模板题：#includeusing namespace std;int n,m;int a[11];void update(int t){ int i; while(t*2=1; i--) { update(i); }//数组下标...
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2018-08-17 11:29:00
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模板题：#includeusing namespace std;int n,m;int a[11];void update(int t){ int i; while(t*2=1; i--) { update(i); }//数组下标...
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2018-08-17 11:29:00
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Python二叉堆（binary heap）二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足堆特性：父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值，且每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。二叉堆的存储二叉堆一般用数组来表示。如果根节点在数组中
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2024-09-18 13:21:56
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什么是堆优先队列（ （Priority Queue ）：特殊的“ 队列” ，取出元素的顺序是依照元素的 优先权（关键字）。 大小，而不是元素进入队列的先后顺序。优先队列的完全二叉树示堆的两个特性结构性 ：用数组表示的完全二叉树；有序性 ： 任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值)“最大堆(MaxHeap) ”, 也称“ 大顶堆 ”：最大值“最小堆( MinHeap) ...
原创
2021-07-12 16:17:44
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堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于
原创
2023-02-20 16:50:49
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# Python 建立大根堆的教程
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构。这篇文章将指导您如何在Python中建立一个大根堆。大根堆的每个父节点的值都大于或等于其子节点的值，因此最大值总是在树的顶端。
## 流程概述
在实现大根堆的过程中，我们将遵循如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
# Java PriorityQueue建立大顶堆
在Java中，`PriorityQueue` 提供了一个基于优先级的队列实现。然而，默认情况下，`PriorityQueue` 是一个小顶堆。对于某些应用，您可能需要实现一个大顶堆。在本文中，我们将详细介绍如何使用 `PriorityQueue` 来实现一个大顶堆，并通过代码示例来帮助您理解这个过程。
## 流程概述
首先，我们梳理出建立大
# 如何在Java中建立大根堆
作为一名刚入行的开发者，“大根堆”可能是一个比较陌生的概念。本文将带你逐步实现一个Java大根堆。整个过程将包括流程表、代码实现及详细讲解。让我们开始吧！
## 流程概述
下面是实现大根堆的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1
原创
2024-10-25 03:56:28
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堆分为大根堆与小根堆，这里以大根堆为例。PS:这里的堆只涉及二叉堆，斐波那契堆什么的。。智商不够并不能学会- - ！ 定义: 二叉堆通常是一个用数组实现的完全二叉树。并且大根堆满足对于任何一颗子树，其孩子节点的key总是不会比根节点的大。所以堆顶元素(即树根)就是key最大的元素。 堆应该支持的操作: (1)MAX-HEAPIFY
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2023-12-01 10:00:38
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堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树结构。堆结构的二叉树存储：大堆：每个父节点的都大于孩子节点；小堆：每个父节点的都小于孩子节点。建堆：由于堆被视为完全二叉树，故在h-1层找到第一个（从后往前找）非叶子结点，进行堆的下调建大堆时，从下往上依次判断并调整堆，使该结点的左右子树都满足大堆建小堆时，从下往上依次判断并调整堆，使该结点的左右子树都满足小堆可见大堆的建立与小堆的建立方式类似，
原创
2016-04-27 23:01:16
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在网上看的代码基本上都是这样的：#includeusing namespace std;void MakeHeap (int a[], int n);intmain (){ int a[100]; int n, i; cout > n; for (i = 1; i > a[i]; } MakeHeap (a, n); cout = 1; i--) { j = 2 * i; if (a[j] using namespace std;int data[100];int count;void printList(int data[],int length)...
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2013-09-02 19:33:00
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堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于（或不小于）其左孩子和右孩子节点的值。 （1）根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最小者的堆称为小根堆。 （1）根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者，称为大根堆。 用堆的关键部分是两个操作：（1）put操作：即往堆中加入一个元素；（2）get操作：
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2023-07-01 15:37:31
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序列——堆排序-大根堆(堆大顶)1.小根堆 如果根是儿童的存在留下的根值左孩子小于值；如果根是儿童的权利的存在的根值比他们的孩子的权利少值。 2.大根堆 如果根是儿童的存在留下的根值多名离开自己的孩子值。子女则根节点的值大于右子女的值。 3.结论 （1）堆是一棵全然二叉树（假设公有h层，那么1~h-1层均满，在h层连续缺失若干个右叶子）。 （2）小根堆的根节点的值是最小值，大根堆
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2024-04-18 15:49:53
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最近做题目饱受打击，愈发觉得打好基础的重要性，于是乎，决心把基本的排序算法还有数组操作一一实现，目的在于一方面能够得到对JAVA基础的巩固，另一面在实现的过程中发现不足。 今天所实现的堆排序（最大堆）算法，最小堆大同小异。然后基于最大堆实现最大优先队列，最大优先队列可应用于作业调度，比如可将作业长度作为关键字值，实现最长作业优先；或者将作业优先权值作为关键字值，实现高优先权作业优先执行等等。
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2023-11-02 20:22:43
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JAVA在程序运行时，在内存中划分5片空间进行数据的存储。分别是：1：寄存器。2：本地方法区。3：方法区。4：栈。5：堆。 基本，栈stack和堆heap这两个概念很重要，不了解清楚，后面就不用学了。以下是这几天栈和堆的学习记录和心得。得些记录下来。以后有学到新的，会慢慢补充。 一、先说一下最基本的要点基本数据类型、局部变量都是存放在栈内存中的，用完就消失。new创建的实例化对象及数组，是存放在堆
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2023-06-19 16:12:56
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# Java堆、非堆和堆外
Java是一种面向对象的编程语言，其内存管理由Java虚拟机（JVM）负责。在Java中，内存分为不同的区域，其中包括Java堆、非堆和堆外。本文将介绍这些内存区域的概念和特点，并通过代码示例加以说明。
## Java堆
Java堆是Java虚拟机管理的内存区域之一，用于存储对象实例。所有通过`new`关键字创建的对象都会分配在堆中。Java堆的大小可以通过虚拟机
原创
2023-11-15 10:09:39
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# 用 R 语言建立离散变量数学模型的指南
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何利用 R 语言处理离散变量并建立数学模型感到困惑。别担心，我将在这篇文章中引导你一步一步完成整个过程。首先，我们将明确整个流程，并在每一步中提供必要的代码示例与解释。
## 整体流程
以下是实现这一目标的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备与导入 |
|
原创
2024-10-07 04:26:09
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由优先队列概念引出堆的概念，堆的删除中提到“向下过滤”思想。
原创
2021-06-22 15:19:41
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由优先队列概念引出堆的概念，堆的删除中提到“向下过滤”思想。
原创
2022-03-21 14:09:23
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JVM中内存分为若干部分：堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。堆：Java堆是虚拟机所管理的内存中的最大的一块，是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建，此内存区域的唯一目的是存放对象实例。Java堆是垃圾收集器管理的内存区域，由于现代垃圾收集器大部分都是基于分代收集理论设计的，所以Java堆还可以分为新生代和老年代。如果从分配内存的角度看，所有线程共享的Java堆中可以划分出
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2023-08-04 12:12:41
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