2.1变量Java同时使用字段和变量，Java定义了如下变量：实例变量（非静态字段）：就技术而言，对象将个体状态存入非静态字段，也就是不用关键字static声明的字段。非静态字段也称作实例变量，因为对于每个类实例（即对象）而言，他们的值都是唯一的类变量（静态字段）：类变量是用static修饰符声明的任意字段，这就告诉编译器该变量只存在一个副本。而不管它被实例化多少次，此外，也可以添加关键字fina
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2023-09-01 12:58:05
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# MySQL长字段索引
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率和数据访问速度。通常，我们会对表中的某个字段创建索引，以便更快地找到满足查询条件的数据。然而，在某些情况下，我们可能需要对长字段进行索引，以支持更复杂的查询需求。
## 长字段索引的背景
在MySQL中，长字段通常指的是文本类型的字段，例如`VARCHAR`、`TEXT`和`BLOB`等。这些字段通常存储大量
原创
2023-12-20 03:54:36
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### 实现 MySQL 字段扩容的流程
首先，让我们来了解一下实现 MySQL 字段扩容的流程。下表展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新的表 |
| 步骤二 | 导入旧表的数据到新表 |
| 步骤三 | 更新应用程序的代码 |
| 步骤四 | 测试应用程序 |
| 步骤五 | 删除旧表 |
| 步骤六 | 重命名新表为旧表的名
原创
2023-09-05 04:44:25
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# MySQL长字段索引
在MySQL数据库中，对于长字段（如文本、大文本、二进制等）的索引操作和性能优化是一个常见的问题。本文将介绍长字段索引的概念、使用场景、性能影响以及优化方法，并提供相关的代码示例。
## 什么是长字段索引？
长字段索引是指对数据库表中的长字段（如TEXT、BLOB等）进行索引操作，以提高查询性能和加快数据检索速度。在MySQL中，索引是一种数据结构，通过创建索引可以
原创
2023-12-05 12:26:12
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问题结论：在mysql的varchar变更长度是 如果在0到255个字节内 变更长度 是可以直接加上的 瞬时完成。但如果 是0到255字段 需要变更为 大于255以上字节的长度时 需要有copy和锁表的过程。 问题原因：因为在ibd文件的行记录(User Records)里，如果变长的字段 是0
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2023-09-22 19:28:06
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# SQL Server字段扩长教程
## 概述
在开发过程中，有时候需要对SQL Server数据库中的字段进行扩长操作。本文将介绍扩长字段的流程以及每一步所需的代码和操作。
## 扩长字段流程
下表展示了扩长字段的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 查询当前字段的属性 |
| 2 | 创建新的字段 |
| 3 | 更新新字段的数据 |
| 4 |
原创
2023-11-05 11:03:55
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Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的。RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。这里我们把被索引的 hash 或者 json 类型数据叫做源数据。本文大纲如下，使用体验简单场景下，用 RediSearch
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2024-10-15 10:26:42
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目录 创建表字段索引方法1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表的索引3、查询用户表的索引(非聚集索引):4、查询用户表的主键(聚集索引):5、查询表的索引6、查询表的主键7、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：8、查找表的外键查询外键约束的列名：查询引用表的键的列名：9、查询表的所有列及其属性方法一：方法二：10.查询一个用户中存在的过程和函数11.查询其它角色表的权限12.查看
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2024-04-29 12:31:04
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比较喜欢的一段话：不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香，学习是枯燥的请大家坚持！ 这篇文章的是向丁奇老师学习的。不懂的自己搜一下哈！ 阅读这篇文章大概需要20分钟！大家好前面我们大概了解了MySQL为什么会选错索引。今天介绍一下如何巧妙的给字符串字段加索引提高查询性能。现在几乎所有的系统都支持，邮箱快捷登录，一些大型的国企网站还会支持身份证登录。比如软考官网，银行APP等。那么如何给这个字段建立合理的索
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2024-03-20 20:54:58
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1、需求： 由于之前设计的数据库主键字段太小无法使用uudi等不重复主键导致项目性能问题因此需要 将数据库所有的表字段长度小于35大于15的字段全部扩容到60，字段类型是varchar2、获取修改字段的sql 注意：单纯的使用alter
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2023-06-21 13:16:52
