之前的搜索记录。本文将介绍如何在Android应用中实现搜索历史记录功能，并提供相关代码示例。
## 搜索历史记录的需求分析
在开始实现搜索历史记录功能之前，我们需要对需求进行分析。以下是搜索历史记录功能的主要需求：
1. 用户
原创
2023-10-13 13:41:55
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前文我们介绍了Logstash来做数据收集和过滤。本文我们主要介绍ELKF中的ElasticSearch，它主要是用来做日志持久化，我们通过Kibana来获取ElasticSearch中的不同索引数据进行分析和处理。一、ElasticSearch简介Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式
关于Mate标签的详尽解释，请查看w3school 网址为：http://www.w3school.com.cn/tags/tag_meta.aspmeta标签作用META标签是HTML标记HEAD区的一个关键标签，提供文档字符集、使用语言、作者等基本信息，以及对关键词和网页等级的设定等，最大的作用是能够做搜索引擎优化（SEO）。PS：便于搜索引擎机器人查找、分类，互联网应用应该要注意。大网站都是
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2024-07-30 13:44:38
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How to delay the .keyup() handler until the user stops typing? I use this small function for the same purpose, executing a function after the user has ...
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2021-09-18 11:34:00
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Collections容器中除了其排序方法之外，还有一个很重要的功能是搜索方法binarySearch()。binarySearch()有多种译法，如折半查找法、二进制搜索法、对半搜索法，我本人比较倾向于读为折半查找法，其基本思想是模拟人们查找字典的模式，即在查找某个字时通常将字典翻到中间一页，如果在该页则找到了该字，如果没有找到，则看该字的编号是在中间这一页
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2024-05-29 10:07:24
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2010-11-14 14:46:12你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？ 下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。 一：http://tineye.com/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。 TinEye是加
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2023-11-09 17:20:31
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IVF-PQ 基于量化的向量检索算法IVF-PQ 基于量化的向量检索算法 文章目录IVF-PQ 基于量化的向量检索算法一、PQ是什么？Faiss是什么Produce Quantizer（乘积量化）Clustering：AssignPQ-search：二、IVF-PQ是什么？总结 hnsw、kd树等检索算法对底库中数据进行检索。kd树不适合维度高的数据，哈希（LSH）使用中小数据集，目前比较通用的
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2024-10-14 07:43:53
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