星形模式是一种多维的数据关系，它由一个事实表（Fact Table）和一
组维表（Dimension Table）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称为事实（Fact），它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据；而维大都是文字、时间等类型的数据，按这种方式组织好数据我们就可以按照不同的维（事实表主键的部分或全部）来对这些事实数据进行求和（sum
1.概念在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的数据模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。如在地域
转载
2023-12-28 06:01:32
189阅读
Python雪花模型是一种用于构建数据仓库的设计模型，它将数据以多维形式组织，使得复杂查询变得更加高效。在这篇文章中，我将详细记录解决“Python雪花模型”问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等重要环节。
### 环境预检
在部署之前，我们需要确保我们的环境符合以下系统要求和硬件配置：
| 系统要求 | 值
原创
2021-06-21 10:56:46
244阅读
原创
2022-04-20 16:40:12
89阅读
刚开始学习的时候，百度去查，但发现好多说得太复杂不好理解，结合各个文章总结一下（建议大概看文字，不理解不要紧，然后再看图的执行步骤然后在结合文字，这样一切就清晰好多） B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其
转载
2024-05-17 13:10:25
46阅读
星形模式是一种多维的数据关系，它由一个事实表（Fact Table）和一
组维表（Dimension Table）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称为事实（Fact），它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据；而维大都是文字、时间等类型的数据，按这种方式组织好数据我们就可以按照不同的维（事实表主键的部分或全部）来对这些事实数据进行求和（sum
文章目录星型模型雪花模型优点星型模型和雪花模型的对比1) 数据优化2)业务模型3)性能4) ETL总结在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型个雪花模型,在设计逻辑型数据的模型的时候
原创
2022-02-22 18:38:09
1252阅读
星型模型和雪花模型星型模型星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的 " 层次 &
转载
精选
2013-08-03 11:05:15
1861阅读
点赞
文章目录星型模型雪花模型优点星型模型和雪花模型的对比1) 数据优化2)业务模型3)性能4) ETL总结在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型个雪花模型,在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。星型模型当所有的维表都直接连接到"事实表"上时整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型星型架构是一种非正规...
原创
2021-06-05 23:40:16
790阅读
有很多网站都有
雪花或花瓣飘落的特效，看上去很好看。我来用js实现这个效果。在写代码之前可以先引入bass.css对样式做下处理；1、html部分 先建一个文件夹，在body中插入如下代码 <div id="snowzone" >
</div>2、css部分 body{
background: url(img/bg.jpg) no-repea
转载
2023-06-29 21:51:31
78阅读
根据事实表和维度表之间的关系，我们将常见的模型分为星型模型和雪花模型。雪花模型去除了冗余，设计复杂，可读性差，关联的维度表多，查询效率低，但是可扩展性好。 星型模型冗余度高，设计简单，可读性高，关联的维度表少，查询效率高，可扩展性低。一、星型模型 星型模型：当所有的维度表都是和事实表直接相连的时候，整个图形看上去就像是一个星星，我们称之为星型模型。星型模型是一种非正规化的架构，因为多维数据集的每一
转载
2024-06-12 23:24:26
159阅读
题目描述有N片雪花，每片雪花由六个角组成，每个角都有长度。第i片雪花六个角的长度从某个角开始顺时针依次记为
原创
2023-02-03 10:23:08
161阅读
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。给大家举个
转载
2023-06-05 18:38:51
302阅读
雪花算法雪花算法适用于生成全局唯一的编号，比如数据库主键id，订单编号等至于为什么叫雪花算法，是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花，所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧雪花算法生成的编号共有64bit，刚好是java中long的最大范围 雪花算法是用64位的二进制数字表示在二进制中，第一位是符号位，表示正数或负数，正数是0，负数是1因为生成唯一编号不需要负
转载
2023-10-30 11:34:37
261阅读
源码下载地址: https://github.com/twitter-archive/snowflake/tags源码是scala写的… java版本:https://gitee.com/xyy-kk_admin/data-source/blob/master/SnowflakeIdWorker.java Twitter的分布式自增ID算法snowflake概述:Twitter的snowflake
转载
2023-09-17 12:43:44
328阅读
# 实现Java雪花算法的指南
在现代分布式系统中，生成唯一的ID是一个关键问题。Twitter开发的“雪花算法”提供了一种简单且高效的方法来生成全局唯一的ID。在本文中，我们将逐步实现Java雪花算法，并且每一步都将附上必要的代码和注释。整个过程将分为几个步骤，表格中将详细列出这些步骤。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-11-01 06:32:54
36阅读
1、分布式id的生成方案有哪些 雪花算法生成的id由哪些部分组成：符号位： 占用1位时间戳：占用41位，支持69年的时间跨度；机器id：占用10位序列号：占用12位 分布式锁在项目中的应用场景 1、系统是一个分布式系统、集群系统2、操作共享资源，比如库里面的唯一资源， 项目中订单服务、商品服务
转载
2023-10-24 12:26:07
16阅读
出现这种问题的原因是，前端JS导致的id精度丢失的问题，前端JSON字符串转js对象，接收Long类型的是Number，Number精度是16位（雪花ID是19位），JS的Number数据类型导致精度丢失。这个问题是在利用雪花算法生成id后，传给前端，当前端将这个长度超出自己处理范围（自己仅能处理16位的）的19位id向后台传的过程中，发生了精度丢失。首先第一个办法就是：只需要让js处理的ID数据
转载
2023-11-16 18:05:15
78阅读
在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 如图 2 。星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，如在地域维度表中，存在国家 A 省 B 的城市 C 以及国家 A 省 B 的城市 D 两条记录，那么国家 A 和省 B 的信息分别存储了两次，即存在冗余。图 2. 销售数据仓库中的星型模型 当有一个或多个维表
转载
2012-07-28 09:52:00
110阅读
2评论