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描述公司有一张表占用的磁盘空间很大，占用磁盘的主要是该表的一个text类型字段。于是我们打算通过洗数据的方式，先将该表的text值更新成一个长度很短的值，预期更新完后该表的磁盘占用不会变，但是表的数据页会有大量的碎片空间，然后再通过例如命令OPTIMIZE TABLE来回收释放未使用的磁盘空间，最终实现减小该表的磁盘空间占用。但实际操作时，当我们将该表的text值的字段批量更新成更短的值时，通过监
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2023-08-17 23:04:36
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常见的数据类型1、数值型： 整型 小数： 定点数 浮点数2、字符型： 较短的文本：char、varchar 较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）3、日期型：一、整型1）分类： tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint 1 2 3 4 82）特点： ① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned
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2023-08-21 09:43:25
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# 项目方案：为MySQL长字段添加索引
## 背景和问题描述
在使用MySQL数据库时，如果表中包含长字段（如TEXT、BLOB等），并且需要通过这些字段进行检索和排序操作，通常会遇到性能问题。由于长字段的内容较大，无法直接将其放入索引中，而无索引的字段将会导致全表扫描，严重影响查询性能。
因此，我们需要找到一种方法来优化这种情况下的查询性能，提高系统的响应速度。
## 解决方案
为了
原创
2023-07-21 14:03:52
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# mysql 比text长的字段
在MySQL中，我们可以使用多种数据类型来存储不同类型的数据。其中一个常见的数据类型是TEXT，用于存储较长的文本数据。然而，MySQL还提供了其他一些数据类型，用于存储更长的文本数据或其他类型的数据。本文将介绍MySQL中比TEXT类型更长的字段类型，并提供相应的代码示例。
## VARCHAR
VARCHAR是一种可变长度字符串类型，用于存储最多6553
原创
2024-01-17 09:04:18
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1 from where 后 计算结果集的函数包括group by 的以及select的函数 然后group by 然后having 然后 order by select trunc(t.time),sum(case when t.col2=10 then 1 when t.col2=20 then 2 en
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2023-12-19 21:45:05
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在这篇博文中，我将记录解决“MySQL字段扩长锁表”问题的整个过程。随着数据模型的发展，我们常常需要调整表结构来适应新的需求，然而在MySQL中，字段扩展可能导致锁表，从而影响数据库的性能。这篇博文将覆盖从协议背景到性能优化的全过程，并通过各种图表和代码示例来说明。
## 协议背景
在日常的数据库管理工作中，我经常会碰到需要扩长字段的问题。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库，但在某些情况下
## MySQL添加字段的步骤
添加字段是在已经存在的表中增加新的字段，用于存储新的数据。下面是添加字段的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到MySQL数据库 |
| 2. | 选择数据库 |
| 3. | 找到需要添加字段的表 |
| 4. | 添加字段 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情以及所需的代码。
### 1.
原创
2023-09-29 06:26:31
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第13章 数据结构与算法主要内容数据结构第十三章 数据结构与算法13.1 数据结构数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。数据的逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系，而与他们在计算机中的存储位置无关：集合（数学中集合的概念）：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关
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2024-09-21 06:32:42
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一、c#字段和属性的区别与介绍字段：
访问权限 值类型 字段名
例如：private int number;
属性：
public int Number{
get{
return this.number;
}
set{
this.number = value;
}
}
字段和属性的区别。
例子说明：
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2024-03-18 15:23:47
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MySQL数据库提供两种类型的索引，如果没正确设置，索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这。 1. CREATE TABLE test (
2. id INT NOT NULL,
3. last_name CHAR(30) NOT NULL,
4. first_name CHAR(30) NOT NULL,
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2024-02-26 10:17:11
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