目录1.简介2.MD5算法实现2.SHA-1算法实现3.HmacMD5算法4.RipeMD160算法实现 1.简介Hash算法： 又称摘要算法。它的作用：对任意一组输入的数据进行计算，得到一个长度固定的输出算法。哈希算法的目的：检验元数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点：输入相同的值经过Hash算法一定获得相同的输出，输入不同的值经过Hash算法大概率得到不同的值（有概率哈希碰撞产生相同的值）。
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2023-06-01 14:37:48
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我们眼中的哈希在计算机领域中哈希涉及的范围非常广泛，而且是较长使用的一种算法和数据结构，对此我们在后端开发中不断地使用由jdk提供的方法进行使用。由于长时间的使用，很少人会去对里面的核心进行分析和学习。HashMap是通过一个Entry的数组实现的。而Entry的结构有三个属性，key，value，next。如果在c中，我们遇到next想到的必然是指针，其实在java这就是个指针。每次通过hash
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2023-08-23 21:07:36
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Hash又叫散列，输入任意长度的字节，通过哈希算法，转换成固定长度的哈希值；哈希列表的实现是通过对key进行哈希，得到的哈希值来做为存储数据的数组的索引，这样会有一个问题是不同的key的哈希值有可能会重复，所以我们在数组存储位上创建一个链表来存储相同哈希值的数据在java中就是通过引用，数组，链表来实现的hashmap我们先看hashmap中存放数据的结构：static class Entry&l
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2023-06-15 10:35:43
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小编典典首先，速度过高。在声明给定算法“太慢”之前，您应该采取措施。在大多数情况下，哈希函数的速度不会产生明显的变化。如果您对安全性存有疑虑，则首先选择一个足够安全的哈希函数，然后才担心性能。此外，您想散列“字符串”。Java String在内部是char表示Unicode代码点(实际上是使用UTF-16编码代码点的Unicode16位代码单元)的值数组中的一部分。哈希函数将一系列位或字节作为输入
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2023-07-14 21:48:08
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JAVA集合类中的哈希总结 目 录 1、哈希表 2、Hashtable、HashMap、ConcurrentHashMap、LinkedHashMap、TreeMap区别 3、Hashtable、HashMap、ConcurrentHashMap、LinkedHashMap、TreeMap源码分析 4、一致性哈希算法 5、transient使用方法 6、迭代器的强一致和弱一致
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2023-07-24 13:13:07
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文章目录一、索引1、MySQL常见的四种索引类型：2、四种索引的特点比较：1）哈希索引2）B-Tree索引3）RTREE索引4）全文索引3、为什么MySQL选择B+树做索引4、索引失效5、InnoDB和MyISAM是B+树，有什么区别？1）MyISAM索引结构（非聚集索引）2）InnoDB聚簇索引：二、索引及索引优化 一、索引使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。1、MySQL常见的四种索引类
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2023-07-13 16:02:48
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Hash join算法原理 自从oracke 7.3以来，oracle提供了一种新的join技术，就是hash join。Hash Join只能用于相等连接，且只能在CBO优化器模式下。相对于nested loop join，hash join更适合处理大型结果集。Hash join不需要在驱动表上存在索引。 一． &n
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2023-07-14 21:38:42
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1）几种经典的Hash算法的实现(源代码)ByMinidxer| January 27, 2008哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段 明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检 验数据的完
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2023-07-21 18:38:28
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# Hive中的Hash Join原理
## 介绍
在Hive中，当我们需要连接两个表时，可以使用不同的join算法。其中之一是Hash Join。Hash Join是一种高效的连接算法，它使用哈希表来加速连接操作。本文将介绍Hive中的Hash Join原理，并提供相应的代码示例。
## Hash Join原理
Hash Join的基本思想是将两个表的连接字段进行哈希操作，然后将结果存储在哈
原创
2023-11-17 05:34:14
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Java工程师知识树 / Java基础什么是 HashHash（哈希），又称“散列”。 散列（hash）英文原意是“混杂”、“拼凑”、“重新表述”的意思。 在某种程度上，散列是与排序相反的一种操作，排序是将集合中的元素按照某种方式比如字典顺序排列在一起，而散列通过计算哈希值，打破元素之间原有的关系，使集合中的元素按照散列函数的分类进行排列。 在介绍一些集合时，我们总强调需要重写某个类的 equla
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2023-09-04 15:16:00
