在介绍自动化测试模型之前，我们试着来解释自动化测试库、框架和工具之间的区别。 库的英文叫做 Library，库是由代码集合成的一个产品，供程序员调用。面对对象的代码组成形成的库叫类库，面向过程的代码组织形成的库叫函数库。所以从这个角度来看，我们在第4章介绍的WebDriver就属于库的范畴，因为它提供了一组操作Web页面的类与方法，所以，我们可以称它为Web自动化测试库。 框架的英文单词叫
AI模型训练主要使用GPU的算力，GPU,显卡这些知识大家都懂的，还是简单说一下GPU吧：GPU是显卡的核心部分，GPU承担着与 CPU 不同的定位和功能，芯片设计思路也完全不同，GPU Core 小而且多，它不承担系统管理、调度的功能，完全专注于使用(大量的)小核心并行化地执行运算。GPU的几个主要用途：1、处理图形渲染，包括游戏、视频和动画。2、加速通用计算，如深度学习、科学模拟等。3、高度并
模型检查技术软件和硬件验证中的逻辑 基本设置： 系统（例如，软件或硬件） 描述系统行为的标记转换系统 单次运行系统 由标记转换系统生成的轨迹 系统的一个属性（例如，每个请求最终都会被授予） 表达属性的某种形式语言的公式。模型检查： 检查给定系统是否满足给定规范。SAT解决： 检查是否可以实现给定的规范（或集合）。命题逻辑 公式描述了基于布尔真值的复合语句。 谓词逻辑 公式描述了由关系编码的复杂系统
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2024-05-16 10:09:00
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许多朋友买来了3D打印机，但却不知道如何下手，其实，3D打印机远远没那么复杂。那么，今天就来简单说一下3D打印机怎么用? 第一步：创建模型 想要玩转3D打印，最重要也是必不可少的环节就是建模!现在可以绘制三维图形的软件有很多，关键是要看它是否能够生成.stl格式的文件，像AutoCAD、3Dsmax、solidworks等这些比较常用的3D制图软件都是可以输出或者转换成STL格式的。
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2024-09-03 13:03:08
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Pytorch没有官方的高阶API。一般通过nn.Module来构建模型并编写自定义训练循环。为了更加方便地训练模型，作者编写了仿keras的Pytorch模型接口：torchkeras， 作为Pytorch的高阶API。本章我们主要详细介绍Pytorch的高阶API如下相关的内容。构建模型的3种方法(继承nn.Module基类，使用nn.Sequential，辅助应用模型容器)训练模型的3种方法
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2024-03-16 10:40:28
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从事设计工作的都知道，电脑配置的高低直接决定做图的效率，尤其是学习BIM的，bim软件对电脑配置要求是非常高的，很多新手在学习BIM之前都必须给自己整一套高配置的电脑，那么具体的配件参数该怎么选呢？下面就以Autodesk官方推荐的电脑配置来讲一讲：1、面向32位：系统：Microsoft Windows 7 32位Enterprise、Ultimate、Professional或Home Pre
前言 本周博客我们给大家介绍一下SiftGPU。由于特征匹配是SLAM中非常耗时间的一步，许多人都想把它的时间降至最短，因此目前ORB成了非常受欢迎的特征。而老牌SIFT，则一直给人一种“很严谨很精确，但计算非常慢”的印象。在一个普通的PC上，计算一个640$\times$480的图中的SIFT大约需要几百毫秒左右。如果特征都要算300ms，加上别的ICP什么的，一个SLAM就只能做成两帧左右的
目标知道Pytorch中Module的使用方法知道Pytorch中优化器类的使用方法知道Pytorch中常见的损失函数的使用方法知道如何在GPU上运行代码能够说出常见的优化器及其原理1. Pytorch完成模型常用API在前一部分，我们自己实现了通过torch的相关方法完成反向传播和参数更新【PyTorch手动实现线性回归】，在pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象，让我们来构造模型、定义损
本章介绍以CUDA和OpenCL 并行编程中的一些核心架构概念来展示GPGPU的计算、编程和存储模型。本章还介绍虚拟指令集和机器指令集，逐步揭开GPGPU体系结构的面纱。2.1 计算模型计算模型是编程框架的核心，计算模型需要根据计算核心的硬件架构提取计算的共性工作方式。作为首个GPGPU编程模型，CUDA 定义以主从方式结合SIMT 硬件多线程的计算方式。本节以典型的矩阵乘法为例介绍GPGPU
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2024-05-07 23:08:06
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GPU的硬件组成GPU 是一种专门为图形处理而设计的处理器，它的设计目标是在处理大规模、高并发的图形数据时提供高效的计算能力。与 CPU 相比，GPU 的处理器数量更多，每个处理器的计算能力相对较弱，但它们可以同时处理大量的数据，从而提供更高的计算效率。GPU 的硬件组成包括：处理器单元(Processing Units，PU)：又称为流处理器(Stream Processor)，是 GPU 的核
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2024-09-24 15:07:02
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什么是双核处理器呢?双核处理器背后的概念蕴涵着什么意义呢?本文将这两个方面来为大家详细进行解答... 什么是双核处理器呢?双核处理器背后的概念蕴涵着什么意义呢?简而言之，双核处理器即是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。换句话说，将两个物理处理器核心整合入一个核中。企业IT管理者们也一直坚
