1 下载SDK Manager,从英伟达官网下载链接 2 注册一个nvidia账号 3 这里host可以不点(如果没有远程协助要求的话),建议第一次刷机尽量不点,jetson版本对应的是不同的cuda版本,cuda则对应pytorch版本,根据自己需要选择,此时可以先不连接开发板。cuda和pytorch对应关系(需) 4 下载包这里可以很清楚看到jetson和cuda的版本 关于最下面的
文章目录ffmpegnginxnginx自启动附录 ffmpeg下载ffmpeg(https://launchpad.net/ubuntu/+source/ffmpeg/7:4.3.2-0+deb11u2ubuntu1)wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.3.tar.gz解压ffmpegtar -zxvf ffmpeg-4.3.tar.gz
转载 2024-05-07 20:44:08
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1、 ,把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成:语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置(0或者留空)。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不,最后重启系统。 3、 安装中文输入法: 输入:sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
转载 2023-10-24 06:54:50
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目录前言一、YOLOv8模型训练1. 项目的克隆和必要的环境依赖1.1 项目的克隆1.2 项目代码结构整体介绍1.3 环境安装2. 数据集和预训练权重的准备2.1 数据集2.2 预训练权重准备3. 训练模型3.1 修改数据配置文件3.2 修改模型配置文件3.3 训练模型3.4 推理测试二、YOLOv8模型部署1. 源码下载2. 环境配置2.1 trtexec环境变量设置3. ONNX导出3.1
文章目录安装部署系统配置开发环境检查配置检查python检查TensorRT检查CUDA检查CuDNN检查OpenCV安装配置拼音输入法删除LibreOffice开发环境搭建pip安装和配置TensorFlow安装和配置设置交换区Python虚拟环境安装及配置jtop安装OpenCV编译安装其他 安装部署首先根据NVIDIA官网的指南就很容易知道如何安装Jetson Nano。大致也就如下几步:
转载 2024-05-14 10:41:18
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关于CUDA的环境变量导入jetson nano是原装了CUDA的,但是需要用户导入环境变量(导入相关的路径)才可以使用,只有环境变量导入成功后,方可在命令行使用 nvcc -V 在命令行输入 sudo gedit ~/.bashrc (类似于文本编辑器,需要连接显示器,如果没有显示器,需要自行百度vim的方法来添加环境变量) 在最后添加这三行 (注意,输入变量时,是usr,不是user,linu
转载 2024-04-17 21:04:03
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可选择在NX上创建新python环境进行安装,避免和其他工程环境发生冲突,具体虚拟环境操作步骤可见Python创建虚拟环境。 下面就开始安装pytorch的愉快之旅吧!1. 安装相关依赖环境# 先把能更新的都更新 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade # 装上我们需要的环境包 # 最好使用pip3,不然出错了不好排查 sudo apt-get inst
转载 2024-06-09 01:28:48
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初学jetson nano 系统配置步骤较多,本人综合论坛上各位前辈的帖子,结合自己的配置习惯对部分操作进行了汇总,供大家参考安装系统网上教程较多这里不再赘述修改源:跳转到目录(cd /etc/apt)备份source.list(sudo cp sources.list sources.list.bak);编辑source.list(sudo gedit sources.list),清空sourc
转载 2024-01-09 16:55:03
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本文是之前配置jetson nano时自己做的记录,发出来也是为了方便自己以后查看。没有为了发博客专门整理,有些地方也许会对别人不适用。本人在配置过程中也看了很多东西,有的有用,有的没用。整理的这些也是自己试过可以成功配置的方法,感兴趣的看下参考就好了。 1 硬件      拆散热器——>装网卡(天线看情况选装,无外壳先不
转载 2023-06-30 14:31:49
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文章目录一、VMware16虚拟机安装二、安装VMware Tools三、SDKManager系统烧录 NVIDIA在2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上发布Jetson Nano开发套件,这是一款售价99美元的计算机,现在可供嵌入式设计人员,研究人员和DIY制造商使用,在紧凑,易用的平台上提供现代AI的强大功能。完整的软件可编程性。Jetson Nano采用四核64位ARM C
