目录NLP三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较1. NLP任务1.1 NLP任务特点1.2 NLP任务类型2. RNN2.1 为什么RNN能够成为解决NLP问题的主流特征抽取器？2.2 RNN目前面临的两个严重问题3. CNN3.1 早期CNN模型结构3.2 目前主流CNN模型4. Transformer4.1 论文来源：Attention is all you need4.2 Tansf
转载
2024-09-13 06:17:26
33阅读
# 如何实现Python绘图时鼠标与绘图结果交互
## 概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行绘图，同时通过鼠标与绘图结果进行交互。对于刚入行的小白来说，这可能会是一个比较陌生的概念。本文将详细说明整个实现过程，并给出每一步所需的代码以及注释。
## 实现流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 绘
原创
2024-04-17 04:06:09
346阅读
6，方差-偏差权衡图方差-偏差权衡图（Bias-variance tradeoff plot）是一种用于可视化模型的偏差和方差之间的权衡关系的图表。在机器学习中，一个模型的总误差可以分解为三部分：偏差（Bias）、方差（Variance）和不可避免的误差。偏差衡量了模型预测的平均准确度和真实数值之间的差距，方差衡量了模型在不同训练数据集上的变化程度。偏差-方差权衡是一个重要的概念，它告诉我们在训练
pythontutor.com ...
转载
2021-10-27 10:44:00
425阅读
2评论
本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。1) 预测房子价格我们想预测特定房子的价值，预测依据是房屋面积。2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众闪电侠和绿箭侠是我最喜欢的电视节目。我想看看下周哪个节目会有更多的观众。3) 替换数据集中的缺失值我们经常要和带有缺失值的数据集打交道。这部分没有实战例子，不过我会教你怎么去用线性回归替换这些值。所以，让我们投入
ResNet网络模型的详细过程解析以ResNet50为例，详细解析网络的连接过程：(可以参考着本博客最后一张图进行理解)224x224x3的图片作为输入，经过7x7的卷积核，进行步长为2的卷积，得到大小112x112通道数为64的卷积层。然后经标准化BN和激活函数Relu。 然后经过3x3的最大池化层进行步长为2的池化。得到大小为56x56，通道数64保持不变的输出结果，记为stage0_1。然后
转载
2024-03-20 12:42:23
162阅读
“回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面我们以回归分析预测法的步骤来说明什么是回归分析法：1．根据预测目标，确定自变量和因变量明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标
转载
2023-08-20 15:16:49
195阅读
前提假设：当没有趋势时，随时间获得的数据是独立同分布的。独立的假设是说数据随着时间不是连续相关的。所获得的时间序列上的数据代表了采样时的真实条件。（样本具有代表性）样本的采集、处理和测量方法提供了总体样本中的无偏且具有代表性的观测值。pymannkendall的Python项目什么是mann-kendall检验？mann-kendall趋势检验（有时称为mk检验）用于分析时间序列数据的一致性增加或
转载
2024-05-14 20:02:36
396阅读
看见一篇博客，应评论这里给他加上注释import turtle as t # 导入turtle模块，命名为t
import cv2 # 导入OpenCV模块，命名为cv2
t.getscreen().colormode(255) # 设置画布颜色模式为RGB的0-255模式
img1 = cv2.imread('图片.jpg')[0: -2: 2] # 读入图像，每隔2行2列读取一个像素点
转载
2024-10-16 20:11:43
173阅读
前言聚类分析是一类将数据所对应的研究进行分类的统计方法。这一类方法的共同特点是，事先不知道类别的个数与结构；进行分析的数据是表明对象之间的相似性或相异性的数据，将这些数据看成对对象“距离”远近的一种度量，将距离近的对象归入一类，不同类对象之间的距离较远。聚类分析根据对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析，其中，Q型聚类是指对样本的聚类，R型聚类是指对变量的聚类。本节主要介绍Q型聚类。一、距离和相
