jcseg是使用Java开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。
1。目前最高版本：jcseg 1.7.1。 兼容最高版本的lucene。
2。mmseg四种过滤算法，分词准确率达到了98.41%。
3。支持自定义词库。在lexicon文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库内容，并且对词库进行了分类。如何给jcseg添加词库/新词。
4。词库整合了《现代汉语词
原创
2012-11-15 10:35:29
1526阅读
点赞
1评论
Jcseg是什么？
Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场
原创
2021-09-06 16:40:26
334阅读
点赞
前几天因为好久没发blog了，就拿我毕设中的一段算法凑数，没想到引起很多人的兴趣。因此就把我的分词算法单独拎出来做了一个项目叫作DartSplitter。暂时把分词算法的名称叫做树状词库分词法。 刚刚统计了一下源代码，一共也就950多行代码，加上测试用例共1200行代码。看来确实还是想法比实现重要。说明如下：1、由于不能用原来的专业词库，因此我特地去网上找了个Access的词库，一共有一万条记录左
转载
2023-10-09 00:48:59
89阅读
为什么要使用lucene中文分词器在 lucene 的开发过程中，常常会遇到分词时
转载
2023-05-30 10:32:30
562阅读
继承(extends)的由来多个类中存在相同属性和行为时，将这些内容抽取到单独一个类中，那么多个类中无需再定义这些属性和行为，只需要和抽取出来的类构成某种关系。 其中，多个类可以称为子类，也叫派生类；多个类抽取出来的这个类称为父类、超类（superclass）或者基类。 例如，猫属于动物，狗也属于动物。可见，父类更通用，子类更具体。 继承的好处提高代码的复用性。提高代码的扩展性。类与类
转载
2024-09-10 21:05:06
17阅读
写在前面的话： ES6学习基础语法集结~ 本文是 一篇学习笔记，原文：http://es6.ruanyifeng.com/关于EC6："ES6 的第一个版本，就这样在2015年6月发布了，正式名称就是《ECMAScript 2015标准》（简称 ES2015）。2016年6月，小幅修订的《ECMAScript 2016标准》（简称 ES2016）如期发布，这个版本可以看作是 ES6.1 版，因为
4.1字典的简介字典类似于java中hashmap，它的数据都是以key（键）-value（值）配对的形式储存的。这种key-value的结构也被称为映射。只用输入特定的key，就能获得对应的value。例如一个电话本的字典，以名字为key，电话号码为value。当输入名字时，就能直接获得用户的电话号码。 4.2创建和使用字典以：分隔key和value，以逗号分隔key-value&nb
转载
2024-09-06 07:39:09
42阅读
上一篇我们讲了N一最短路径方法、基于词的n元文法模型，本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，下面我们就开始讲解由字构词的方法：由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM和CRF时就一直在不停的在使用它，下面我们就详细的讲讲他的实现：第一篇由字构词(Character一basedTaggingZ)的分词论文发
转载
2024-03-14 11:49:56
71阅读
倒排索引与分词索引索引介绍倒排索引组成分词分词器Analyze API预定义的分词器中文分词自定义分词分词使用说明分词使用建议更多分词使用可查看官方文档 索引索引介绍正排索引 ：文档 Id 到文档内容、单词的关联关系倒排索引：单词到文档 Id 的关联关系倒排索引组成倒排索引是搜索引擎的核心，主要包含两部分：单词词典（Term Dictionary） 单词词典是倒排索引的重要组成部分，记录所有文档
转载
2024-04-03 13:59:50
118阅读
目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-max matching）后向最大匹配（backward-max matching）双向匹配（Bi-direction Matching）基于概率统计语言模型HMM/CRF讲个段子日/ 照香炉/ 生/ 紫烟
日照/ 香炉/ 生/ 紫烟下面我们一起来学习分词算法吧中文分词简介什么是分词借用百度
转载
2023-08-12 21:35:48
116阅读
一、安装官方链接：http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html官方网页中介绍了几种安装方法，大家根据个人需要，自行参考！我采用的是：Install PyNLPIR using easy_install:
$ easy_install pynlpir二、使用NLPIR进行分词注：此处主要使用pynlpir.nlpir模块，该模块
转载
2023-09-02 16:12:09
120阅读
bert编码方法：概括起来，就分词和id映射，我们先看一下分词的两个方法：一、BasicTokenizer大致流程：转成 unicode -> 去除各种奇怪字符 -> 处理中文 -> 空格分词 -> 去除多余字符和标点分词 -> 再次空格分词1.转成unicode:如果是字符串直接返回字符串，如果是字节数组就转成utf-8的格式def convert_to_unico
转载
2024-06-28 23:12:55
49阅读
# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-07 03:46:08
30阅读
一、jieba介绍 jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。jieba支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切
转载
2024-01-17 09:25:07
60阅读
Github：结巴分词地址 https://github.com/fxsjy/jieba
几种分词方法的简单使用：
一 . jieba
安装、示例
pip install jieba，jieba分词的语料
转载
2024-02-05 18:17:13
34阅读
CRF：条件随机场，一种机器学习技术。给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率分布模型。以一组词性标注为例，给定输入X={我，喜欢，学习}，那么输出为Y={名词，动词，名词}的概率应该为最大。输入序列X又称为观测序列，输出序列Y又称为状态序列。这个状态序列构成马尔可夫随机场，所以根据观测序列，得出状态序列的概率就包括，前一个状态转化为后一状态的概率（即转移概率）和状态变量到观测变量
转载
2023-08-29 16:08:20
151阅读
概况介绍中文分词与词性标注是自然语言处理的第一个阶段，是上层处理的基础。分词的主要研究内容是歧义切分和未登录词识别。歧义切分是指对同一个文字片断具有不同的切分方式，如“结合成分子”这句话就有好几种切分方法，但是正确的只有一种，能正确的进行歧义切分是分词的一个难点。分词的另一个难点是未登录词识别，未登录词指的是在词表中没有收录的词，主要包括时间词、数词、人名、地名、机构名等。词性标注的主要研究内容是
转载
2024-03-03 21:29:46
93阅读
分词的方法：
转载
精选
2013-12-05 21:16:28
534阅读
安装jiebapip install jieba简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：精确模式import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'cut = jieba.cut(s)
print '【Output】'
print cut
print ','.join(
转载
2023-06-20 10:54:38
260阅读
文章目录特征工程什么是特征工程数据预处理缺失值的处理删除法填补法Pandas填充Sklearn填充数据归一化什么是归一化归一化原理为什么要用归一化什么算法需要进行归一化sklearn库归一化处理归一化存在的问题数据标准化什么是标准化标准化原理为什么要用标准化sklearn库标准化处理标准化和归一化对比特征抽取字典特征数据提取文本特征数据提取TF-IDF 做比赛或者做项目的时候，绞尽脑汁考虑到了
转载
2024-06-19 09:01:52
56阅读
