Java正则表达式,可用来进行判断一个字符串是否为所需。在进行端口号检查时,经常要对输入的内容进行判断,方法如下。一、判断字符串是否为正整数。if (!str.matches("^[0-9]*[1-9][0-9]*$")) {
return -1;
}
或
Pattern pattern = P
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2023-05-25 15:25:05
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文章目录回顾子集构造(NFA →DFA)正则语言的闭包结果正则语言的 Union 依然是正则语言正则语言的 concatenate
正则语言的 kleene~ star
正则语言的其他闭包性质如何构造 DFA 的运算算法(构造 DFA 的交、并、补集)如何构造最小的 DFA(指包括最少状态数的 DFA)构造最小化 DFA 举例正则表达式正则表达式语法和语义正则表达式举例正则表达式和自动机
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2024-01-18 21:20:52
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# Java正则非实现教程
## 简介
在本教程中,我将向你介绍如何在Java中使用正则表达式来实现“非”操作。正则表达式是一种强大的模式匹配工具,可以用来在字符串中搜索、替换和验证特定的模式。"非"操作是一种常见的需求,它可以用来排除某些模式或字符。
在开始之前,请确保你已经具备一定的Java编程经验,并且对正则表达式有一定的了解。
## 教程流程
整个教程可以分为以下几个步骤:
1
原创
2023-10-30 07:57:44
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# 正则表达式的世界:超越Java的应用与示例
正则表达式(Regular Expressions,简称Regex)是一种用于描述字符串模式的工具。它广泛应用于数据验证、替换、提取以及各种文本处理任务。尽管Java语言中对正则表达式的使用非常常见,但实际上,正则表达式能够被多种编程语言所支持,比如Python、JavaScript、Ruby、PHP等。本文将探索正则表达式的基本概念、常见应用,并
贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配。非贪婪匹配:匹配到结果就好。默认是贪婪模式。在量词后面直接加一个问号?就是非贪婪模式。量词:{m.n}:m到n个 *:任意多个(表示匹配0-无穷)+:一个到多个(表示匹配1-无穷) ?:0或一个.表示除\n之外的任意字符(?=Expre
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2023-11-12 13:14:44
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正则表达式语法 元字符描述\将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的M
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2024-04-11 19:37:19
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JS中有一个验证数字的方法,就是!isNAN。NAN是非数字,!在JS里表示不是的意思,所以这个!isNAN就是判断不是非数字,也就是是数字。验证某个字符串是否是数字格式是:!isNaN(字符串)经过测试,该方法可以识别整数浮点数等都可以,但是如下面的测试,009.225这种也会被识别为是数字,但是一般小数不会这样写,这样写不太符合规则。这里试验数字规则的一种,这里分了两种情况,用竖线分隔,匹配任
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2023-10-05 08:42:22
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之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获,那么在这一篇文章里,我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下,正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”,其实就是在多种长度的匹配字符串中,选择较长的那一个。例如,如下正则表达式本意是选出人物所说的话,但是却由于“贪婪”特性,出现了匹配不当:>>> sentence = """You said "why?" and
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2023-10-30 19:43:52
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概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括:“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先量词后加上“?”,即变成属于非贪婪模式的量词,也叫做
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2023-10-19 14:27:36
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# 正则表达式在Java中的应用:非开头匹配
正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以在字符串中查找、替换或验证特定模式。Java 语言提供了强大的正则表达式支持,使得开发者能够轻松实现复杂的字符串处理。在这篇文章中,我们将讨论如何在Java中使用正则表达式进行非开头匹配(即匹配不以特定字符串开头的情况)并提供具体的代码示例。
