规模较大的IT企业招聘架构师往往会要求其有十年的开发经验，那么这十年会为程序员带来怎样的不同？哪些技能使一个程序员具备成为架构师的能力？51CTO开发频道近日对聚聚呀项目总监梁远华先生进行了邮件专访，希望能提供一些参考。 AD： techsailor.cn）梁远华先生（Leung）进行了邮件专访。梁先生现在是网络社区平台聚聚呀（jujuya.com）项目的项目总监。 51CTO开发频道年终巨献
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2024-01-16 14:05:16
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全文链接如今数据科学书籍、认证和文凭，如雨后春笋般层出不穷。但许多仅仅是镜花水月：许多人钻了这一新名词的空子，将旧酒（比如统计学和R编程）放在了“数据科学”这个新瓶里。本文选自《数据天才：数据科学家修炼之道》。R语言编程跟伪数据科学为何扯上了关系？ R是一种有20多年历史的开源统计编程语言及编译环境，是商业化产品S+的后继者。R一直以来都局限于内存数据处理，在统计圈子里非常流行，并因其出色的可视
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2017-06-07 15:08:18
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# 从架构师到 P10 科学家的技术栈路线
在信息技术行业中，架构师和 P10 科学家（即高级研究职位）的角色非常关键且具有挑战性。作为一名刚入行的小白，构建一条清晰的技术栈路线是成功的关键。本文将通过流程图和详细的代码示例来指导你如何实现这一目标。
## 一. 技术栈路线流程
首先，我们需要了解从架构师到 P10 科学家的流程。下面的表格展示了这一过程的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
"数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用来代替"计算机科学"（丹麦人，2005年图灵奖得主，丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy，他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后
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2019-04-08 06:57:00
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在深度学习研究中，中国科学家们的贡献日益增长，他们在多个领域推动了机器学习和人工智能的边界。这篇文章将详细阐述如何解决“深度学习中国科学家”的相关问题，涵盖从技术原理到性能优化的多个方面，并配合必要的图表、代码和证明过程，以达到充分理解和应用的目的。
### 背景描述
在深度学习的推广过程中，科学家们面临着如何有效利用已有的数据进行模型训练的问题。为了准确构建深度学习模型，必须选择适当的网络结
数据的处理平台的搭建：包括公司的基础数据平台以及各个具体业务线的指标数据和日志数据平台。此步的设计和技术选型严重依赖于后两步的分析需求。历史数据的分析挖掘：包括跟各种产品线相关的业务分析，用户画像，用户行为分析，用户留存分析等等。类似的分析可以以图标或其他可视化的方式展现，目的是让业务决策者对于现状有清晰、系统、完整的认识，从而辅助其做出下一步的动作（action）。数据驱动的预测性分析：比如建立
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2023-10-09 15:55:26
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中新网北京8月22日电(记者 王诗尧)初次见到唐立梅时，她与大众印象里的“科学家”形象不太相符。酒店的靠窗沙发上摆满了化妆品，唐立梅正安静地坐在椅子上配合着化妆师上妆。
乍一看这个场景似乎是哪位“女明星”在做上台前准备，实际上采访结束后的唐立梅真的“登台”参加了一场青年分享大会。
上一个十年里，首位兼具大洋深潜与南极科考经历的中国女科学家，是唐立梅身上显著的标签。总有人说，女生
原创
2024-09-13 17:38:27
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SQL是一种编程语言，大多数关系数据库管理系统（RDBMS）都使用它来管理以表格形式（即表）存储的数据。SQL是数据科学家所期望的一项基本技能。你可能会说，这是一个数据工程师的工作，但数据科学家的角色往往是全套的。此外，作为一名数据科学家，你不希望依赖数据工程师从数据库中检索数据。在本文中，我们将编写复杂的查询来检索存储在表中的数据。我已经将客户流失数据集(https://www.kaggle.c
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2021-05-24 16:11:29
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为什么科学家需要用google？原因很简单，谷歌学术，google scholar。 在google scholar上输入任何一个关键词，它给出相关的学术文章，按照引用次序排序，它直观地给出了你所关心的那个词在学术界的热度。google搜索的智能是这个星球上目前最好的，它几乎不出错。 针对每一
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精选
2015-03-03 19:51:16
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用一句话总结「数据科学家」的定义：运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大量数据中提取出对业务有意
原创
2023-04-19 14:16:33
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数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？数据科学家和数据分析师在所用编程语言、平台/工具，以及所解决的问题方面都有共同之处。这些工具包括但不限于SQL、Tableau，以及相似的分析流程，定义问题、分析数据和输出结果；一部分差异在分析的自动化上，数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据，在某些情况下会使用Tableau和SQL等工
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2024-01-25 22:18:00
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这是国外数据科学学习平台DataCamp成员写的一篇图文《8步成为数据科学家》。我们具体来看下有哪些学习内容和学习资源。
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2019-04-03 15:44:53
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你有没有听过类似的说法：女性与男性的大脑结构不同，所以女性不适合从事数学/工程?科学，指导
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2021-11-12 14:27:13
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