在现代Java开发环境中，"java项目穿透"是一个介于日常开发实践与系统架构整体性考量的问题。这一术语通常用来描述由于系统设计缺陷或依赖管理不当，导致数据和控制流异常，甚至引发了系统API的非预期暴露。以下是我对这一问题进行深入分析和解决方案的记录。
## 问题背景
在某大型金融服务应用中，团队负责实现一个复杂的用户数据处理模块。随着功能的扩增，系统逐渐暴露出清晰的穿透问题，其根本原因在于不
Redis高频面试点一、缓存穿透1.1概述：1.2解决方法：二、缓存击穿2.1概述：2.2解决办法：三、缓存雪崩3.1概述：3.2解决方法： 一、缓存穿透1.1概述：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，当我们的缓存中没有这样的数据时，就会去数据库中查，当数据库中也没有时，由于查询不到，数据就会一直请求，一直不断的查询；当有大量不存在的key一直访问时，就会引起缓存穿透。一般都是恶意攻击！1.2
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2023-11-19 18:15:12
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这是机器未来的第56篇文章《Python数据科学快速入门系列》快速导航：【IoT开发工具箱 | 01】Postman模拟https请求【IoT开发工具箱 | 02】嵌入式Linux设备网速测试方法 文章目录《Python数据科学快速入门系列》快速导航：前言1. 搭建http文件服务器2. 支持内网穿透3. 总结 写在开始：博客简介：专注AIoT领域，追逐未来时代的脉搏，记录路途中的技术成长！博主社
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2023-12-23 19:18:59
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文章目录前言1. 本地环境搭建1.1 环境参数1.2 搭建springboot服务项目2. 内网穿透2.1 安装配置cpolar内网穿透2.1.1 windows系统2.1.2 linux系统2.2 创建隧道映射本地端口2.3 测试公网地址3. 固定公网地址3.1 保留一个二级子域名3.2 配置二级子域名3.2 测试使用固定公网地址4. Cpolar监听器4.1 开启侦听功能4.2 请求侦听 前
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2023-11-06 14:05:58
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一、背景1.什么是缓存穿透：一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询，如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如 DB）。如果 key 对应的 value 是一定不存在的，并且对该 key 并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。2.什么是缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如 DB)带来很大压
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2023-11-06 14:43:57
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在当今的开发环境中，Java项目的内网穿透问题变得愈发重要。尤其是当你需要在一个受限的内网环境中与外部服务进行交互时，这个问题显得尤为突出。本文将记录解决“Java项目内网穿透”的过程，深入分析问题的背景、出现的现象、背后的根因，最终给出平台化的解决方案，并通过验证和优化来提升系统的稳定性。
### 问题背景
在某个项目中，由于网络环境的限制，开发团队需要让外部用户能够访问内部的Java AP
什么是frpfrp是一个使用非常简单的开源内网穿透软件，代码地址：https://github.com/fatedier/frp ，使用条前提你需要有一台公网服务器，大致原理是：公网服务器监听某个端口等待内网服务器连接，内网服务器连接成功后用户访问公网的某一个端口，访问的所有内容都会转发到内网服务器，也就是所有的请求都会经过公网服务器转发一次，还不是真正的完全内网穿透。准备工作准备一台公网服务器，
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2023-11-30 12:55:13
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Netoo内网穿透项目介绍开源免费跨平台 内网穿透 远程内网电脑 自定义域名访问内网站点 反向代理内网服务 http代理 类花生壳 端口转发 微信 小程序 frp NAT ssh proxy tunnel ngork. 支持任何tcp上层协议（ssh访问、web服务器访问、远程桌面、http、邮件协议...）跨平台支持linux，windows，mac，树莓派，机顶盒等设备.基于java开发，只要
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2024-01-10 14:45:55
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前言什么是反向代理？简单来说就是客户端发送的请求通过代理服务器转发给指定服务器，我们只需要知道代理服务器而不需要关心代理服务器最后会发请求发给谁。而frp 是一个高性能的反向代理应用，可以帮助您轻松地进行内网穿透，对外网提供服务，并且支持 tcp, http, https 等协议类型，且web 服务支持根据域名进行路由转发。一、下载并配置外网(服务端)的frp1.1 下载服务端
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2024-05-30 10:59:25
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# 实现Java穿透指南
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Java穿透实现流程
section 开发环境准备
开发者->小白: 准备开发环境，确保网络畅通
section 服务端配置
小白->开发者: 配置服务端端口映射
section 客户端配置
小白->开发者: 配置客户端
原创
