Spring Boot 配置文件中有很多可以写的配置，能写的有哪些呢？虽然Spring Boot的官网也有文档，自己引用依赖配置文件中也有提醒，但是这都不是正确的学习方式，如果Spring boot 更新了，难道又去看一遍文档吗？所以我们要学习其中的原理以不变应万变。在前面我有篇文章写了Spring Boot是怎么启动的，里面说在spring-boot-autoconfigure-2.1.2.RE
说明RabbitMQ-Java-04-发布订阅模式本案例是一个Maven项目假设你已经实现了上一节工作队列官方文档已包含绝大多数本案例内容。请移步：https://docs.spring.io/spring-amqp/docs/current/reference/html/核心概念》原理发布订阅模式核心是交换机Exchanges当通过信道（channel）绑定了交换机（exchange）、队列（q
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2024-04-08 14:06:35
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一、场景简介 最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能，发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低，原因是我们采用的是数据库的Like匹配。这种模糊匹配首先不是很智能，而且也没有具体的排序功能。为了解决这一问题，我引入了分词器+Lucene来实现智能问答。二、功能实现本功能采用springboot项目中引入Lucene相关包，然后实现相关功能。前提大家对springboot要
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2024-02-04 07:36:08
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为了实现 Spring Boot 与 Logstash 的整合，本文将详细记录环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等内容。通过本文，你将能够轻松地将 Spring Boot 应用程序与 Logstash 进行整合，便于日志的采集和分析。
## 环境准备
在开始之前，我们需要配置合适的开发环境。以下是我们所需的主要组件和安装步骤：
- **Java Development
SpringBoot整合Logstash一. ELK简介ELK是Elastic公司的三个组件,他们三个配
原创
2022-12-23 17:46:08
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点击上方 "编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Trust yourself. Think for yourself. Act fo...
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2021-07-09 16:27:37
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为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
简单画了一下架构图
在
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2021-08-13 16:51:33
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Logstash安装与使用Logstash安装尽量安装当前最新版本，提供的功能和插件较多。1.1环境查看Java版本（logstash-6.0.0需要Java8）Java –version 1.2安装安装的方式有以下两种：通过下载文件包安装（推荐，免安装）//下载sudo curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logst
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2023-12-29 18:58:19
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简介Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。怎么样听起来挺厉害的吧？在一个典型的使用场景下(ELK)：用Elasticsearch作为后台数据的存储，kibana用来前端的报表展示。Logstash在其过程中担任搬运工的角色，它为数据存储，报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链。Logsta
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2023-12-01 11:11:17
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标题中bug：在最后按照离线包处说明，给出解决方式公司需要使用最新版logstash来开发，我们自己开放性框架github下载对应源码：Logstash 7.10.1 github 地址
解压windows 直接解压/linux unzip xxxx.zip生成java插件所需api 核心 jar 包文件：进入项目根目录执行-windows:gradlew.bat assemble&n
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2023-11-01 15:48:34
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背景： 根据项目需求，需要将mysql数据库中的数据定时同步到es内，因此选定两台机器搭建es集群环境，搭建环境涉及到elasticsearch，elasticsearch-head插件，logstash，logstash-input-jdbc插件安装环境： 操作系统: CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) Jdk版本：openJdk1.8（需要提前安装好，jd
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2024-07-06 10:59:34
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原理使用filebeat来上传日志数据，logstash进行日志收集与处理，elasticsearch作为日志存储与搜索引擎，最后使用kibana展现日志的可视化输出。所以不难发现，日志解析主要还是logstash做的事情。从上图中可以看到，logstash主要包含三大模块：INPUTS: 收集所有数据源的日志数据（[源有file、redis、beats等，filebeat就是使用了b
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2023-07-16 11:39:29
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https://www.sevenyuan.cn/在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下为什么要用ELKELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通
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2021-06-05 20:13:33
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Logstash简介、部署与使用1. Logstash简介2. Logstash工作过程3. Logstash安装运行4. Logstash配置5. 参考资料 结合项目中使用ELK做日志管理工具，前面已整合介绍了Elasticsearch的相关内容，项目中部署两个Logstash节点从Kafka集群消费消息并输出到Elasticsearch集群进行日志数据存储，本文结合项目实践以及官网等网络资料
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2023-12-31 13:28:32
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作者：JingQ在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下为什么要用ELKELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着
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2022-01-06 11:39:23
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ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
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2021-07-12 15:54:16
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作者：JingQ
在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下
为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行
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2021-07-13 11:25:17
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## 实现"Logstash Java"的流程
### 1. 下载并安装 Logstash
首先，你需要下载并安装 Logstash。你可以从官方网站 [ 下载 Logstash 的最新版本。
### 2. 创建 Logstash 配置文件
在项目中创建一个新的 Logstash 配置文件，例如 `logstash.conf`。这个配置文件将定义 Logstash 的输入、过滤和输出。
以下
原创
2023-10-22 15:54:26
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作者丨Monica23334 Logstash是用来收集数据，解析处理数据，最终输出数据到存储组件的处理引擎。数据处理流程为：Logstash Java Filter 就是基于Logstash的Filter扩展API开发一个用Java语言实现的Filter,然后将Filter代码打包构建到自己服务器上的Logstash Filter lib中。就可以在数据流转配置文件中(也就是
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2024-06-25 17:39:45
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ELK架构图：logstash官方网站：https://www.elastic.co/logstash工作模式：Agent---Serverlogstash工作流程：input---(filter,codec)---outputAgent与Server并无区别。常用插件：input plugins: stdin,file,redis,filter plugins:grok,output plugi
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2023-12-21 19:44:12
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