1. NumExpr是什么？NumExpr是一个用于numpy类型快速数值表达式计算的第三方Python加速库。有了它， 在数组上操作的表达式（如3xa+4xb）相比在python中执行速度更快，所需内存空间占用更少。 值得一提的是，NumExpr集成了intel的vml（向量数学计算库 vectore math library）技术， 这使得数值型表达式的计算速度得到了进一步提升。2. Nume
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2023-08-07 21:12:33
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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的
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2023-08-28 16:37:34
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cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向
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2024-02-27 14:47:04
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Eigen是一个非常常用的矩阵运算库，至少对于SLAM的研究者来说不可或缺。然而，有时候会由于Eigen向量化的内存对齐问题使程序运行异常。事情起源:我的程序原本在NVIDIA TX2上跑的好好的，直到有一天，我打算把它放到服务器上，看看传说中的RTX 2080GPU能不能加速一把。结果悲剧发生了，编译正常，但是一运行就立即double free。我很是吃惊，怎么能一行代码都没执行就崩了呢。但崩
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2024-05-09 19:51:22
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在现代云计算的环境下，Docker作为一款主流的容器技术，极大提升了应用的开发与部署效率。然而，许多开发者在使用Docker拉取镜像时，会遇到拉取速度慢的问题。特别是在国内，Docker Hub的访问受限，导致许多镜像无法快速下载。这篇文章将详细记录解决“docker拉库加速”问题的全过程，包括背景、现象、分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面。
### 问题背景
随着容器化技术的发展，越来
GPU加速库AmgX AmgX提供了一条简单的途径来加速NVIDIA GPU上的核心求解器技术。AmgX可以为模拟的计算密集型线性求解器部分提供高达10倍的加速度，特别适合于隐式非结构化方法。 它是一个高性能，最新的库，并包括灵活的求解器组合系统，使用户可以轻松构造复杂的嵌套求解器和预处理器。 查看
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2021-02-20 08:20:00
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# 如何实现 Python 程序加速库
在当今的开发环境中，性能优化是一个重要的话题。为了让你能够从基础理解如何构建一个 Python 程序加速库，下面我将讲述相关的流程以及每一步的实现代码。
## 实现流程
下面是实现 Python 加速库的整体流程，在这个流程中，我们将划分为几个步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择加速工具]
# Docker 加速 GitHub 库教程
## 概述
在使用 Docker 容器化应用时，经常需要从 GitHub 等版本控制平台拉取代码库。由于国内网络环境的原因，有时候 GitHub 的下载速度比较慢，这就需要使用加速方法来提高下载速度。本文将介绍如何使用 Docker 加速 GitHub 库的步骤和具体操作。
## 流程
下面是 Docker 加速 GitHub 库的流程图：
``
原创
2023-09-21 05:37:32
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# 太极库加速 Python 的实现指南
在现代编程中，加速 Python 的执行速度是许多开发者追求的目标之一。太极库（Tai Chi）是一个能够优化 Python 运行速度的优秀工具。本文将指导你如何通过太极库来加速你的 Python 程序。
## 工作流程
以下是实现“太极库加速 Python”过程的简要流程：
| 步骤 | 描述 |
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大家好，不知道各位是否听说过AMP，这是谷歌的一项计划。另外大家是不是也觉得响应式网站，在手机上加载速度慢，而且流量占用大。Newspaper主题(WordPress主题)解决了这两个问题。 NewsPaper主题集成了一个“移动主题”的插件，很小，相当于是一个小主题。虽然小，但是它可以调用全站的分类和文章详情内容。以非常轻快的方式给用户浏览。用户用手机访问网站自动会切换到移动主题，不
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2024-10-08 12:26:53
