深入浅出
MFC
“文档
/
视图”架构（
5
）
――框架
作者：宋宝华 e-mail:21cnbao@21cn.com 从前文可知，在MFC中，文档是真正的数据载体，视图是文档的显示界面，对应同一个文档，可能存在多个视图界面，我们需要另外一种东东来将这些界面管理起来，这个东东就是框架。 MFC创造框架类的初衷在于：把界面管
目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
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2023-12-03 14:10:01
124阅读
对于任何系统你都可以从不同的维度进行思考，学会这样的思考对你的人生会大有裨益。横向与纵向内部与外部静态与动态
原创
2021-07-21 14:08:56
67阅读
## 有架构维度的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[需求分析] --> B[设计架构]
B --> C[编码实现]
C --> D[测试验证]
D --> E[部署上线]
```
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 有架构维度的实现流程
dateFormat YYYY-MM-
原创
2023-09-04 20:04:16
19阅读
# 维度建模架构入门指南
维度建模是一种数据建模技术，它将数据结构化到一个易于理解和查询的形式，主要用于数据仓库和商业智能应用。在本篇文章中，我们将指导一位刚入行的小白，理解并实现维度建模的过程。
## 维度建模流程
在实施维度建模之前，我们需要明确整个流程，以下是主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 工具/技术
多维度架构分解
## 什么是多维度架构分解
多维度架构分解是一种软件架构设计方法，通过将系统分解为多个维度来提高系统的可理解性、可扩展性和可维护性。每个维度都代表着系统中的一个功能模块或者逻辑单元，通过将系统分解为多个维度，可以更好地管理和组织系统的各个部分，并且能够更方便地对系统进行扩展和维护。
## 为什么需要多维度架构分解
在软件开发过程中，系统往往会变得越来越复杂，功能越来越多，而
原创
2023-08-21 09:41:18
86阅读
在BI/DW领域中，围绕“哪一种数据仓库架构（Data Warehouse Architecture）最佳？”的争论一直没有休止，这个问题同时也是企业在建立DW时需要决策的关键问题。Bill Inmon的集线器架构/企业信息工厂架构（Hub and Spoke / CIF – Corporate Information Factory）与Ralph Kimball的数据集市/数据仓库总线架构（D
有时候我们更关心架构决策背后的动机有个关于架构设计的玩笑是，没有什么问题是不能用两个框加一条连线解决的，如果有的话，那就再加一个框和一条连线。确实架构师们经常用框和连线来表达架构决策是什么。但有时候我们更希望理解这个决策的前因后果，尤其是那些正因为这个历史决策承受痛苦的人。如果我们不理解这个历史决策背后的动机，那么我们只有两个选择：闷头接受这个决策如果这个决策的上下文没有变化，这个选
维度建模
围绕三个问题来展开
1、怎么组织数据仓库中的数据？
2、怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷？
3、怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性？
维度建模两大派系 Bill Inmon
一、OLAP概述为了满足业务管理和决策的报表系统（包括传统报表、数据仓库、OLAP等）也被创建出来，企业主管通过报表了解企业的总体运行状态。 但是，随着企业间竞争的加剧和市场节奏的进一步加快，企业的日常管理需要对关键业务指标的更加实时的监控和反馈。比如：制造业需要更及时的仓库调度、金融业需要更实时的风险防范、电信业需要更及时的服务指标监控。于是，越来越多的企业提出实时企业的要求，传统的ERP等信息
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2023-12-10 17:15:14
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一、用户画像的准则Step1、统一标识 用户唯一标识是整个用户画像的核心Step2、给用户打标签 用户标签的4个维度Step3、基于标签指导业务 业务赋能的3个阶段二、用户标签都有哪些维度八字原则：用户消费行为分析用户标签：性别、年龄、地域、收入、学历、职业等消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感行为标签：时间段、频次、时长、收藏、点击、喜欢、评分 （U
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2023-11-12 13:10:28
139阅读
凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花模型等，各有优缺点，但很少直接回答一个问题，也就是数据仓库为什么要采用维度建模？这个问题的基本判断在于
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2023-10-27 15:08:18
220阅读
维度建模法维度建模将信息组织到结构中，这些结构通常对应于分析者希望对数据仓库数据使用的查询方法。1999 年第三季度西北地区的食品销售额是多少？表示使用三个维度（产品、地理、时间）指定要汇总的信息。星型模式之所以广泛被使用，在于针对各个维作了大量的预处理，如按照维进行预先的统计、分类、排序等。通过这些预处理，能够极大的提升数据仓库的处理能力。特别是针对 3NF 的建模方法，星型模式在性能上占据明显
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2023-07-19 11:05:11
114阅读
对复杂的大规模软件系统，软件架构分解是架构设计中必不可少的关键步骤。通过分解识别架构元素，同时也是解决非功能需求的重要手段之
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2023-04-25 17:25:48
141阅读
# 实现功能维度的应用架构指南
## 一、流程概述
为了实现功能维度的应用架构，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定功能模块和维度的划分 |
| 2 | 创建对应的目录结构 |
| 3 | 编写各个功能模块的代码 |
| 4 | 实现功能模块间的调用和交互 |
| 5 | 测试并优化代码 |
## 二、具体步骤及代码示例
#
原创
2024-04-17 03:29:15
24阅读
领域驱动设计的社区主流声音是划分问题空间（Problem Space）与解空间（Solution Space）。整个问题空间实际上就是团队开发的目标系统对应的领域，这实际上也是业务架构要描述的目标。领域驱动设计解决大规模问题空间的方法或模式是引入子领域（Subdomain）。
根据价值高低的不同，子领域分为核心子领域、支撑子领域和通用子领域。若将其引入到业务架构，似乎可以根据价值高低建立不同的服务
原创
2021-07-22 16:38:51
919阅读
很多在一线做coding工作多年的程序员朋友好像对「架构」有着一股特殊的情感。一方面是自己长期在一线的各种项目中coding，好像除了业务代码以外，「架构」就是体现在项目中用到的一些框架。而且每个项目里用到的框架好像还都差不多，都是spring、redis什么的。觉得做架构并不是什么难事。另一方面是，看着身边的那些架构师们拿着比自己高得多的薪水，而且讲起架构背后的“所以然”来又头头是道，觉得「架构
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2023-08-07 23:35:10
133阅读
架构设计是一个非常大的话题，不管写几篇文章，接触到的始终只是冰山一角，更多的是实践中去体会。这篇文章主要介绍的是面向对象OO，面向方面AOP，面向服务SOA这三个要素在架构设计中的位置与作用。一、架构设计三个维度架构设计有三个维度，或者说是我们在考虑架构时需要思考的三个方向。分别为：面向对象、面向方面、面向服务。这三个维度可以看作是正交的，但不同维度会互相印证，互相支撑。整个架构的示意图如下所示：
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2023-09-12 15:45:12
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大家好，我是云祁！前面我们聊过了维度建模的灵魂所在——维度表设计，今天就深入学习下维度建模的核心——事实表。
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2021-12-14 13:44:57
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维度表技术常见：增加列，维度子集，角色扮演维度，层次维度，退化维度，杂项维度，维度合并，分段维度等基本维度表技术。 一．增加列事实表和维度表上增加列。Hive上增加列，慎用alter table。原因老版本的hive对ORC格式表的模式修改，尤其是增加列的支持存在很多问题。JIRA上说2.0.0修复了ORC表模式修改问题。空值处理：<=> 二．维度子...
原创
2021-08-31 09:20:38
476阅读
