项目优化策略
遮挡剔除(Occlusion Culling)
当场景中包含大量的模型时，势必会造成渲染效率的降低，如果使用遮挡剔除（Occlusion Culling）技术，可以使得那些被阻挡的物体不被
渲染，从而达到提高渲染效率的目的。
在默认的渲染管线中也会根据摄像机的视见体的范围对场景模型进行剔除操作，在视见体以外的物体不
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2024-08-16 13:04:47
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Unity DOTS中的baking（一） Baker简介 baking是DOTS ECS工作流的一环，大概的意思就是将原先Editor下的GameObject数据，全部转换为Entity数据的过程。baking是一个不可逆的过程，原先的GameObject在运行时不复存在，都会变成Entity。 baking只会在Editor环境下运行，而且只会对SubScene中包含的GameObjec
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2024-07-21 09:26:23
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float，double精度问题【精度问题如何解决】
原创
2023-03-06 00:15:48
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# 项目方案：解决jQuery中的精度问题
## 背景
在使用jQuery进行数字计算时，经常会遇到精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的数字是基于IEEE 754浮点数标准表示的，无法完全准确地表示所有的小数。为了解决这个问题，我们需要考虑采取一些措施来确保计算结果的精度。
## 解决方案
### 使用toFixed()方法
在进行小数计算时，可以使用toFixed()方法来控制小
原创
2024-03-07 07:05:08
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# jQuery解决数字精度问题
在前端开发中，数字的精度问题常常困扰着开发者，尤其是在进行浮点运算时。这是因为大多数编程语言在处理浮点数时可能会产生精度丢失，特别是在涉及到小数和货币计算时。为了帮助开发者解决这一问题，我们可以结合使用 jQuery 和相关的 JavaScript 方法来实现精确的数字计算。
## 浮点数精度丢失的原因
浮点数的精度丢失源于计算机内部使用的二进制浮点数表示法
ediump的范围和精度必须大于等于lowp。highp
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2024-06-24 14:45:36
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文章目录1.我们先看一个例子2.BigDecimal中的一些方法3.值得注意的是如果要想无精度丢失的情况下计算结果，那么需要把double,float类型的参数转化为String类型的。并且使用BigDecimal(String)这个构造方法进行构造。 去获取结果。不然还是没有效果。4.在一般开发过程中，我们数据库中存储的数据都是float和double类型的。在进行拿来拿去运算的时候还需要不断
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2024-07-09 17:39:03
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一、问题背景
近期公司项目开发过程中，犯了一个小错误，在使用java计算金额时，使用double直接使用加减乘除。代码评审时，同事指出浮点数会出现丢失进度的问题，自己深思了一下，还是自己不够细心，之前也知道浮点数会丢失精度，但是再开发过程中给忘记了，非常感谢同事的指出。
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2023-05-29 22:47:00
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【代码】解决 js*100 的精度问题。
原创
2023-07-16 07:43:44
226阅读
loC控制反转 文章目录loC控制反转一、IoC简介二、Spring的第一个程序1、创建maven项目2、引入maven依赖pom3、定义接口与实体类4、创建Spring配置文件（1）beans（2）spring.beans.xsd（3）bean5、定义测试类6、使用spring创建非自定对象（1）创建一个存在的某个类的对象（2）测试类三、基于XML的DI1、注入分类（1）set 注入（掌握）简单
# Java 解决精度丢失问题注解
## 引言
在 Java 开发中，处理浮点运算时经常会遇到精度丢失的问题。例如，当使用 `float` 或 `double` 类型存储货币金额时，可能会导致意外的结果。为了有效解决这个问题，我们可以采用如下步骤，并通过注解的方式增强我们的代码可读性和执行的准确性。本文将为你详细介绍整个实现过程，帮助你掌握如何使用 Java 注解解决精度问题。
## 解决方
原创
2024-08-26 05:25:32
107阅读
【代码】redis解决Hincrbyfloat精度丢失问题。
原创
2022-10-08 09:24:48
474阅读
之前在学习Django中ORM的时候，一直不明白怎么有一个数据类型叫Decimal。直到最近在一个项目中遇到了小数点计算的问题，发现要解决小数计算的精度问题，还真得用到这个Decimal不可。 文章目录问题描述解决办法四舍五入Decimal 问题描述浮点数在内存中存储的时候因为存储机制的原因，天然存在精度丢失的现象，具体原因这里不赘述了a=2.2
a*3
Out[16]: 6.6000000000
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2023-08-01 11:31:23
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因为公司做的项目几乎都跟金钱、货币有关，所以对数字精确度有相当高的要求，而在开发和维护的时候自然经常会涉及到数值的计算。但是在测试人员测数值的时候数值跟客户提供的数据比对又总是有差异，基本都是±1块钱或者±0.01之类的；虽然知道这是在计算机计算的时候，其实这些数字是用二进制保存的，计算后转换成十进制后会出现误差，因为总会出现无限小数的情况。以前碰到这种问题，基本上都是乘以一个整数10000或者1
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2023-10-19 12:40:28
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感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个
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2023-10-31 13:15:26
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bigdecimal 能保证精度的原理是：BigDecimal的解决方案就是，不使用二进制，而是使用十进制（BigInteger）+小数点位置(scale)来表示小数，就是把所有的小数变成整数，记录小数点的位置比如，100.01 我会得到一个 10001的整数 和小数点的位置是 2转载至: https://www.jianshu.com/p/c81edc59546chttps://www.jia
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2023-06-14 17:20:48
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浮点数进行计算时，产生精度损失：发现问题：在算法编程中，经过计算本应该得到对称矩阵，但是却得到和对称矩阵有微小差异的非对称矩阵。经多次检查，确定并非算法错误，困扰了很久，没有解决。解决问题：最后在看一个python的基础教程时，看到有关浮点数精度损失的问题，才想到可能是精度损失影响了计算。（这可能是所谓的温故知新吧）所以在对数值的精度有一定要求的算法实现时，可以考虑用python的第三方库deci
▍1 Handycalc(安卓)阿虚在安卓端永远使用的都是这款计算器这款计算机功能强大到你可能不敢相信，最简单的计算就不说了。handycalc分左右括号，于是可以轻松的输入复杂的计算式同时能以分式显示计算结果！(计算结果包括根号的时候也行)甚至解多元、高次的复杂方程也不在话下值得一提的是，在计算过程中，handyCalc 会在你按下等号之后进行实时预测，针对运算结果提示下一步的可能操作。当然ha
问题：浮点型数据存储方式会导致数据精度损失，增大计算误差。 float fval = 0.45; // 单步调试发现其真实值为：0.449999988 double dval = 0.45; // 单步调试发现其真实值为：0.45000000000000001 当很多个这样的单精度浮点型数据进行运算
原创
2021-05-27 15:04:38
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#视图函数层
class Login(APIView):
authentication_classes = []
permission_classes = []
parser_classes = [JSONParser]
def post(self,request):
response={'status':100,'msg':None}