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通常我们加速python代码是考虑把.py文件编译成.c文件，然后把.c文件编译成.so或.pyd文件，可以参考另一章博文：Cython为py程序加密&提高性能_cythonize_Rnan-prince的博客现在我们考虑一种不用将py文件编译成.c文件的方法：numba，其实原理差不多，只是用户不感知。Numba简介Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT
环境搭建VS 2019 CUDA 10.2 CUDNN Cmake 3.18.1OpenCV 4.4.0opencv-contribe 4.4.0 编译步骤1、打开Cmake，选择opencv4.4.0源码路径，选择编译完成之后的保存路径，选择VS版本。 2、等待configure完成之后，可能会出现下载的错误，具体就是xfeatures2d、FFMPEG、IPPICV的下载错误，如图： 因为下载
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2023-12-18 15:38:06
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1. RapidsRapids是英伟达推出的一款GPU加速平台：https://rapids.ai/。RAPIDS开源平台的核心是一套CUDA加速库，用于基于GPU的分析、机器学习和数据可视化。一个最典型的大数据分析流程大致分为数据准备、数据合并和数据降维三个步骤。RAPIDS构建于Apache Arrow、PANDAS和SKLEARN等开源项目上，通过cuDF数据过滤、cuML机器学习以及cuG
（版本参考） 介绍最近课题需要，将deeplab训练的模型部署到C++环境下，tensorflow提供了C++的API，但是需要编译，网上应该有比较多就教程，基本都是大同小异，本博客记录一下自己编译的过程及遇到的问题。环境配置：GTX1080Ti，ubuntu16.04（1）tensorflow-gpu-1.6，python2.7（2）cuda9.0+cuDNN7.0.5（3）openc
存储性能软件加速库SPDK存储加速存储性能软件加速库（SPDK）SPDK NVMe驱动1.用户态驱动1）UIO2）VFIOIOMMU（I/O Memory Management Unit）3）用户态DMA4）大页（Hugepage）2.SPDK用户态驱动1）异步轮询方式2）无锁化3）专门为Flash来优化3.SPDK NVMe驱动性能4.SPDK NVMe驱动新特性5.SPDK用户态驱动多进程的
前提：解决部分加速软件的Perl编译问题适用于LAMP和LNMP1）配置环境变量LC_ALL echo 'export LC_ALL=C'>> /etc/profie#">>"表示文件追加内容 tail -l /etc/profile source /etc/profie echo $LC_ALL2）安装Perl相关依赖&nb
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2023-10-21 22:14:44
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1.线程和队列1.抛弃传统tensorflow中的同步方法，既是训练操作必须要等数据传入之后才能开始运行，取而代之的是tensorflow中的线程和队列。将数据的输出和取出用队列形式操作，将其放在不同的线程中，这样就可以取代传统的方法。import time
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell
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2024-03-22 14:53:47
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本文将介绍 Android 的渲染机制。了解 Android 的渲染机制不论是对日常的开发，还是渲染问题排查都会有帮助。本文希望能带你了解 Android 是如何绘制并显示一帧图像的，同时会涉及 Perfetto UI 的使用，以及带来一些延伸的思考问题，感兴趣的可以在阅读的同时同步使用 Perfetto UI 进行尝试。经典问题 ：如何在正确的时机获取 View 的尺寸？先看一个经典的例子，如何
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2024-05-08 21:05:44
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目录使用国内的资源，速度超级快，不中断一、安装cv2,ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file报错问题解决方法：cv2.findContours()相关参数：二、安装keras三、安装scipy四、安装tensorflow-gpu五、安装mxnet六、安装skbuild七、python中关于sklearn 0.18的错误—— c
CDN加速就是 把您的源服务器解析到CDN节点上。这些节点设置在全国其他城，当有客户访问你的域名的时候，就会自动分配到他最近的节点上来访问。这样就提高了访问速度。 CDN公共库是指将常用的JS库存放在CDN节点，以方便广大开发者直接调用。与将JS库存放在服务器单机上相比，CDN公共库更加稳定、高速。一般的你可以在自己的网页上...
原创
2023-08-30 09:57:55
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