对于 32-bit Linux，一个进程的地址空间是 4G，其中用户态能访问 3G 左右，而一个线程的默认栈 (stack) 大小是 10M，心算可知，一个进程大约最多能同时启动 300 个线程左右
多线程能提高并发度吗
？
如果指的是“并发连接数”，不能。
假如单纯采用 thread per connection 的模型，那么并发连接数大
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2023-09-04 17:44:51
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Semaphore信号量简介它本质上是一个共享锁,限制访问公共资源的线程数目,它也被称为计数信号量acquire()许可一个线程, Semaphore – 1; 没有可用的许可时,Semaphore=0 ,线程阻塞release()释放一个线程, Semaphore + 1示例 public class MySemaphore {
public static void main(Stri
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2023-12-26 23:11:44
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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项目场景，有部分功能处理的数据较多，时效性要求比较高，单线程满足不了实际需求，需要多线程实现，具体实现方法如下：大体分为两步：1.提交多线程任务Integer corePollSize = 21;//线程数量
ExecutorService executors = Executors.newFixedThreadPool(corePollSize);
executors.submit(new Ta
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2023-06-15 21:05:15
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今天在对比activeMQ跟openMQ的效能，便想起了之前有用到过的性能测试掌中宝jmeter,它功能强大且方便实用！我们之前用它的Http请求跟多线程测试EJB项目模块的性能与稳定。今天我想借助它的Java请求跟多线程测试两个开源Jms的效率。
Jmeter是apache的一个开源工具，绿色实用，本身就是Java铸造，解压即可用！下面对它的使用及步骤
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2023-10-26 05:28:17
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第1章 走入并行世界1 并发(Concurrency)和并行(Parallelism)都可以表示两个或多个任务一起执行。但并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行。并行是真正意义上的“同时执行”。2 有关并行的两个重要定律。Amdahl定律强调当串行比例一定时，加速比是有上限的。Gustafson定律关心的是如果可被并行化的代码所占比重足够多，那么加速比就能随着CPU的数量线性增长
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2024-01-10 21:38:54
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# JAVA单线程并发量高数据错乱
在JAVA编程中，多线程并发是一个非常常见的情景。然而，如果不正确地处理多线程并发，就有可能导致数据错乱的问题。本文将介绍如何在JAVA单线程并发量高的情况下避免数据错乱，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
在JAVA中，多线程并发的问题主要出现在共享资源的访问上。当多个线程同时访问某个共享资源时，如果没有正确地同步线程之间的访问，就有可能导致数据错乱
原创
2023-11-18 07:15:23
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GCD可以设置线程最大并发量
-(void)dispatchSignal{
//crate的value表示，最多几个资源可访问
dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create(2);
dispatch_queue_t quene = dispatch_get_global_queue(DISPA
原创
2021-07-02 15:26:29
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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SOCKET各种模型下并发数量 今天在公司认真的看了一下SOCKET的编程，对其中一些编程模型的并发数量原来一直是半清不明，正好趁着做当前项目的机会把他理清，目前在SOCKET上的编程模型主要有以下几种（WIN为主，LINUX和UNIX用得较少）： 1、普通的阻塞和非阻塞编程。 利用线程池技术和内存池，SOCKET池技术，基本可以处理一千五百个左右的SOCKET连接，但我们
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2023-09-15 20:17:01
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http://www.websocket-test.com/理论上bai说，单个Socket的并发数，三十二位操du作系统可以三zhi万多，六十四位操作系统可以dao支持六万多。不管什么TCP通讯框架，都是这样。而实际上受电脑的处理能力的限制，还有实现方法的限制，以及线程复杂程度的限制，并发数量远达不到这个数字。多线程，每个线程监视一个连接的方式，一般最多200并发，能到达500就不简单了，采用
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2023-06-13 22:09:23
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多线程与并发的基础问题并发就是指程序同时处理多个任务的能力（一个程序被多个用户访问都能看到自己预期的结果） 并发的根源在于对多任务情况下访问资源的有效控制！并发背后的问题public class DownloadSimple {
private static int user = 1;//同时模拟的并发用户访问数量
//private static int user = 10;
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2024-02-21 15:48:31
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简介Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。很多年以来，我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义，只能把它比作是控制流量的红绿灯，比如XX马路要限制流量，只允许同时有一百辆车在这条路上行使，其他的都必须在路口等待，所以前一百辆车会看到绿灯，可以开进这条马路，后面的车会看到红灯，不能驶入XX马路，但是如果前一百辆中
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2024-04-10 09:57:20
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1 概念： 1.1 线程： Cpu 调度的最小单元；一个进程可以有多个线程；多个cpu 下多个线程可以并行执行任务，以此增加效率，线程数量最好可以和cpu 的核数相同（不然会有线程上下文切换）；1.2 并发： 单位时间内，服务可以处理的请求数；高并发：单位时间内，服务可以处理的请求数很多；并发数的限制：硬件层面： 内存，磁盘，CPU，网络软件层面： 线程数量，jvm，网络通信机制；1.3 线程执行
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2023-07-16 08:10:44
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这是一篇由junly总结的大型java项目开发经验，文章从多个方面讨论了如何提高服务器的并发效率。从常用的使用数据库连接池，减少对象的创建，开发架构，框架选型，到不太常用的数据缓存，数据库分级存储，服务器优化等23个方面，作出了比较全面的解析。
[b]1 .对Collection、Map接口的类对象初始化时要先分配合理的空间大小，同时还要按照自已的实
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2024-05-29 05:07:08
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目录先了解几个概念1、线程的生命周期2、jvm内存模型3、线程的实现方式4、线程池5、保护措施5.1、 synchronized5.2、Lock&&ReadWriteLock5.3、 volatile先了解几个概念多线程：进程和线程是一对多的关系，一个进程（一个程序），由不同的线程来运行。有共享的空间也有独立的空间。并行: 同时进行，拿两个cpu来跑同样的程序同样的代码片段，那就并
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2023-08-17 17:52:36
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信号量(Semaphore)是Java多线程兵法中的一种JDK内置同步器，通过它可以实现多线程对公共资源的并发访问控制。一个线程在进入公共资源时需要先获取一个许可，如果获取不到许可则要等待其它线程释放许可，每个线程在离开公共资源时都会释放许可。其实可以将Semaphore看成一个计数器，当计数器的值小于许可最大值时，所有调用acquire方法的线程都可以得到一个许可从而往下执行。而调用releas
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2023-07-28 15:11:41
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线程和并发： Java线程是抢占式的调度（jvm调度） 并行：指两个或多个事件在同一时刻点同时发生。 并发：指两个或多个事件在同一时间段内发生。重点 单核处理器就不能并行，只能并发 ，通过CPU通过时间片来调度每个线程的执行时间。 多核处理器在同一时间点一起执行线程就是并发。 进程：一个内存中运行的应用程序，独立的内存空间，通讯不方便，一个进程可以有多个线程。 线程：在同一个进程中的多个任务。基本
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2023-10-09 16:17:08
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说到大规模微服务系统，往往是一些 7*24 时不间断运行的在线系统。那么如何设计一个大规模的微服务系统呢？ 这样的系统往往有以下的要求：高可用。这类的系统往往需要保持一定的 SLA，7*24 时不间断运行不代表完全不挂，而是有一定的百分比的。例如我们常说的可用性需达到 4 个 9（99.99%），全年停机总计不能超过 1 小时，约为 53 分钟，也即服务停用时间小于 53 分钟，就说明高
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2024-05-23 16:16:01
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