2024-06-10 06:13:51
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Java实现tcp内网穿透，将内网映射到外网访问gitee: https://gitee.com/muphy1112/ruphy-frp/原理如下 为什么需要客户端和服务端？服务端先启动，然后启动客户端，ProxyServer服务端被动等待ProxyClient内网客户端和外网应用的连接ProxyClient客户端主动连接ProxyServer服务端和内
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2023-06-25 16:26:08
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Java通过socket进行内网穿透简单实现1.需求背景11.1需求背景1分析1.2需求背景1的java实现部署使用步骤2.需求背景22.1需求背景2分析2.2需求背景2的java实现部署使用步骤3.源码下载(v1.0版本)4.新增：配置调整支持yml改造(v1.1版本,最新的master)4.1需求背景1启动4.2需求背景2启动 1.需求背景1##背景1，如图，需要实现家里电脑能访问公司的Gi
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2023-08-07 16:02:35
364阅读
内网穿透后无法访问springboot项目后端bug讲述bug解决过程bue解决总结特备提示我是将军，我一直都在，。！ bug讲述说来惭愧，这个bug，我足足琢磨了一天，也没有解决；甚至于都没有研究出个所以然来，惭愧惭愧。好巧不巧，后面一天我就生病了，一连再床上躺了两天，第三天稍微有点起色了，开了电脑又捣鼓了半个多小时吧，好似上天开广，bug解决了，就在一瞬间，。！bug解决过程这是我起初的项目
当我开始作为Java软件程序员的时候，我深深地感受到了一个小屌丝的身份。公司的研发服务需要具备支付宝和微信在线支付功能，而支付回调中需要一个固定的公网地址。这个公网地址可以通过域名和80、443端口来访问。但是我买不起阿里云的服务器，这让我陷入了一种困境。为了解决这个问题，我上网查找了各种开源方案。我曾经使用过花生壳，但是我发现它每个月限制流量，这并不是一个理想的解决方案。终于，我发现了神卓互联这
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2023-10-10 22:01:26
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# 请求流转过程，如上所示# 下面我会将用到的主要文件，分享在github# frpc.ini / frps.ini rp.git
原创
2023-03-21 16:24:14
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都知道现在基本处于大内网环境，运营商一般不会分配给到公网IP。但有些时候需要在公网环境下访问内网，如：远程连接内网电脑远程公司内网服务器、数据库远程NAS公网访问内网web站点ssh远程树莓派、linux、ubuntu游戏服务器联机…这些场景，都可以通过内网穿透来实现，不需要公网IP，也不需要进入到路由器设置，只需要在内网设备上安装配置内网穿透工具，通过其实现公网访问内网。这里使用一款比较简单的内
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2023-07-21 19:46:02
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一.UDP局域网通信。这个比较简单，关于局域网中的2台或者更多的计算机之间的UDP通信，网络上一大把，直接复制粘贴就可以使用，原理也非常简单。所以，本文不做详细介绍。二.UDP广域通信（包括路由器穿透技术）广域网中的通信就比局域网复杂多了，而且会出现很多情况，每种情况的处理方式不同，下面一一道来。1. 2台直接连接广域网中的计算机的UDP通信：这种情况是最简单的一种，因为这2台计算机直接暴露在广域
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2023-07-19 13:49:28
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每一次浏览网络的时候都十分羡慕别人有自己的网站，自己虽然说是能够搭建javaweb但是一直都是在本地运行的，从来都没有在外网上运行过。我以前也有了解关于外网怎么访问这方面的事，但是一直都没有说是仔细研究过，导致这个事情一直拖到现在。但是今天我下定决心要把这个事情给整清楚，在参考了网上各路大神的教导与我自己的理解，我今天终于是成功解决了！接下来开始我的记录： 1.生成war包首先先要有自己
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2023-05-19 15:33:53
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系统中常常用Redis来做缓存，极大的提升了系统性能和效率，但同时也存在一些问题。其一是数据一致性问题，严格意义上来讲，只要用到缓存，那就会有一致性问题，这是无解的。另一个问题就是本文要讲的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，不仅仅局限于Redis，其他方式实现的缓存，也存在着三个问题。一、缓存穿透缓存穿透是指，用户在查询一个数据库肯定不存在的数据时，这时的返回结果的null，结果不会存入缓存。假设用户
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2024-01-25 16:29:00
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文章目录一、缓存穿透（数据查不到）1.概念2.解决方案（1）解决方案一：缓存空对象（2）解决方案二：布隆过滤器二、缓存击穿（访问量太大，缓存正好过期）1.概述2.解决方案（1）解决方案一：永不过期（2）解决方案二：加互斥锁（3）解决方案三：异步重建缓存——“提前“互斥锁三、缓存雪崩（缓存集体过期）1.概述2.解决方案（1）解决方案一：高可用（2）解决方案二：限流降级（3）解决方案三：数据预热（4
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2024-01-05 11:16:14
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