在项目中,有遇到随业务场景的不同,而切换不同库的操作,本来考虑利用mycat来实现,但后来发现基于mycat本身的适用场景与我们的需求并不符,如果用的话,会有两个问题:mycat需要单独部署,虽不大,但又增加了现场的docker数,浪费资源;我们的业务并不是基于数据库字段来切库,并且mycat已提供的几种切库方式没有我们的场景,要套用的话，虽可用注解的方式来加, 但对代码侵入性有点高，而且需要对j
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2024-04-12 17:17:35
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前言众所周知，数据库操作中，读操作快，写操作慢。为了缓解数据库压力，使用主从数据库模式(或者集群模式)，主库负责读写操作(主要是写操作)，从库只读操作。这篇主要是记录在单一主从模式下，springboot 2.x版本 + druid + mysql 的实践。主要思路是 利用Spring内置的RoutingDataSource把两个真实的数据源代理为一个动态数据源, 然后通过切面编程，实现动态选择数
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2023-12-10 11:43:26
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主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑：1、容灾：备库在异地，主库不存在了，备库可以立即接管，无须恢复时间2、负载均衡：主库做增删改，备库做查询，这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发：此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司，或从总公司分发到分公司， 前提是公司需要同步的数据很少，另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数
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2023-11-29 14:13:02
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如何利用SpringAOP 实现主从读写分离作者：Leah如何利用SpringAOP 实现主从读写分离？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。深刻讨论为什么要读写分离？为了服务器承载更多的用户？提升了网站的响应速度？分摊数据库服务器的压力？就是为了双机热备又不想浪费备份服务器？上面这些回答，我认为都不是错误的，但
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2024-10-10 13:39:00
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# Java 实现数据库读写分离
在现代的软件架构中，随着数据量的剧增和用户请求的增多，数据库的性能成为系统的瓶颈。因此，读写分离作为一种有效的解决方案被广泛应用。读写分离将数据库操作分为读取和写入，通常通过主从数据库架构来实现。本文将讨论在 Java 应用程序中实现数据库读写分离的方法，并附上代码示例、序列图和甘特图。
## 为什么需要读写分离？
在一般的应用场景中，数据库操作分为两种：读
随着社会的日益进步， 各行业的运营支撑系统都面临着越来越大的压力， 承受着业务数 据量、访问并发数的飞速增长的双重巨大压力，在我们电信行业，同样面临着这样的难题， 是否有一套适合可行的方案来应对呢？ 本文重点描述数据库的分割技术， 如果能适当的应用在生产中， 必然能极大减缓来自与 日俱增的业务量带来的巨大压力。 如何分割？我们可以从如下六个方面来考虑： 一、读写分离分布技术 由于数据库存在这样的
读写分离的优缺点：优点：1. 提升查询性能以及节约系统开销
2. 优化用户查询数据体验缺点：1. 增加维护成本
2. 增加项目成本
3. 有潜在的主库从库一致性问题数据库读写分离架构解决什么问题？如果要配置读写分离，首先要明白读写分离是用来解决什么问题？大多数互联网业务，往往读多写少，这时候，数据库的读会首先称为数据库的瓶颈，这时，如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能，消除读写锁冲突从而提
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2023-12-27 10:07:36
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读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分？ 单表的数据量限制，当单表
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2024-03-21 10:58:24
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主服务器master记录数据库操作日志到Binary log，从服务器开启i/o线程将二进制日志记录的操作同步到relay log（存在从服务器的缓存中），另外sql线程将relay log日志记录的操作在从服务器执行。 记住这张图，接下来基于这个图实际设置主从数据库。主从数据库设置的具体步骤 首先要有两个数据库服务器master、slave（也可以用一个服务器安装两套数据库环境运行在
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2023-10-10 15:21:29
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MySQL读写分离—mycat一、 MySQL读写分离的概述及简介：1、 MySQL读写分离的概述：MySQL作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，但在实际的生产环境中，由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy/Amoeba）
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2023-08-09 23:51:40
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在MySQL作为应用系统的后台数据库时，我们常常见到这样的架构，一拖二、一拖三等等。这是用MySQL的读写分离技术，实现数据的写入和读取分别在不同的库上，提升了数据库服务能力。同样，在Oracle作为后台数据库的架构中，我们也可以这么做。实现的方式有很多种。有基于RAC架构的，使用其中某个节点作为读库；有基于Streams数据复制技术的，实时将数据复制到另外一个库供读取；有使用第三方数据复制软件的
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2021-03-03 13:34:37
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主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑：1、容灾：备库在异地，主库不存在了，备库可以立即接管，无须恢复时间2、负载均衡：主库做增删改，备库做查询，这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发：此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司，或从总公司分发到分公司， 前提是公司需要同步的数据很少，另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务
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2024-05-29 08:09:59
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SpringBoot集成Spring Data JPA以及读写分离相关代码: github OSCchinaJPA是什么JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范,它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具 来管理Java应用中的关系数据.它包括以下几方面的内容:1.ORM映射 支持xml和注解方式建立实体与表之间的映射.2.Java持久化AP
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2024-06-25 17:35:28
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一、读写分离概述
读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上，通常用于读远大于写的场景。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
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2023-11-28 06:03:14
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# 如何运行前后端数据库分离的Java项目
在现代Web开发中，前后端分离已成为一种流行的架构模式。这种模式不仅提高了开发效率，还增强了项目的可维护性。本文将给出一个方案，展示如何运行前后端数据库分离的Java项目，并提供示例代码和相应的关系图。
## 方案概述
本方案将使用Spring Boot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库。项目将遵循RESTful API设
原创
2024-09-25 08:02:35
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文章目录分离使用SSMS工具分离数据库使用SQL方式分离数据库附加使用SSMS工具附加数据库使用SQL方式附加数据库 ##### 简要介绍 SQL Server提供了“分离/附加”数据库、“备份/还原”数据库、复制数据库等多种数据库的备份和恢复方法。这里介绍一种学习中常用的“分离/附加”方法，类似于大家熟悉的“文件拷贝”方法，即把数据库文件（.MDF）和对应的日志文件（.LDF）拷贝
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2023-10-02 09:53:39
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网站的基本内容一个完整的网站主要分为前端、后端、数据库三个部分，三个部分各司其职，拥有自己的技术或者是语言，网站上的数据就是在这三个部分之间传递。前端：前端负责的是页面的显示，我们平时在浏览网站的页面时所看到的布局，交互什么的就属于前端的内容，主要用到的技术或者语言是HTML、CSS、JavaScript这三个，在此基础上衍生出很多框架后端：后端负责的是数据的处理、逻辑业务的处理、与前端的数据交互
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2023-09-18 13:51:49
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用
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2017-12-19 19:00:00
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用
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2021-08-18 01:00:21
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有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。这其实是一个非常大的误区，我们要用“读写分离”，首先应该明白“读写分离”是用来解决什么样的问题的，而不是仅仅会用这个技术。什么是读写分离？其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。一个主从同步集群，通常被称为是
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2024-07-18 16:38:39
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