20.6.17&18JVM虚拟机-Day1第一部分 走进 Java从今天开始固定了学习模式，早上读Java经典书籍，查阅博客，下班后研读剑指Offer，刷题Java程序设计语言、Java虚拟机、Java类库这三部分统称为JDK（Java Development Kit）JDK是用于支持Java程序开发的最小环境Java类库API中的Java SE API子集和Java虚拟机这
# 如何实现Java元空间溢出
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常遇到一些技术问题需要解决。其中，Java元空间溢出是一个比较常见的问题。在这篇文章中，我将指导一位刚入行的小白如何实现Java元空间溢出，并解决这个问题。
## 流程
首先，让我们来看一下实现Java元空间溢出的整个流程。我们可以使用以下表格来展示这个流程：
```mermaid
journey
title
原创
2024-03-30 07:23:29
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JDK8 HotSpot JVM 将移除永久区，使用本地内存来存储类元数据信息并称之为：元空间（Metaspace）以下是JVM内存模型中方法区的变动 1.新生代：Eden+From Survivor+To Survivor2.老年代：OldGen3.永久代（方法区的实现） : PermGen----->替换为Metaspace(本地内存中) 方法
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2023-07-16 07:20:55
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1.JVM运行时数据区域 按线程划分为若干个数据区域： 1.1 所有线程共享数据区域： 方法区&元空间:用于存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。jdk
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2023-08-31 14:26:06
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前言所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑？我该为堆内存设置多大空间呢？OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域？该怎么解决呢？其实如果你经常解决服务器性能问题，那么这些问题就会变的非常常见，了解JVM内存也是为了服务器出现性能问题的时候可以快速的了解那块的内存区域出现问题，以便于快速的解决生产故障。先看一张图，这张图能很清晰的说明JVM内存结构布局。JVM内存结构
Java面向对象进阶之内存分析前言一、内存分析总结参考文献附录1、JVM内存模型介绍 前言如果没有面向对象基础，先看一个Java类看懂面向对象.当new对象时，才会涉及到内存的分配，此时构造器构造对象的静态特征和动态行为。 JVM内存分为函数栈、堆、方法区。一、内存分析package com.xhu.java;
import java.util.Date;
import java.util.G
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2024-09-06 14:31:57
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做JAVA就是爽，不用手动垃圾回收，JVM里帮我们写好了垃圾回收器，自动帮我们清理程序运行过程中产生的垃圾对象，保证内存的重复使用！但是！咱们还是要了解一下的。一方面扩展自己的知识点，垃圾回收机制设计的确实牛逼。一方面，面试官容易问！好吧，我承认后者才是我学习的重点。首先，我们都知道 程序运行中，内存里 有 堆、栈、方法区等。那么GC主要是处理堆的，堆中的内存分布，分为了三大块，新生代，老年代 ，
前言 嵌入式project师们免不了和堆栈打交道，深入理解了这两个东西，才干从代码编写时就考虑清楚内存管理。避免到后期出现各种莫名其妙的问题。 近期在使用CC2530时也遇到了一些问题，怀疑跟栈空间溢出有关，于是做了一次梳理。可能有些理解还不到位，等了解了再修正。 本文是以CC2530为例做了測试，
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2017-08-09 09:53:00
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一、方法区概述以Person person = new Person()为例，看一下栈、堆、方法区（元空间）之间的关系《Java虚拟机规范》中明确说明：尽管所有的方法区在逻辑上属于堆的一部分，但一些简单的实现可能不会选择去进行垃圾收集或者进行压缩。’但对于HotSpot而言，方法区还有一个别名叫做Non-heap（非堆），目的就是要和堆分开。所以，方法区可以看作是一块独立于Java堆的内存空间。1
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2024-02-14 13:11:47
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JVM内存管理(堆、栈和元空间)和不同垃圾收集算法概述本文讨论了JDK8的基本概念以及使用堆和堆栈内存的向上内存管理。GC及其算法的基础知识。内存管理的重要性Java垃圾收集器不能确保堆内存完全空闲，而且对于开发人员来说，也不可能强制垃圾收集器在特定的时间运行。所以了解Java中的内存管理是如何工作的是很有帮助的。了解内存管理有助于编写优化的内存高效代码，并有助于避免程序中任何与内存相关的问题，这
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2024-08-07 20:27:08
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一、说明当虚拟机申请不到内存空间的时候，会报堆内存溢出: OutOfMemoryError:java heap space。我测试到时候，运行在 16G 内存的机器上。JVM 堆内存 默认为物理内存的1/4，即 16 * 1/4 = 4GJDK 8的 JVM 在 JDK 7 的基础上从堆内存中移除了永久代(Perm Generation)，替换为了堆内存之外的元空间(Metaspace)，元空间是
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2023-10-06 10:42:28
