文章目录1 摘要2 结语（conclusion）3 引言4 基于LSTM的流量预测模型4.1 LSTM神经网络浅介绍4.2 数据选择与处理5 SVM + BP + LSTM 三种单预测模型建模6 LSTM 模型参数优化及其预测模型6.1 遗传算法 GA6.2 混合遗传算法 写在前面：《计算机仿真》；主办单位：中国航天科工集团公司第十七研究所；中文核心；月刊；1 摘要提出方法）（模型）：SP_GA
# 小波分析在径流预测中的应用
随着气候变化和人类活动的影响，水资源管理变得越来越重要。径流预测是水资源管理中的一个重要环节，而小波分析因其在处理非平稳信号中的优越性，近年来成为一种流行的分析工具。本文将简单介绍什么是小波分析，并提供一个基于小波分析的径流预测的Python代码示例。
## 什么是小波分析？
小波分析是一种数学技术，可以用来分解信号为不同频率的成分。相较于傅里叶变换，小波分析
当需要根据已有的时间序列数据，预测未来多个时刻的状态时，被称之为时间序列多步预测。 时间序列多步预测有五种策略，分别为： 1、直接多步预测（Direct Multi-step Forecast） 2、递归多步预测（Recursive Multi-step Forecast） 3、直接递归混合预测（Direct-Recursive Hybrid Forecast） 4、多输出预测（Multiple
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2023-07-19 22:13:58
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一、未来搜索算法算法（FSA）简介未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[20]于2018年通过模仿人类向往美好生活而提出的一种新颖搜索算法。该算法通过建立数学模型模拟人与人之间最优生活(局部搜索)和历史最优生活(全局搜索)来获得最优解。与其他算法相比，FSA具有调节参数少、收敛速度快、寻优能力强等优点。a)算法初始化。FSA通过式(3)初始化当前解：S(i,:)=Lb+(Ub-Lb)*rand(1,d) (3)式中 S(i,:)——第i个国家/地区当前解；Ub、Lb——搜索空间的上、下限；ran
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2021-11-08 10:29:49
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一、海洋捕食者算法（MPA）简介 1 海洋捕食者算法（MPA）定义 海洋捕食者算法(MPA)是一种自然启发式的优化算法,它遵循在最佳觅食策略中自然支配的规则,并且在海洋生态系统中遇到捕食者与猎物之间的速率策略。 2 海洋捕食者算法（MPA）流程 (1) 初始化精英矩阵(Elite)和猎物矩阵(Pre ...
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2021-08-27 20:19:00
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作者：云朵君导读：在本文中我们尝试研究白酒股票市场的数据。使用baostock来获取股票信息，可视化它们的不同，最后将使用一些方法来分析股票的风险。还将通过长期短期记忆(LSTM)方法来预测未来的股票价格。注意，本文是对股票价格预测的初级尝试，旨在学习python在股票预测中的应用案例。股票的预测是一个很大的学问，并不是通过一文就能解决的。本文从如下几个方面展开:一段时间内股票价格的变化是多少?股
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2023-10-04 14:17:50
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目录1、波士顿房价预测介绍2、线性回归算法3、调用scikit-learn库实现房价预测1、波士顿房价预测介绍问题描述：波士顿房价数据集统计的是20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了城镇人均犯罪率、不动产税等共计13个指标，统计出房价，试图能找到那些指标与房价的关系。数据集中一共有506个样本，每个样本包含13个特征信息和实际房价，波士顿房价预测问题目标是给定某地区的特征信息，预测该地
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2023-09-05 08:22:25
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一、人工生态系统算法简介基于人工生态系统的优化（AEO）是一种解决优化问题的新型优化方法。 SDO受地球生态系统中能量流的驱动，该算法模仿了生物的三种独特行为，包括生产，消耗和分解。AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模拟地球生态系统中能量流动而提出一种新型元启发式优化算法,该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统中的生产、消费和分解行为进行模拟来达到求解优化问题的目的。生产算子旨在加强AEO算法勘探和开发之间的平衡能力;消费算子用于改进AEO算法的探索能力;分解算子旨在提升AEO算法
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2021-11-08 10:34:17
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一、人工生态系统算法简介基于人工生态系统的优化（AEO）是一种解决优化问题的新型优化方法。 SDO受地球生态系统中能量流的驱动，该算法模仿了生物的三种独特行为，包括生产，消耗和分解。AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模拟地球生态系统中能量流动而提出一种新型元启发式优化算法,该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统中的生产、消费和分解行为进行模拟来达到求解优化问题的目的。生产算子旨在加强AEO算法勘探和开发之间的平衡能力;消费算子用于改进AEO算法的探索能力;分解算子旨在提升AEO算法
原创
2021-11-08 10:29:50
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一、人工生态系统算法简介基于人工生态系统的优化（AEO）
原创
2022-04-07 14:03:20
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一、人工生态系统算法简介 基于人工生态系统的优化（AEO）是一种解决优化问题的新型优化方法。 SDO受地球生态系统中能量流的驱动，该算法模仿了生物的三种独特行为，包括生产，消耗和分解。 AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模拟地球生态系统中能量流动而提出一种新型元启发式优化算法,该算法通过 ...
