检索和替换 Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。 语法： 参数： pattern : 正则中的模式字符串。 repl : 替换的字符串，也可为一个函数。 string : 要被查找替换的原始字符串。 count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有
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2019-07-31 16:44:00
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文章目录1.字符串检索2.字符串替换1.字符串检索字符串中提供了4种用于进行字符
原创
2023-03-09 09:36:03
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Annoy算法与Faiss相比，Annoy搜索，速度更快一点，主要目的是建立一个数据结构快速找到任何查询点的最近点。通过牺牲查询准确率来换取查询速度，这个速度比faiss速度还要快。是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。 第二步：在切分后
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2024-07-20 20:42:17
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在使用linux时，经常需要进行文件查找。其中查找的命令主要有find和grep。两个命令是有区的。 区别：(1)find命令是根据文件的属性进行查找，如文件名，文件大小，所有者，所属组，是否为空，访问时间，修改时间等。 (2)grep是根据文件的内容进行查找，会对文件的每一行
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2024-10-05 14:26:36
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# 使用 Elasticsearch 进行全局检索并替换高亮字段
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，专门为全文搜索而设计。它能够快速有效地存储和检索数据。本文将通过 Java 代码实现全局检索，并高亮显示匹配的字段，以帮助开发者更好地理解 Elasticsearch 的强大功能。
## 1. Elasticsearch 简介
Elasticsearch 基于 Lucen
原创
2024-11-02 05:40:52
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文章目录数据查询方法什么是LuceneLucene全文检索流程索引流程搜索流程Lucene演示索引过程索引演示搜索过程Field域类型索引维护分析器（Analyzer）Lucene原生分析器第三方中文分词器Lucene高级搜索Lucene底层储存结构（高级）词典的构建跳跃表原理FST原理Lucene优化（高级）解决大量磁盘IO选择合适的分词器选择合适的位置存放索引库Lucene相关度排序 本文是
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2024-05-30 21:35:52
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Elasticsearch 向量搜索的工程化实战姊妹篇>>
原创
2022-05-09 10:22:14
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装配Spring Bean依赖注入的三种方式实现IoC容器的方式分为两大类，一类是依赖查找，依赖查找是通过资源定位，把对应的资源查找回来；另一类是依赖注入，而Spring主要使用的是依赖注入。一般而言，依赖注入可以分为3种方式：构造器注入setter注入接口注入 构造器注入和setter注入是主要的方式，而接口注入是从别的地方注入的方式，比如在Web工程种，配置的数据源往往是通过服务器去配置的，这
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2024-10-22 20:21:39
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//参考书是刘汝佳的那本算法书P108//sort的用法也就是本来是从小到大排序，如果想要从大到小，中间写一个比较函数就可以了；//以下两个检索的东西//lower_bound找到一个值的最小插入位置 int tmp1=lower_bound(a,a+n,x)-a; //upper...
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2016-04-17 15:56:00
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## 问题描述
我们有一个文本文件，其中包含了一些字符，现在需要对文件进行检索，并将指定的字符替换成新的字符。我们希望能够使用 Python 来完成这个任务。
## 解决方案
我们可以使用 Python 的文件操作和字符串操作功能来解决这个问题。下面是一个详细的方案：
1. **读取文件内容**
首先，我们需要读取文件的内容。可以使用 Python 的 `open()` 函数打开文
原创
2023-10-03 06:57:19
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一、高级查询数据库主要是对数据进行增删改查操作，最重要的就是查询1、select选项【all | distinct】 all （默认）在显示结果中包含重复的数据 distinct 在显示结果中去掉重复的数据 此处的重复是在显示结果中的整行来对比2、字段别名在进行数据查询时，我们可以对
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2023-09-20 19:06:34
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逐层检索和全局检索 布啦豆 11203 本节主要介绍用xpath来描述html的层级关系 主要使用到的知识点如下： 单独的一个点 .，表示当前位置 两个点 ..，表示上一级父标签的位置 单独的一个斜杠 /，表示只检索下面一级 单独的两个斜杠 //，表示检索下面全部位置 下标 [数字]：从1开始，依次
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2020-03-05 10:51:00
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本节主要介绍用xpath来描述html的层级关系主要使用到的知识点如下：
单独的一个点 .，表示当前位置两个点 ..，表示上一级父标签的位置单独的一个斜杠 /，表示只检索下面一级单独的两个斜杠 //，表示检索下面全部位置下标 [数字]：从1开始，依次计算
准备代码首先是一个HTML代码块，以及lxml的代码html_str = """<body><
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2018-04-25 17:30:00
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solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外t提供类似于web-service的api接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的xml文件，生成索引。；也可以通过http get操作提出查询的请求，得到xml/json格式的返回结果Lucene是一个高效的，基于Java的全文检索库。所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索。那么什么叫做全文检索呢？这要从我们生
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2024-04-01 13:31:20
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一、摘要 数据库对于我们开发人员来说是相当的重要。我们在开发过程中都会使用到数据库，例如mysql，oracle等。而且在面试中基本上都会问到数据库。总的来说。就是数据库非常的重要。今天我们就来说一说数据库中的索引。 在介绍数据库的索引之前，我们先来了解一下两种数据结构B-tree和B+tree（数据库索引的底层实现）二、B-tree 我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tre
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2024-06-01 16:12:35
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12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？你好，我是徐长龙。上节课我们看到了ELK对日志系统的强大支撑，如果没有它的帮助，我们自己实现分布式链路跟踪其实是十分困难的。为什么ELK功能这么强大？这需要我们了解ELK中储存、索引等关键技术点的架构实现才能想清楚。相信你学完今天的内容，你对大数据分布式的核心实现以及大数据分布式统计服务，都会有更深入的理解。Elasticsearch架
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2024-04-09 00:45:31
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MongoDB 和 Elasticsearch（ES）全文检索的结合使用，常常能够发挥出两者的优势。MongoDB作为一个灵活的NoSQL数据库，适合存储海量的非结构化数据，而Elasticsearch则专注于高速的全文检索和分析。下面将详细介绍如何高效地利用MongoDB和ES进行全文检索的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始前，我
一.ElasticSearch 简介：（102～102） 1.介绍： 1）Elasticsearch 解释： -1：elastic：有弹力的、可伸缩、灵活 -2：search：查询 -3：ElasticSearch：是一个【开源的、高扩展到、分布式的、RESTful 风格的全文搜索引擎】，能够解决不断涌现出的各种用例。 1）Elasticsearch 和 Solr：
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2024-09-19 10:01:09
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文件检索、压缩和归档 . 实验目标 熟练文件内容操作，压缩和归档，程序和文件检索 . 实验步骤 一．文件内容操作 1. 显示文件全部内容—— cat 命令 格式：cat 选项 文件名 &n
原创
2014-09-25 22:49:08
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统计和检索文件内容wc命令
-c：统计文件内容中的字节数
-l：统计文件内容中的行数
-w：统计文件内容中的单词个数grep命令，检索、过滤文件内容
grep：目的是过滤出用户感兴趣的内容
语法：grep [选项] 模式或关键字 文件列表
简单例子：
grep root /etc/passwd
-i 忽略大小写
-v 取反
^ 以某关键字开头
$ 以某关键字结尾,显示passwd文件中以sh结尾的
原创
2023-03-10 22:55:14
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