## 什么是非开头匹配?
在正则表达式中,`^`符号用于匹配字符
# Java 正则非数学实现指南
## 引言
在Java开发中,正则表达式是一项非常重要的技术,可以用来匹配、查找和替换字符串。本文将教会你如何使用Java正则表达式来进行非数学相关的字符串处理。首先,我们将介绍整个流程,并用表格展示每个步骤的具体内容。然后,我们将详细解释每个步骤需要做什么,并给出相应的代码和注释。
## 流程概述
下面的表格总结了实现“Java正则非数学”的整个流程:
原创
2024-01-05 08:35:15
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# 用Java实现正则表达式中的“非点”
在Java开发中,正则表达式(regex)是处理字符串的强大工具。特别是“非点”操作,即排除特定字符,能够帮助我们过滤和匹配字符串数据。今天,我们将通过简单的步骤来学习如何在Java中实现正则表达式中的“非点”。
## 实现流程概述
以下是实现“非点”的总体步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 06:53:46
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# Java非空正则表达式
## 简介
正则表达式是一种强大的模式匹配工具,可以用来描述和匹配各种文本模式。在Java中,可以使用正则表达式来进行文本的匹配、查找和替换等操作。通常情况下,我们希望能够处理非空的文本,即排除空字符串的情况。本文将介绍如何在Java中使用非空正则表达式进行文本匹配。
## 非空正则表达式的语法
在正则表达式中,使用"^"表示匹配字符串的开始位置,使用"$"表示
原创
2023-09-26 04:41:27
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# Java 非汉字正则表达式的应用
## 引言
在Java编程中,正则表达式(Regex)是一个强大的工具,用于查找、匹配和操作字符串。其中,非汉字匹配在处理多语言文本时尤为重要。本文将介绍如何在Java中使用非汉字正则表达式,并通过代码示例帮助读者理解其应用。
## 正则表达式概述
正则表达式是一种描述字符串匹配的语言,它们可以用来执行复杂的字符串操作。在Java中,可以使用`java
# 在Java中使用正则表达式匹配非负数
Java是一种广泛使用的编程语言,它的强大之处不仅在于其丰富的库和框架,还有它处理字符串的灵活性。正则表达式(Regex)是Java中处理字符串的一种强大工具,可以帮助开发者高效地验证、搜索或替换字符串。本文将重点介绍如何使用正则表达式在Java中匹配非负数,并提供详细的代码示例。
## 什么是非负数?
非负数通常被定义为大于或等于零的数,包含整数和
# Java 正则表达式:匹配非数字字符
## 介绍
在Java编程中,正则表达式是一种强大的工具,用于在字符串中进行模式匹配和搜索。可以使用正则表达式来验证输入的格式,提取特定的字符或字符串,以及替换字符串中的特定部分。
本文将重点介绍如何使用正则表达式来匹配非数字字符。非数字字符是指除了0到9之外的任何字符。
## Java正则表达式语法
Java的正则表达式语法遵循标准的正则表达式
原创
2024-02-01 07:57:17
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正则表达式/**
* 匹配是否包含数字
* @param str 可能为中文,也可能是-19162431.1254,不使用BigDecimal的话,变成-1.91624311254E7
* @return
*/
public static boolean isNumeric(String str) {
// 该正则表达式可以匹配所有的
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2023-06-08 09:46:04
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# Java 正则表达式中的非汉字匹配
在程序设计中,正则表达式是一个强大的工具,用于处理字符串数据。Java作为一种广泛使用的编程语言,自然也支持正则表达式的功能。本文将探讨如何在Java中使用正则表达式来匹配非汉字字符,并通过示例代码和相关图示来帮助理解。
## 正则表达式基础
正则表达式是一种描述字符模式的工具。我们可以使用它来检索、替换、分割和验证字符串。在Java中,正则表达式主要
## Java正则表达式的非捕捉组(Non-capturing group)
在Java正则表达式中,非捕捉组是一种特殊的组,用于匹配但不捕获结果。它可以在不干扰整体匹配结果的情况下进行子模式的匹配。本文将介绍非捕捉组的概念、语法和使用场景,并提供一些代码示例。
### 非捕捉组的语法
在正则表达式中,非捕捉组由`(?:pattern)`表示。其中,`pattern`是要匹配的子模式。与捕捉
原创
2024-01-18 10:40:37
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# Java正则表达式中的非贪婪匹配
在使用Java进行正则表达式匹配时,有时可能会遇到贪婪匹配的问题,即正则表达式匹配了尽可能多的字符。为了解决这个问题,我们可以使用非贪婪匹配模式。非贪婪匹配模式是指尽可能少地匹配字符,可以在正则表达式中使用`?`来表示非贪婪匹配。
## 什么是贪婪匹配和非贪婪匹配
贪婪匹配是指正则表达式匹配尽可能多的字符,而非贪婪匹配是指匹配尽可能少的字符。默认情况下,
原创
2024-03-06 06:39:34
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