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首先介绍下哈希：基本原理就是：把任意长度的输入，通过hash算法转变成固定长度的输出，原始数据映射后的二进制串就是哈希值。hash的特点：1、从hash值不可以反向推导出原始的数据2、输入数据的微小变化得到完全不同的hash值，相同的数据会得到相同的值3、哈希算法的执行效率要高效，长的文本也能快速地计算出哈希值。4、hash算法的冲突概率要小根据抽屉原理：一定会存在不同的输入被映射成相同的情况Ha
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2024-04-15 13:02:01
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Java中的类都有一个hashCode方法，这个方法用来生成hashCode值，这个值是根据一定的规则将与对象相关的信息（比如对象的存储地址，对象的字段等）生成的，这个值的作用是为了提高集合类的性能，例如HashSet、HashMap以及HashTable。我们可以调用对象的hashCode方法来生成hashCode值，因为两个不同的对象可能会有相同的hashCode值，所有不能通过hashCod
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2023-08-20 10:11:28
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高版本的redis其实不止5中数据结构了，常见的有string，list，sort，set，zset。先聊Hash ，Hash结构使用场景 ：存放购物车中订单 。一个用户，一个购物车，很多个商品。（1）。以用户id为key，（2）。商品id为field（3）。商品数量为value添加商品 ： -- hset cart(key) :1001 1008(field) :1(value)删除商品： --
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2023-09-21 19:14:03
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一、前言 之前我们学习的是redis的string操作，今天我们来学习 hash 操作，hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据。二、原理图redis中Hash在内存中的存储格式如下图：三、hash操作 1、hset(name, key, value)# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
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2023-07-08 18:16:22
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Python3 进阶|加解密算法之哈希和加密哈希和加密哈希函数概念哈希，英文叫做 hash。哈希函数（hash function）可以把 任意长度的数据（字节串）计算出一个为固定长度的结果数据。我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据， 计算后的结果数据称之为 哈希值（hash value）或者 摘要(digests)。有好几种哈希函数，对应不同的算法， 常见有的 MD5, SHA1, SHA22
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2023-08-25 15:25:12
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前言日常工作开发的过程中，我们经常会遇到一些涉及的场景，网上的答案千篇一律，常常让人眼花缭乱，对有选择恐惧症的人来说非常容易迷失在知识的海洋里无法自拔，对写代码有强迫症的人来说简直是毁灭性打击。网络上铺天盖地的碎片化信息，非常不容易构建自己的知识体系。下面就根据我的一些理解梳理一下这部分,内容较长耐心读完，建议收藏。一、Hash算法Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实
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2024-02-18 17:37:20
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目录哈希算法概述常用哈希算法哈希算法的用途校验下载文件存储用户密码常用哈希算法使用总结MD5：SHA-1 Hmac算法哈希算法概述哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的：为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点就是： ●相同的输入一定得到相同的输出； ●不同的输入大概率得到不同的输出。常
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2023-07-12 18:21:39
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哈希算法概述 ： 哈希算法(Hash)又称摘要算法(Digest)，它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。目的为了验证原始数据是否被纂改。哈希算法的特点：相同的输入一定能得到相同的输出；不同的输入大概率得到不同的输出。例：字符串里的hashCode()就是一个哈希算法，它可以
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2023-08-25 15:56:05
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一、Redis Hash1、Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。2、Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义： typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsigne
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2023-08-31 01:56:23
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一.前置知识数组, 优点：随机访问，查询效率高 ；缺点：数组大小有限，扩容机制消耗性能，增删较慢。链表，优点：增删较快；缺点：不支持随机索引，查找需要遍历链表。散列表（哈希）整合以上两种结构的优势：随即索引，动态扩容hash核心理论：将任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。Hash特点：从hash值不能反向推
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2024-07-17 19:23:20
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