title: jetson nano环境配置
date: 2022-06-19 16:20:25
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- jetson
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- jetson目录基本环境配置检查nvcc安装torch和vision（可忽略）jetson nao其他配置更新镜像源aptpipdocker安装pytorch和torchvisonminiforge包管理(选)miniforge
jetson-inference????Github RepoGitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to d命
连接Jetson Nano可以有多种方法，这里我们一一介绍一下。开始本章节前，请先参考上一章，烧写好镜像直接连接所谓直接连接，就是将Jetson Nano当做主机，连接HDMI屏幕，连接键盘和鼠标，然后直接操作。这个的话没有什么好说的。需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕，不能用转接线接其他接口的屏幕。至于为什么不可以，笔者也不清楚，反正收到多起反馈就
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2019-12-15 20:39:00
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JetPack4.4版本使用之前配置cuda的环境之后下载pycuda源码下载完之后解压进
nano 上安装 anacondanano install opencvnano install pytorchnano install opencv4.1
Jetson Nano烧录系统一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
Nano的镜像默认是国外的源，速度很慢，国内的源有的上不去，有的包无法安装，经过测试清华大学的源完美可用，现放上教程首先备份原本的source.list文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #为防止误操作后无法恢复，先备份原文件sources.list sudo gedit /etc/apt/sour
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2020-02-12 21:44:00
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文章目录1. 硬件准备2. 软件准备3. 格式化U盘4. 系统烧录1. 硬件准备Jetson Nano Developer Kit（
原创
2022-06-27 17:22:13
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DKjetson社区install仓库：GitHub - JetsonHacksNano/installLibreal
sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev pip install onnx==1.4.1在jetpack4.4 上可用
jetson nano使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。不过有替代品，miniforge。miniforge与miniconda的区别在于miniforge的下载通道是conda-forgeminiforge的地址：https://github.com/conda-forge/miniforge
原创
2022-09-19 10:25:20
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在许多编程语言中，Python的语法也有很大不同。Python使用空格或缩进来分隔不同的代码块。C语言和其他语言使用花括号来区分不同的代码块，例如if语句，Python使用冒号和缩进来定义代码块。这也是树莓派为什么会使用python编程语言原因之一，除此之外，还因为，树莓派是一种非常便宜的，完全可编程的计算机，只有掌上电脑大小。尽管树莓派很小，但潜力无限。您可以像普通台式计算机一样在树莓派上创建一
说到树莓派，很多人喜欢把它和 Arduino 对比：前者性能高但软件结构复杂，后者性能有限但容易上手。当要开始一个个人项目的时候，到底哪种微型计算机才合适？本文将解答这个问题。区别树莓派和 Arduino 看起来很相似，都是带控制功能的小型电路板，但它们完全是属于两种不同的设备。树莓派是基于微处理器的硬件平台，核心是 Broadcom ARM 架构 CPU，可以完整运行 Ubuntu、Window
jetson nano 开发环境配置文章目录jetson nano 开发环境配置一、增加交.安装pip2.换源3.安装虚拟环境4.使用
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Jul 1 17:17:29 2021@author: ledi"""import cv2 def gst
首先说明下 nano 就是个大坑，这篇文章我会把这些坑一个个显示出来，希望对大家有用1. 镜像选择我的板子是B01 试了很多次其他版本镜都无法点亮，NANO上刷Jetpack 4.2.X版本比较好，尤其对于新手NANO上刷Jetpack 4.2.X版本比较好，尤其对于新手，重要事情说2遍2. pytorch mxnet 安装，在nano 的屏幕上有下面的图标，你点开，里面有各种模型安装教程在装py