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• 堆内存溢出 – 堆内存中存在大量对象，这些对象都有被引用，当所有对象占用空间达到堆内存的最大值， 就会出现内存溢出OutOfMemory:Java heap space • 永久代溢出 – 类的一些信息，如类名、访问修饰符、字段描述、方法描述等，所占空间大于永久代最大 值，就会出现OutOfMemoryError:PermGen space两种内存溢出 1、堆内存溢出：本质原因是代码有问题，创
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2023-10-27 00:07:51
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几种OOM异常？堆溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆中new的对象太多了,申请不到空间时会抛出 OutOfMemoryError栈溢出：java.lang.StackOverflowError方法创建了一个很大的对象，如 List，Array。
是否产生了循环调用、死循环。
是否引用了较大的全局变量。永久代溢出：java.lang.Ou
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2024-06-22 15:00:43
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一、基础知识储备1. Java内存划分Java内存包括五个部分：堆内存，方法区、栈内存、程序计数器、本地方法栈1.1 堆内存 Heap（线程共享）堆内存是Java内存区域最大的一块，所以也是GC垃圾回收的重点关照对象。Java中所有的对象实例都存储在堆内存上（即所有new的对象都在此区域分配内存），当堆内存空间不足时，抛出OutOfMemoryError 。 在分带收集算法中，Java堆区会被划分
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2023-07-18 16:27:44
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元空间（Metaspace）是Java虚拟机用于存储类和元数据的内存区域。在Java 8及之前的版本中，元空间的实现方式是使用持久代（Permanent Generation，PermGen），而在Java 8及之后的版本中，元空间取代了持久代。因此，元空间回收不是在传统的垃圾回收过程中进行的。
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2023-07-21 20:02:44
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栈（Stack）、栈溢出问题在Linux、Windows下C语言内存布局（内存模型）中曾经说到程序的虚拟地址空间分为多个区域。栈（Stack）可以存放函数参数、局部变量、局部数组等作用范围在函数内部的数据，他的用途就是完成函数的调用。栈内存由系统自动分配和释放：发生函数调用时就为函数运行时用到的数据分配内存，函数调用结束后就将之前分配的内存全部销毁。所以局部变量、参数只在当前函数中有效，不能传递到
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2024-07-03 16:48:26
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堆: 是运行时数据区，所有类的实例和数组都是在堆上分配内存
异常类型：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
优化：通过–Xms（堆初始值） -Xmx（堆最大值）-Xmn（年轻代）参数设置
方法区（元空间）: 常量、静态变量、类信息，元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存
异常类型：Java.Lang.OutOfMemoryError：Metasp
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2024-01-10 23:04:38
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Java 堆空间(Heap Space)概述在Java程序中，堆是JVM内存空间中最大的一块，同时我们知道，每个线程都拥有一个虚拟机栈，但是堆不同，Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。在《Java虚拟机规范》中对Java堆的描述是：“所有 的对象实例以及数组都应当在堆上分配“，但是实际情况是几乎所有的对象都是分配在堆空间的，也有少部分情况比较特殊。这是因为由于即时编译技术
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2023-08-15 23:57:00
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1）概念内存泄漏定义：一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。内存溢出 out of memory : 内存溢出就是你要的内存空间超过了系统实际分配给你的空间，此时系统相当于没法满足你的需求。内存泄漏的堆积会发生内存溢出。2）1.虚拟机栈和本地方法栈内存溢出发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class，使java虚拟机装载类的空间不够。2.堆内存溢出发生这种问题
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2023-06-27 22:17:10
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发现问题在工作中遇到了一个元空间内存溢出问题，问题出在一个用户输入Java文件，后台负责编译并执行Java文件的功能上，因为用户能随时对Java文件进行修改，所以我们每次执行这个文件的时候都会重新编译，new URLClassLoader来加载这个类，这样的话每次都是加载最新的Class,如果用同一个ClassLoader对象去加载同一个类，是不会重复去加载的。每调用一次这个执行接口，元空间就会增
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2023-12-16 03:08:52
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