转载
2024-04-28 22:00:14
62阅读
# 如何在Python中实现在绘图结果上实现鼠标交互
在数据可视化中，鼠标交互是非常重要的功能之一，可以帮助用户更直观地理解绘图结果。在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现在绘图结果上进行鼠标交互。在本文中，我们将通过一个实际问题来展示如何实现这一功能。
## 实际问题
假设我们有一组数据，包括不同城市的温度和湿度情况。我们想要绘制一个散点图，其中点的颜色表示温度，点的大
原创
2024-04-08 04:36:32
318阅读
目录1 前言2 似然估计的直觉（intuition）3 似然举例4 总结5 参考文献 1 前言 最大似然估计也可以称为极大似然估计，在机器学习（深度学习）中经常用来求解模型的参数。所以理解什么是最大似然估计，对机器学习和深度学习的进一步学习十分有帮助。 此文为自己学习的记录，其中多有参考他人内容，一并在参考文献中给出参考链接。2 似然估计的直觉（intuition） 在统计学中似然函数又称
转载
2024-07-16 08:20:08
51阅读
用quantmod包中的chartSeries绘图时，x轴标签会默认为中文汉字（如图1），看起来不太美观。想要修改制图结果吧，chartSeries函数中没有提供可设置x.labels的参数。原来chartSeries函数会自动识别系统语言并根据系统语言生成x.labels。这样的话，只要我们把自己的系统语言更改为英语，就应该显示为更为整洁的英文了（如图2）。 require(quantmod)
转载
2023-05-05 01:13:26
140阅读
Barplot默认的参数 barplot(height, width = 1, space = NULL, names.arg = NULL, legend.text = NULL,beside = FALSE, horiz = FALSE, d
转载
2023-12-06 20:46:07
53阅读
两种绘图框架UIKIT、Core Graphics，三种获取上下文方式1、UIKITUIKIT只能在当前上下文绘制，苹果封装了UIKIT内部的很多类，使他们可以在当前上下文直接绘制，比如UIImage(绘制图片)、UIColor(绘制颜色)、UIBezierPath(绘制贝塞尔曲线)、NSString(绘制文本)等等，以面向对象的方式来实现了绘制。2、Core GraphicsCore Graph
转载
2023-08-27 23:33:04
91阅读
形成性考核实训作业学 号 2018090200108姓 名 王 田 芳课 程 代 码 110052课 程 名 称 计 算 机 绘图员 ( 机 械 ) 实训第 1 次任务共 4 次任务课程名称：《计算机绘图员(机械)实训》第 1 次任务任务内容：一：完成实训报告 31。结果作答：【实训一：三视图绘制】实训步骤步骤一、调用 A4 样板 (得“drawing1”)贴图：课程名称：《计算机绘图员(机械)实
转载
2023-10-28 09:40:29
46阅读
javascript画图
转载
2023-06-29 13:30:08
78阅读
机械绘图员的岗位职责一、绘制二维图(一)描图 能描绘墨线图 描图的知识(二)手工绘图(可根据申报专业任选一种)机械图：1、能绘制内、外螺纹及其连接图2、能绘制和阅读轴类、盘盖类零件图3、几何绘图知识4、三视图投影知识5、绘制视图、剖视图、断面图的知识土建图：1、能识别并绘制常用的建筑材料图例2、能绘制和阅读单层房屋的建筑施工图3、专业图的知识4、尺寸标注的知识(三)计算机绘图1、能使用一种软件绘制
转载
2024-02-23 09:00:44
33阅读
如果需要显示图片：将图片文件放置在与类文件同级目录中。首先创建MyPanel类，让其继承自JPanel类，在类中定义图片变量image：BufferedImage image=null; 在构造方法中初始化图片文件，将图片文件读入内存中：public MyPanel() {
super();
try {
image=ImageIO.read(getClass().getRe
转载
2023-06-18 21:59:32
91阅读
上期讲解了画板简单功能的实现，这一期要来讲解如何让画板画出其他图形一、矩形类图形 上一期讲解了直线的绘制是通过鼠标拖拽的监听器实现的，而绘制矩形也一样。此外，这个方法不仅适用于矩形，还适用于等腰三角以及椭圆等。 1、矩形： 矩形
转载
2024-04-04 12:34:17
70阅读