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2024-09-22 11:25:33
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速览原文是用于transformer 训练时的显存优化，但里面很多方法cnn等网络都适用，本文从中节选了部分通用(transformer, cnn)的一些显存优化方法,下面表格对各类方法进行简单的总结：方法简介1.梯度累加小batch_size训练: 显存占用少，速度慢，收敛慢，效果差，梯度下降算法在batch小时更敏感大batch_size训练: 显存占用大，速度快，收敛
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2024-04-03 10:01:01
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最经有好几个朋友问过我做3Dmax室内效果图要配个电脑，问我需要什么配置，个人解释下电脑各个硬件配置对3Dmax的影响。首先要做3Dmax就要建模，建模模型大小面数多少对电脑的显卡显存和显存宽位很重要，还有内存，个人认为内存价格并不贵，可以直接上8G DDR3内存条组成双通道。显卡方面，也许你会说3Dmax渲染室内静态图又用不到显卡，核显就行了吧，那我就告诉你吧，当你建模模型很大模型面数很多的时候
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2024-06-02 10:47:14
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问题当从磁盘载入模型时，往往会太大或太小，你想将模型缩放到定义的大小。解决方案首先你需要定义一个模型的全局包围球，前面一个教程已经解释了。知道了这个包围球，你就可以知道模型的当前尺寸了。从这个尺寸，你可以知道需要将模型放大或所小多少。你也可以将这个缩放操作储存在root Bone矩阵中，这样缩放会施加到模型中所有Bone的所有矩阵上(可见教程4-9)。工作原理通常，你使用的模型是由不同的工具制作的
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2024-03-24 19:24:04
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一 说明想要理解多线程的工作原理，单靠之前的syncronized机制的文章是不够的，本文讲述的cpu cache 模型 和 java内存模型都是抽象的概念，其有助于后续volatile关键字的学习。二 CPU内存模型2.1 cpu 与 内存 简介随着现代科技的展，cpu的制造工艺已经十分发达，市场上很难见到单核的cpu，现在的cup都是至少都是2核以上,常见的2核，4核，8核，比较高级的就是16
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2024-07-01 20:40:41
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## PyTorch检测GPU是否可用
随着深度学习的快速发展，大量的计算任务需要处理海量的数据。为了加快计算速度，利用图形处理器（GPU）进行并行计算已成为一种常见的选择。PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，它提供了对GPU的支持，可以利用GPU进行计算加速。在使用PyTorch之前，我们需要检测GPU是否可用，并进行必要的配置。
本文将介绍如何在PyTorch中检测GPU是
原创
2023-12-09 03:52:46
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# 检测 PyTorch GPU 是否可用
随着深度学习技术的飞速发展，GPU（图形处理单元）在深度学习训练中的作用愈发显著。相比于传统的CPU，GPU能够进行大规模的并行计算，使得复杂的深度学习模型训练时间大幅缩短。本文将介绍如何检测在使用 PyTorch 框架时 GPU 是否可用，并附上相应的代码示例和图示。
## GPU 的重要性
在训练深度学习模型时，尤其是处理大规模数据集时，计算速
原创
2024-08-23 03:22:13
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机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazon SageMaker Studio Lab 免费GPU使用推荐 深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大，但运算形式往往只有加法和乘法，比较简单。我们计算机中的CPU可以支持复杂的逻辑运算，但是CPU的核心数往往较少，运行矩阵运算需要较长的时间，不适合进行深
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2024-02-28 14:51:34
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融资千万的明星项目QuaiNetwork可能大家都知道，这项目融资了两轮，加起来上千万美金，算是这两年为数不多的明牌空投的好项目。这两天旷工群里非常热闹就是因为QuaNetwork测试网铁器时代开挖了，本次一共发放1200万个代币，其中全节点矿工分配了800万个，不过因为搭建全节点稍微复杂了些，坑很多，导致把一部分矿工挡在了门槛之外。本人经过2天的摸索、试错，埋伏官方开发者discord群4天，终
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2024-07-19 10:32:54
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在看Cg教程中，看到关键桢插值来表示一个动画的物体，例如一个动物拥有站着，奔跑，下跪等动画序列，美工将这些特定的姿态称为一个关键桢。为什么要用关键桢这种来表示了，这个比较容易理解，我们知道我们看的一些卡通动画，都不是每桢来画的，都是准备一些关键的过渡动画，然后，美工人员在根据每二幅之间来补充一些中间的动画，以增加精细的效果。 MD2模型文件就是存储一些关键桢的动画模型，格式还是很简单的，对比
