前天客户要求给他提供一份性能测试报告，说：“我们的系统将来的用户数量可以达到800人左右，所以我希望系统能够支持的最大用户并发数可以达到1000” 。⊙﹏⊙b汗 我用的测试工具是Jmeter2.2。需要测试的是一个OA系统办公平台。主要遇到的以下几个问题：（jmeter的基本使用网上很多） 问题1、系统的所有功能必要要登录以后才能使用，那么使用Jmeter测试时，登录问题如何解
Throughput Contoller，直译是吞吐量控制器，它是用来控制该控制器下面元件的执行次数，与控制吞吐量的功能无关。（注：用Constant Throughput Timer可以控制吞吐量。）Throughput Contoller有两种模式：Total Executions 和Percent Executions。参数说明如下：Total Executions：按吞吐量值来指
Jmeter的安装前面一篇文章已经说过了，今天继续往下写。创建线程组。TestPlan右键---Add--Threads(Users)---Thread Group这里可以填写线程组名称，线程数，准备时长(Ramp-Up Period(in seconds))循环次数等。线程数：相当于虚拟用户。一个虚拟用户就是一个线程。设置多少虚拟用户数就是设置多少个线程，并发数也在这里设置。Ramp-
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2024-06-13 16:17:55
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1. java.net.BindException: Address already in use: connect开始以为是单机运行脚本运行不过来，所以另加了一台负载机同时运行脚本分布式环境部署参考 但是依然还是会报错，后面查阅了相关资料后发现，是因为windows本身提供的端口访问机制的问题。Windows XP提供给 TCP/IP链接的端口为 1024-5000，并且要四分钟来循环
一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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1、机器配置与相关概念4核8G ： 每秒500个请求8核16G ： 1000~200016核32G ：3000~4000 当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS：机器随机IO并发处理的能力，内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中，这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低，会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量：机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量，提交事务的时候，会
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2023-07-28 12:35:25
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java程序性能当我们调优java程序时，通常的目标有两个：响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。比如：一个桌面UI能多快的响应一个事件；一个网站能够多快返回一个页面请求；数据库能够多快返回查询的数据；对于这类对响应能力敏感的场景，长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是，在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量。如下方式来衡量一个系统吞吐量的好
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2023-11-20 07:37:36
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MySQL优化方法 主机 操作系统 数据库 应用MySQL优化理论 吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency) 吞吐率： 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。 称之为吞吐率（Throughput），单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。 延时： 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下，它可以指的
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2024-07-05 06:08:46
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一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
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2024-05-01 23:52:12
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计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
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2024-04-07 08:51:37
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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背景公司的一个ToB系统，因为客户使用的也不多，没啥并发要求，就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”，对并发量提出了要求：核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。当时一想，500/s吞吐量还不简单。Tomcat按照100个线程，那就是单线程1S内处理5个请求，200ms处理一个请求即可。这个没有问题，平时接口响应时间大部分都100ms左右，还不是分分钟满足的事情。然
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2023-09-01 12:30:49
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新增一个需求，TCP长连接后每秒发2/5/10个数据包，持续3min 那sleep 500ms/200ms/100ms是否可以解决这个问题呢？ 显然不行，忽略一个关键的点，TCP长连接，需要等待上一个包发送接收到响应后才能发送下一个数据包，这样就有一个不确定的因素，响应时间 其实如果精确的话还有另外一个问题，JMeter在发送上一个数据包后到发送下一个数据包其实是有一个毫秒级别的线程切换间隔时间的
Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
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2024-02-25 07:33:44
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
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2024-03-04 22:13:09
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概述：本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法，这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的，我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展，你可以架设32台以内的应用服务器，当然实际上你可以架设更多（微软有详细的资料介绍如何架设的更多）。对于一般的ERP应用来说，32台服务器已经足够足够使用了，因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处：
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2024-04-17 21:09:45
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