文章目录前言一、Jetson Nano是什么?二、使用步骤1.前期的一些工作2.配置一个环境3.安装torch和torchvision4.JTOP监控信息遇到的一个错误 前言本篇博客用于记录初次接触Jetson Nano,并在其上配置环境的过程。 这个系列应该会很长,抽时间慢慢研究吧,先贴一个B站的视频链接,大体看了下这个人讲的非常全面,有兴趣的朋友可以跟一下。 这里???B站jetson nan
转载 2024-05-13 10:10:22
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1. 登陆路由器管理员界面查看Jetson-nano的IP地址 图 1.1 查看Jetson-nano IP地址 Jetson-nano的IP确定之后,一般情况下,关机下次再连接路由器时,IP地址不会改变,但是为了保险起见,可以在刚刚的页面将IP地址与Jetson-nano的MAC地址绑定。由于硬件的MAC地址是唯一的,所以绑定之后,路由器分配给该设备的IP也固定
.NVIDIA Jetson Jetson Nano刷机+ROS安装+深度学习配置V1.0.0 – by HoldenDate : 2021-10-22 文章目录.NVIDIA Jetson Jetson Nano刷机+ROS安装+深度学习配置1. Jetson Nano 简介2. Jetson Nano刷机介绍2.1 工具准备工作2.2 下载镜像以及烧录工具2.3 烧录原生镜像到TF卡2.4 开
1. 简介-什么是VNCVNC(虚拟网络计算)使您能够通过查看另一台计算机上的开发人员工具包的桌面并与之交互,从同一网络上的另一台计算机控制您的Jetson开发人员工具包。要了解有关VNC的更多信息,请单击此处。注: 您的Jetson开发工具包和其他计算机必须在同一网络上。需要相当快的网络连接。较慢的连接将降低桌面交互体验。2. 在Jetson开发工具包上安装VNC服务器每次登录时启用VNC服务器
转载 2024-06-26 16:40:58
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Jetson Nano的使用(一):镜像烧录、VNC远程连接配置及系统环境配置一、将镜像烧写进SD卡二、安装和首次启动三、VNC远程桌面连接四、无显示器情况下进行VNC配置五、更换镜像源六、安装Jtop监控运行 一、将镜像烧写进SD卡  1、下载Jetson Nano 开发者套件 SD 卡镜像并解压。(建议至少用32G的SD卡,我下的是JetPack4.5.1)   2、使用SD Memory
转载 2024-01-11 12:59:05
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Jetson_Zoo
原创 2023-01-16 07:53:12
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Nvidia jetson nano 部署yolov5_技术文档每天一句小姜格言:我行,我不是一般人儿部署开始:1、通过FileZilla,将window文件传输至jetson nano 上的nano文件夹下。2、查看cuda我买的jetson nano是带有配置好的镜像。系统配置如下查看cuda指令 nvcc -V可能会报错, nvcc:command not found解决办法:cd /usr
Jetson Nano入门(图像分类+图像分割+人脸识别)一、认识Jetson Nano二、Jetson Nano准备工作1、配件2、系统烧写三、Jetson平台软件资源测试功能1、 jetson-inference下载与编译2、图像分类范例测试3、图像分割范例测试4、人脸识别范例测试四、 Caffe1、NVIDIA Caffe简介2、安装Protobuf3、安装Caffe(1)安装NVIDIA
转载 2024-06-30 00:54:41
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新手小白环境配置成功!特此开贴记录~~~我接下来的写的内容基本上都是参考的该博客:Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn、Pytorch、Tensorrt最全教程Jetson系列开发板架构是arm64,因此接下来是arm64相关的环境配置,话不多说,直接进入正题步骤1、安装jetpack安装cuda前先安装jetpack,参考的是nvidia官方教程,即以下代码:
转载 2024-02-28 12:15:21
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一、主要硬件1、jetson nano板一块;2、tf卡一块:官方推荐16GB起步;3、读卡器:用于把系统烧进tf卡;4、5V4A DC电源:推荐使用该电源。nano有多种电源供电方式,这种是供电功率较大的,可以保证系统的稳定,官方推荐5V4A,有的开发者用了5V6A的,使用也没问题。5、HDMI线,带HDMI显示器:用于显示,第一次开机时必须要显示器的,但后期如果设置远程桌面,可以不用;6、其
转载 2023-11-08 22:59:40
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