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2021-08-27 20:01:00
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一、未来搜索算法算法（FSA）简介未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[20]于2018年通过模仿人类向往美好生活而提出的一种新颖搜索算法。该算法通过建立数学模型模拟人与人之间最优生活(局部搜索)和历史最优生活(全局搜索)来获得最优解。与其他算法相比，FSA具有调节参数少、收敛速度快、寻优能力强等优点。a)算法初始化。FSA通过式(3)初始化当前解：S(i,:)=Lb+(Ub-Lb)*rand(1,d) (3)式中 S(i,:)——第i个国家/地区当前解；Ub、Lb——搜索空间的上、下限；ran
原创
2021-11-08 10:29:48
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一、未来搜索算法算法（FSA）简介未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[20]于2018年通过模仿人类向往美好生活而提出的一种新颖搜索算法。该算法通过建立数学模型模拟人与人之间最优生活(局部搜索)和历史最优生活(全局搜索)来获得最优解。与其他算法相比，FSA具有调节参数少、收敛速度快、寻优能力强等优点。a)算法初始化。FSA通过式(3)初始化当前解：S(i,:)=Lb+(Ub-Lb)*rand(1,d) (3)式中 S(i,:)——第i个国家/地区当前解；Ub、Lb——搜索空间的上、下限；ran
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2021-11-08 10:34:15
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2021-11-08 10:34:16
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2022-04-07 14:02:49
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一、未来搜索算法算法（FSA）简介未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[3)式中 S(i,:)——第i个国家/地区当前解；Ub、Lb——搜索空间的上、下限；ran
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2022-04-07 14:03:07
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一、未来搜索算法算法（FSA）简介 未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[20]于2018年通过模仿人类向往美好生活而提出的一种新颖搜索算法。该算法通过建立数学模型模拟人与人之间最优生活(局部搜索)和历史最优生活(全局搜索)来获得最优解。与其他算法相比，FSA具有调节参数少、收敛速度快、寻优能力 ...
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2021-08-27 20:12:00
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JB-JL-01型地表坡面径流及泥沙含量自动监测仪是我公司在充分吸纳借鉴当前的测量坡面径流流量及泥沙含量的技术基础上，自主研制开发的一种自动监测记录地表坡面径流小区降雨流量过程的新型系统设备。主要应用于监测记录特定小流域产流量、水流含沙量、流域产沙量/输沙量以及野外径流小区、室内人工模拟降雨坡面上述相关参数随降雨量、降雨历时、降雨雨强的变化。主要技术指标1·含沙量测量采样间隔15-3600秒，可调
用到的函数、API等1、中央气象台API返回的JSON数据（http://m.weather.com.cn/data/101010100.html）2、外网获取IP（http://ip.dnsexit.com/index.php）3、Sqlite（1中的城市代号利用sqlite3实现查询）4、C++中GB2312字符串和UTF-8之间的转换（见这篇文章）5、Jsoncpp（主要是处理1中的数据==
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2024-05-21 15:19:18
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1. 朴素贝叶斯的理论基础贝叶斯定理、特征条件独立假设就是朴素贝叶斯的两个重要的理论基础。1.1 贝叶斯定理P(A|B)表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：
贝叶斯定理便是基于条件概率，通过P(A|B)来求P(B|A)：
顺便提一下，上式中的分母P(A),可
